Salut,
J'essaie d'exécuter une analyse de prévision de fiabilité, Analyse> Fiabilité et survie> Prévision de fiabilité> onglet Format de données. Ci-joint mon fichier projet.
Lorsque j'exécute l'analyse ci-dessus à l'aide de mes deux onglets de données (Rel Production Data et Rel Failure Data), il revient avec l'erreur "Le nombre total d'échecs est supérieur au volume de production".
Dans l'onglet Analyse>Fiabilité et survie>Prévision de fiabilité>Format de données, champ de données de production, je choisis la table de données de production rel, avec quantité vendue dans le champ nombre de production et mois vendu dans le champ horodatage, et je choisis le rel Table de données sur les échecs, avec le champ Mois de retour dans l'heure de l'échec, l'échec du mois vendu dans l'horodatage et le champ Quantité de retour dans le nombre d'échecs.
J'apprécierais tout aperçu de cette erreur car mes données semblent être formatées correctement, le nombre d'échecs n'est pas supérieur au volume de production et mes données semblent similaires aux échantillons de données dans JMP.
Merci,
Geai
Je soupçonne qu'il s'agit d'un problème du type « l'étiquette temporelle que vous voyez n'est pas la valeur temporelle que vous pensez ».
Le logiciel pourrait être amélioré pour reconnaître la situation. Pour l'instant, laissez-moi vous expliquer ce qui se passe et comment y remédier.
Regardez les données sur les échecs, avril :
Il existe deux valeurs distinctes pour ce mois. Le logiciel considère qu'il existe deux lots de production. Or, aucun de ces nombres ne correspond à la valeur temporelle d'avril dans la table des données de production. Le logiciel ne peut donc pas associer l'horodatage des données de défaillance à celui des données de production.
Pour résoudre ce problème, assurez-vous que les valeurs sont identiques sous la même étiquette, par exemple « 04/2017 ». Pour ce faire, effectuez une troncature temporelle. Voici un exemple.
Parse Date( Char( Format( :Sold Month Fail, "m/y" ) ), "m/y" )
Ce qu'il fait est :
Prenez la valeur de la date et produisez une chaîne, qui est ce que vous voyez.
Analysez la chaîne et convertissez-la en valeur de date. Il n'existe qu'une seule façon de la convertir : si la chaîne est identique. Ainsi, la même valeur est garantie si les étiquettes sont identiques.
Merci de me faire savoir si cela résout le problème.
