新的外部资源促进企业分析
围绕数字化学工具建立组织共识|由英国皇家化学学会、庄信万丰和 JMP 联合发起
数据分析在化学数字化进程中发挥着越来越重要的作用。 统计方法大大缩短了研究时间，使化学家能够用更少的资源获得更高质量的结果。 然而，尽管人们对数字化的前景达成了压倒性的共识，但最有可能从这些方法中受益的组织却常常在如何开始这一问题上遇到困难。
一方面，那些看到了让实验变得更精简、更快和更具可重复性的价值的科学家们面临着领导者的阻力，他们正在努力将“人工智能”和“机器人”等流行词转化为行动。 另一方面，在科学发现的数字化未来投入巨资的领导层必须满足科学家对现代统计方法培训以及获得将这些方法付诸实践所需工具的真正需求。
今年夏天早些时候，我们在 EMEA 的同事与英国皇家化学学会和 JMP 客户庄信万丰共同举办了一场长达一小时的网络研讨会。 会议，现在外部可按需访问，提供了关于化学家和科学领导者如何更有效地合作以达成共识并为数字化学的实施奠定基础的罕见见解。 在一次坦率且发人深省的对话中，庄信万丰技术中心主任 Elizabeth Rowsell、研究经理 Stephen Poulston 和研究科学家 Pilar Gómez Jiménez 反思了他们公司的内部对话、挑战和数字化流程。 JMP 的 Phil Kay 也参与其中，帮助添加了他多年经验的背景信息。
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