雙向聚類與聚類變量幾週前，我從 Scott Allen 那裡得到了一個關於使用變量聚類來降低數據集複雜性的好建議。 我有一個非常寬的數據表：16 行和 35,000 或更多列。 奇怪的是，如果我在層次聚類下使用“Fast Ward”並在紅色三角形下選擇“雙向”，則雙向聚類（按行和按列）會在幾秒鐘內發生。 但是，我找不到在每個集群中查找“最具代表性的列”的選項，如果您直接轉到“集群變量”，則可以選擇該選項。 如果我將所有 35,000 列添加到具有 64 GB RAM 的 Mac 上的集群變量中，它甚至不會接近完全（三天后可能增加 5-10%！）。 我的問題是：是否可以從層次聚類的 Fast Ward 輸出中提取數據，從而為我提供最具代表性的列？ 我實際上認為可能存在（例如，根據相應集群的平均值回歸原始數據）。 如果沒有，我可能需要放入一個願望清單，請求將“快速”算法添加到集群變量平台！
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