Hotelling 的 T2 缴款公式在文章中，对于 t2 贡献，使用公式 (X-colMean(X))/std.dev。 但在从模型驱动多元控制图（JMP 16）保存的 T2 变量贡献的列公式中，我们可以在 (X-colMean(X))/std.dev 之前看到乘数。 例如：
这是什么？
1.98849210478157 * :_07MAA10CT111 + 1.68074231499255 * :_07MAA10CT109 + (-1779.94365628861)
高级统计建模内容组织数据混合和清理质量和工艺工程分享和交流结果回复：Hotelling 的 T2 贡献公式谢谢！）
回复：Hotelling 的 T2 贡献公式不是统计解释...
我的猜测是，您有一个针对您所拥有的变量之一的贡献公式。 我认为你将所有贡献公式加在一起，最终应该得到 T2（或非常接近它）。
以 Iris.jmp 为例：
