양방향 클러스터링 대 클러스터 변수데이터 세트 복잡성을 줄이기 위해 변수 클러스터링을 사용하는 것에 대해 몇 주 전에 Scott Allen으로부터 좋은 팁을 받았습니다. 매우 넓은 데이터 테이블이 있습니다: 16개의 행과 35,000개 이상의 열. 이상하게도 계층적 클러스터링 아래에서 "Fast Ward"를 사용하고 빨간색 삼각형 아래에서 "two-way"를 선택하면 양방향 클러스터링(행별 및 열별)이 몇 초 이내에 발생합니다. 그러나 "클러스터 변수"로 직접 이동하는 경우 각 클러스터 내에서 "가장 대표적인 열"을 찾는 옵션을 찾을 수 없습니다. 64GB RAM이 장착된 내 Mac의 클러스터 변수에 35,000개의 열을 모두 추가하면 완전히 가까워지지도 않습니다(3일 후 5-10%!). 내 질문은: 가장 대표적인 열을 제공하는 계층적 클러스터링의 Fast Ward 출력에서 데이터를 추출할 수 있습니까? 실제로 있을 수 있다고 생각합니다(예: 각 클러스터의 평균에 대한 원시 데이터 회귀). 그렇지 않다면 클러스터 변수 플랫폼에 "빠른" 알고리즘을 추가해 달라는 위시리스트 요청을 넣어야 할 수도 있습니다!
데이터 혼합 및 정리데이터 탐색 및 시각화맥 OS
