双方向クラスタリングとクラスター変数数週間前、変数クラスタリングを使用してデータセットの複雑さを軽減するための良いヒントを Scott Allen から得ました。 16 行、35,000 以上の列からなる非常に広いデータ テーブルがあります。 奇妙なことに、階層クラスタリングで「Fast Ward」を使用し、赤い三角の下で「双方向」を選択すると、数秒以内に双方向クラスタリング (行ごとおよび列ごと) が発生します。 ただし、各クラスター内で「最も代表的な列」を検索するオプション (「クラスター変数」に直接移動する場合のオプション) が見つかりません。 64 GB の RAM を搭載した Mac で 35,000 列すべてをクラスター変数に追加しても、完全には近づきません (3 日後には 5 ～ 10% になるかもしれません!)。 私の質問は、階層クラスタリングの Fast Ward 出力から、最も代表的な列を提供するデータを抽出することは可能でしょうか? 実際には（生データをそれぞれのクラスターの平均に対して回帰するなど）あるかもしれないと思います。 そうでない場合は、クラスター変数プラットフォームに「高速」アルゴリズムを追加するようウィッシュ リストにリクエストを入れる必要があるかもしれません。
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