我試圖保存雙變量線性回歸結果中 99.9% CI 以上的數據點。 選擇 alpha 0.001 並保存 Indiv CI 公式。 JM 確實足夠保存 2 列，名為 Lower.. 和 Upper 99.9% Indiv[my Y 變量名稱]。 然而，當選擇 Y 變量 > Upper 的點時，我發現這些限制對應於不太嚴格的 CI，顯然是 90%。
顯然，刪除 Fit 並重做並沒有幫助
Bivariate(
Y( :"Dtranscr=sqrt(Sum(dZ2))"n ),
X( :Meanpident ),
Fit Line(
{Confid Curves Indiv( 1 ), Line Color( "Red" )},
{Set α Level( 0.001 )}
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{Frame Size( 617, 465 ), Grid Line Order( 3 ), Reference Line Order( 4 )
}
)
)
);，因為 alpha 是在擬合完成後設置的。
這看起來是一個值得修復的錯誤，除非我忽略了一些東西。
