Estaba tratando de guardar puntos de datos que se encontraban por encima del 99,9 % de IC de los resultados de la regresión lineal bivariada. Se seleccionó alfa 0.001 y se guardó la fórmula de CI de Indiv. JM seguramente guarda 2 columnas llamadas Inferior ... y Superior 99.9% Indiv [mi nombre de variable Y]. Sin embargo, al seleccionar puntos en los que mi variable Y > Superior veo que estos límites corresponden a un IC mucho menos estricto, aparentemente del 90%.
Quitar Fit y rehacerlo no ayuda, obviamente
Bivariate(
Y( :"Dtranscr=sqrt(Sum(dZ2))"n ),
X( :Meanpident ),
Fit Line(
{Confid Curves Indiv( 1 ), Line Color( "Red" )},
{Set α Level( 0.001 )}
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{Frame Size( 617, 465 ), Grid Line Order( 3 ), Reference Line Order( 4 )
}
)
)
);, porque alfa se establece después de que se realiza el ajuste.
Esto parece un error que vale la pena corregir, a menos que esté pasando por alto algo.
Hola @l_yampolsky ,
No estoy seguro de por qué tienes un problema. Lo probé con el archivo Big Class.jmp y funciona bien.
Primero hice un ajuste y por x de peso y peso, ajusté una línea, luego cambié alfa, luego guardé la fórmula de límite de confianza indiv e hice eso para alfa = 0.001 y 0.01, y funcionó bien. Las fórmulas de columna son diferentes y el alfa más pequeño tiene un CI más amplio, como se esperaba.
¿Está seguro de que hizo el orden de las operaciones correctamente de modo que cuando guardó la Fórmula de límite de confianza individual guardó la fórmula correcta?
No estoy seguro de lo que va mal, pero pruébalo primero con el archivo Big Class.jmp y asegúrate de que suceda lo que esperas (sin errores) o que suceda algo diferente (error).
¡Espero que esto ayude!,
SD
