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我想我在双变量中保存 CI 边界公式时发现了一个错误：无论选择什么 alpha，都会保存 90% CI。 17.0.0

我试图保存双变量线性回归结果中 99.9% CI 以上的数据点。 选择 alpha 0.001 并保存 Indiv CI 公式。 JM 确实足够保存 2 列，名为 Lower.. 和 Upper 99.9% Indiv[my Y 变量名称]。 然而，当选择 Y 变量 > Upper 的点时，我发现这些限制对应于不太严格的 CI，显然是 90%。

 

显然，删除 Fit 并重做并没有帮助

Bivariate(
 Y( :"Dtranscr=sqrt(Sum(dZ2))"n ),
 X( :Meanpident ),
 Fit Line(
  {Confid Curves Indiv( 1 ), Line Color( "Red" )},
  {Set α Level( 0.001 )}
 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "Bivar Plot",
   FrameBox,
   {Frame Size( 617, 465 ), Grid Line Order( 3 ), Reference Line Order( 4 )
   }
  )
 )
);

，因为 alpha 是在拟合完成后设置的。

 

这看起来是一个值得修复的错误，除非我忽略了一些东西。

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