이변량 선형 회귀 결과에서 99.9% CI 이상인 데이터 포인트를 저장하려고 했습니다. 알파 0.001을 선택하고 Indiv CI 수식을 저장했습니다. JM은 확실하게 Lower.. 및 Upper 99.9% Indiv[내 Y 변수 이름]라는 2개의 열을 저장합니다. 그러나 내 Y 변수 > 상위 지점을 선택하면 이러한 제한이 훨씬 덜 엄격한 CI, 분명히 90%에 해당하는 것을 볼 수 있습니다.
Fit을 제거하고 다시 실행해도 분명히 도움이 되지 않습니다.
Bivariate(
Y( :"Dtranscr=sqrt(Sum(dZ2))"n ),
X( :Meanpident ),
Fit Line(
{Confid Curves Indiv( 1 ), Line Color( "Red" )},
{Set α Level( 0.001 )}
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{Frame Size( 617, 465 ), Grid Line Order( 3 ), Reference Line Order( 4 )
}
)
)
);피팅이 완료된 후 알파가 설정되기 때문입니다.
내가 무언가를 간과하지 않는 한 이것은 고칠 가치가 있는 버그처럼 보입니다.
