用於使用點氣體減排設備故障排除和工程變更評估的 JMP - (2023-US-PO-1486)Christopher Jackson，Centrotherm Clean Tech Inc 應用工程師
排除工業設備中的故障可能是一項艱鉅的任務，尤其是在大批量生產線或工廠的時間限制的情況下。 在具有多種操作模式的設備中，分析變得更加複雜，其中問題可能在一種模式中可見，但由於操作參數的差異而在另一種模式中被掩蓋。 現代工廠中 SCADA（監控和數據採集）或連網物聯網設備和感測器產生的數據可以為故障排除和監控變更評估提供豐富的資訊來源。 然而，即使是單一設備的資料量也非常大，需要進行複雜的分析才能讓工程師或技術人員理解。
本示範闡述了使用 JMP 探索和視覺化減排設備操作參數的範例，以進行故障識別和工程變更評估。 基本資料視覺化用於識別減排系統內發生的物理現象，以評估故障排除的根本原因。 更進階的分析（包括聚類和變異性圖表）用於識別與特定操作模式相關的問題並評估工程變更的影響。
好的早晨，大家。
我的姓名是克里斯傑克森.
我是一個應用領域工程師為了森特熱姆。
我們設計和建造使用點氣體減少系統
為了使用在這半導體和其他行業。
今天，我有這機會到給A短的推介會
在如何我們成立A空間為了聯合管理計劃在我們的部分的這產業
和如何它幫助我們兩個都在故障排除
為了工業的應用
作為出色地作為為了評估
和理由的連續的改進倡議，
工程變化，事物喜歡那。
A小的位元的背景只是到得到每個人在這相同的頁，
我想到說A夫妻的字關於什麼使用點減少系統是。
我有得到A小的剖面圖的一的我們的工具這裡在這邊。
這短的版本是這：
你已經得到A製造業工具向上在這工廠地面
正在做任何它是正在做在這半導體製造業過程
那產生有害氣體作為A副產品，
溫室氣體，有毒的氣體，易燃的氣體。
一般來說，事物你不想到去在這氣氛。
然後我們的工具拿那些浪費氣體在，
他們破壞他們透過熱的活力，
他們洗他們出去，
和你發布乾淨的空氣到這工廠排氣。
因為這些工具是安全和環境非關鍵的，
A過錯在一的他們
方法那你的生產線是在至少在部分關閉向下。
如果你不能對待你的副產品，然後你不能跑步。
在A高的-體積製造業環境，
作為所以許多半導體FAB是，
甚至小的延誤是難以置信昂貴。
我們作為供應商和服務人員，
有到有A方法到迅速地確認問題
和帶來這工具後退在線的。
從歷史上看，故障排除通常方法
開幕這工具，
看著視覺上到確認失敗成分
常後一些時期的根原因分析。
但和A現代的FAB環境
和這數據產生的經過監控與數據採集系統或者物聯網系統，
我們有山的數據可用的到調查故障
前我們曾經觸碰這裝置.
那給出我們A方式到指導故障排除在這場地，
和在一些案例為了間歇性的故障，
它甚至讓我們這工廠保持跑步儘管我們調查數位地
相當比身體上的
最小化這時間遺失的到故障排除和調查。
這問題和這山的數據是A規模問題。
這更高這解決的你的數據，
這更好的看你能得到在什麼是正在發生瞬間
在任何的這些件的裝置.
那更高解決然而，來了和一個高架。
你需要更多的和更多的計算資源到有效地分析它，
和那是在哪裡聯合管理計劃來了在為了我們
和這容量到處理非常大的數據套，
和它變成A工具為了視覺化和勘探
那能真的徹底地提升故障排除。
它讓我們一個工程師或者A技術員
迅速地探索和視覺化重要的參數
之內你的數據套，
和這些數據套是在A規模有時那是只是難以管理的
為了A很多的其他視覺化工具。
和我想到跳正確的進入這第一的例子案件我們有這裡，
和是去到確認一個間歇性的單身的-成分失敗
只是透過數據可視化。
不統計數據，不造型，
只是這能力到篩透過和視覺化這數據。
這裡我們已經得到A圖表顯示電離目前的相對時間。
它是一的A數位的參數，電離目前的，
那我們使用作為A健康監視器為了這裝置.
這工具曾是擁有問題在哪個它會跑步為了A夫妻的天
和然後似乎隨機地失敗和關閉向下。
為了情境,這目前的應該是A平坦的水平的線在25.5，
所以它是漂亮的清除從這一開始那我們有A問題。
它是也漂亮的清除什麼我曾是說關於
關於數據放尺寸。
這數據放正確的這裡是幾乎六和A一半百萬行。
六和A一半百萬列和，
什麼時候你拉在全部的這工具參數，
500列。
這文件為了這數據放是關於20千兆位元組在尺寸，
絕對地大量的金額的數據。
前我們甚至做任何統計分析，喜歡我說，
我們能開始到做一些問題-解決離開的這數據放
只是和可視化。
最初，它不真的看喜歡有任何清除形狀到這數據。
我們知道某事的錯誤的，但我們不知道什麼。
但什麼時候我們飛漲在，
全部的A突然的我們開始到看一些結構。
這看起來漂亮的週期性的到我。
我們飛漲在A小的位元更多的
和我們看那它是在事實非常週期性的。
每個一的這些小的尖峰向下，無視震級，
是定時的五分分鐘幾乎確切地從每個其他。
那立即地乞求這問題然後，做我們有一些成分，
A閥門， A流動控制器， A發動機，
某物那致動每一個五分鐘？
我們確認那成分。
現在我們有A真的可能故障排除罪魁禍首。
這故障排除計劃變化從打開這工具和調查，
哪個可以拿A夫妻的小時，
到打開這工具和改變這一有針對性的成分。
我們只是壓縮這實際的時間那我們需要到是在這裝置
從A夫妻的小時看著在一切
到看什麼可能是失敗
到A單身的小時，得到在那裡，改變這部分，得到後退出去。
在這特別的案件，那曾是這失敗成分，
我們是有能力的到確認它。
問題確定，計劃製成沒有曾經擁有到打開這裝置.
我們是有能力的到得到那裡和只是這結論
那我們是有能力的到畫從可視化。
的課程，聯合管理計劃是不是只是A工具為了可視化。
它也有在它是核A非常強壯的套房的統計分析平台。
如果我們開始到申請那些到這數據，
我們能得到甚至更多的令人興奮的和有趣的結果。
患病的只是跳正確的進入這第二案件這裡。
在這案件，
是看著在A具體的工具，哪個是在職的美好的最多的這時間，
但它做有偶然問題和積聚，
有時我們得到到畫我們的PM在A小的早些時候比我們會喜歡。
我們想到拿A看在我們的健康參數
和看如果有任何異常，任何最佳化我們能製作。
這方法那我使用這裡
是適用的為了，真的嗎，任何工業的應用
那有定義的操作模式。
因為我們能畫那些模式出去的這數據非常容易地
使用聚類。
在這案件，我們的減少有，或者這具體的減少,
有三漂亮的出色地-定義的操作模式
基於離開的這些二輸入氣體。
我使用K 均值聚類。
你可以使用任何版本的聚類你更喜歡。
但我跑步那超過這數據到排序一個二的我們的行，全部的我們的點
進入這些三操作模式。
如果你有更多的比三操作模式，
明顯地，你能使用更多的集群。
但它也得到有趣的，
什麼如果你不知道如何許多模式你有？
或許他們是客戶定義，
或者或許有A懷疑那，
「嘿，可以那裡是一些間質性模式這裡？”
或許這過渡狀態之間二的這些操作模式。
如果你想到調查那方式，你能使用迭代的聚類。
我做過那向下這裡。
你只是跑步從，我用過的3- 10簇,
和這軟體將要確認什麼這最佳的數位的叢集是。
看著在這，它是正確地確定。
它給出我們這些立方體聚類係數，
識別這最佳的一，
那，是的，作為懷疑,三是這最佳的數位的叢集
到種類這數據進入。
我是不是真的擔心關於這些狀態過渡。
我是真的更多的專注的在這狀態他們自己。
我們拿那數據，我們得到A讀出的它，
和我們丟它向上到這3D分散陰謀。
我們拿一些的我們的工具健康參數，
和我們顏色一切經過什麼簇他們是在。
立即地，我們開始到看一些有趣的結果。
我們談過關於電離目前的應該是堅硬的在25.5，
和我們看那我們有一些變化性這裡。
它是掉落以下那。
立即地我們知道那我們有A問題。
但什麼是更多的有趣的是那每一個單身的一的那些點
是分組的進入A單身的簇，
簇二，哪個對應到這
最低輸入氣體一，最高輸入氣體二。
現在從一個工程看法，
如果我是看著到製作最佳化或者我是看著到提升工具健康，
我立即地能說，
「嘿，這是這操作模式那我們需要到看在。”
那是什麼我需要
在命令到開始看著在具體的下一個腳步為了改進。
我是不是看著在這工具作為A所有的。
我有已經管理到重點我的搜尋到一操作模式。
這最後的事物我想到演講關於然後，
擁有看起來在二的這些使用案例這裡是，
什麼是這其他優點和JMP？
為什麼JMP？
我的顧客是收集全部這數據。
他們有方法到看法它。
他們有分散系統和監控系統在地方。
他們有方法到解析它。
所以為什麼做我，作為A供應商/服務商,
需要這平台到看法和解析這數據？
這回答為了我，在至少在我的案件，是這叉-平台相容性.
如果我是依賴的在我的顧客到圖表和產生資料視圖為了我，
我是現在採取向上他們的時間和他們的資源
到排除故障A問題那我是負責任的為了定影。
和傑普,作為長的作為他們能給我這生的數據，
我能做全部的它我。
不是僅有的是那釋放向上他們的來源，
它給出我這能力到做我的自己的調查
獨立的的任何系統他們是使用為了數據分析。
它不事如果他們是使用所有權監控系統A或者乙或者C，
或者如果他們是使用他們的自己的物聯網監控系統
從他們的控制工程師。
它不甚至事
如果他們有多種的數據獲得系統
從不同的供應商。
和傑普,
我能進口和操縱任何數據他們給我
和執行這些種類的分析，酸的獨立於 ce，
做這調查那我需要到做為了我的顧客支援
和全部這工具為了視覺化和統計分析
那聯合管理計劃提供。
和那，它看起來喜歡是漂亮的很多在時間這裡。
我知道這不是這傳統的使用案件一定為了聯合管理計劃
從一些的這夥計們那我有談過到，
但我希望它曾是有幫助的為了人們。
ID只是喜歡到感謝亞當斯托弗,我們的首席技術官，
和戈登坦迪克，我們的導演的應用和技術，
為了幫助我放全部這一起和審查這工作那我有完畢。
感謝你為了你的時間。
數據探索和視覺化品質和工藝工程
