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Penso di vedere un bug nel salvataggio della formula del bordo CI in Bivariate: 90% CI salvato indipendentemente dall'alfa scelto. 17.0.0

Stavo cercando di salvare i punti dati che si trovavano al di sopra del 99,9% CI dai risultati della regressione lineare bivariata. Alfa selezionato 0.001 e formula CI Indiv salvata. JM sicuramente salva abbastanza 2 colonne denominate Lower.. e Upper 99.9% Indiv[my Y variable name]. Tuttavia, quando seleziono i punti in cui la mia variabile Y > Superiore vedo che questi limiti corrispondono a un IC molto meno rigido, apparentemente al 90%.

 

Rimuovere Fit e rifarlo non aiuta, ovviamente

Bivariate(
 Y( :"Dtranscr=sqrt(Sum(dZ2))"n ),
 X( :Meanpident ),
 Fit Line(
  {Confid Curves Indiv( 1 ), Line Color( "Red" )},
  {Set α Level( 0.001 )}
 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "Bivar Plot",
   FrameBox,
   {Frame Size( 617, 465 ), Grid Line Order( 3 ), Reference Line Order( 4 )
   }
  )
 )
);

, perché alfa viene impostato dopo che l'adattamento è stato eseguito.

 

Sembra un bug che vale la pena correggere, a meno che non stia trascurando qualcosa.

Analisi e modellazione dei dati di baseRi: Penso di vedere un bug nel salvataggio della formula del bordo CI in Bivariata: 90% CI salvato indipendentemente dall'alfa scelto. 17.0.0

CIAO @l_yampolsky ,

 

Non sono sicuro del motivo per cui stai riscontrando un problema. L'ho provato con il file Big Class.jmp e funziona perfettamente.

 

Per prima cosa ho fatto un adattamento y per x di peso e peso, ho adattato una linea ad esso, poi ho cambiato alfa, quindi ho salvato la formula del limite individuale di confidenza e l'ho fatto sia per alfa = 0,001 che per 0,01, e ha funzionato bene. Le formule delle colonne sono diverse e l'alfa più piccolo ha un CI più ampio, come previsto.

 

Sei sicuro di aver eseguito correttamente l'ordine delle operazioni in modo che quando hai salvato la formula del limite individuale di fiducia ha salvato la formula corretta?

 

Non sono sicuro di cosa stia andando storto, ma prova prima con il file Big Class.jmp e assicurati che ciò che ti aspetti accada (nessun bug) o accada qualcosa di diverso (bug).

 

Spero che questo ti aiuti!,

DS