Ich habe versucht, Datenpunkte zu speichern, die über dem 99,9 %-KI liegen, aus den Ergebnissen der bivariaten linearen Regression. Alpha 0,001 ausgewählt und Indiv-CIs-Formel gespeichert. JM speichert sicherlich 2 Spalten mit den Namen Lower.. und Upper 99,9% Indiv[mein Y-Variablenname]. Wenn ich jedoch Punkte auswähle, bei denen meine Y-Variable > Upper ist, sehe ich, dass diese Grenzwerte einem viel weniger strengen KI entsprechen, anscheinend 90 %.
Es hilft offensichtlich nicht, Fit zu entfernen und erneut zu erstellen
Bivariate(
Y( :"Dtranscr=sqrt(Sum(dZ2))"n ),
X( :Meanpident ),
Fit Line(
{Confid Curves Indiv( 1 ), Line Color( "Red" )},
{Set α Level( 0.001 )}
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{Frame Size( 617, 465 ), Grid Line Order( 3 ), Reference Line Order( 4 )
}
)
)
);, da Alpha nach Abschluss der Anpassung festgelegt wird.
Das scheint ein Fehler zu sein, der behoben werden sollte, es sei denn, ich übersehe etwas.
