Salut.Je suis ici à parler aujourd'hui à propos le crucial Étape 0
de Conception de Expériences.
Vraiment le idée de ce est à prendre complet avantage
de le richesse de différent outils que sont sous le BICHE plate-forme dans JMP.
Je vais marcher à travers quoi nous devrait être pensée à propos
dans ceux tôt étapes de un expérience.
Si toi regarder à le BICHE plate-forme référencement,
quoi tu vas voir est que il y a un parcelle de différent les choix.
Dans chaque choix, il y a beaucoup plus les choix.
Dans quelques de ceux, il y a imbriqué possibilités.
Si tu es un expert dans conception de expériences,
ce richesse de possibilités vraiment se sent comme tel un merveilleux ensemble de outils.
je amour tous de le choix que sont disponible dans JMP que permettre moi
à créer le conception que je vraiment vouloir pour un particulier expérience.
Mais si tu es juste obtenir commencé, alors je pense ce ensemble de possibilités
peut sentir un petit peu intimidant et parfois un peu accablant.
Il peut être un petit peu comme en allant
à un nouveau gentil de restaurant que vous avez jamais a été à avant.
Quelqu'un qui est un chevronné visiteur à ceux types de Restaurants,
aime tous le possibilités et le richesse de choix sur un grand menu.
Mais si tu es là pour le d'abord temps,
il serait être bon si quelqu'un guidé toi à le droite ensemble les choix
donc que toi pourrait faire un bien décision
pour que d'abord visite et avoir il être réussi.
Voici quoi Je suis planification sur parler à propos aujourd'hui.
D'abord, je pense le clé à un bien expérimental résultat est à vraiment avoir
un clair sens de quoi le but de le expérience est.
Je vais parler à travers quelques différent possibilités de commun objectifs
pour expériences que vraiment aide nous aiguiser dans sur quoi étaient en essayant à accomplir
et quoi volonté indiquer un succès pour que expérience.
Alors Je vais faire un rapide marcher- à travers de quelques
de le plus commun les choix de conception de expérience les choix dans JMP,
et alors Je vais retour à comment faire nous interagir avec ceux dialogue des boites que nous obtenir
quand nous avons choisi un conception pour quoi facteurs à choisir, le les réponses,
et le relation entre le contributions et le les sorties.
C'est où étaient à tête à travers tous de ce,
et je volonté dire que le d'abord et le troisième pas vraiment besoin
un formidable montant de sujet matière compétence.
Si tu es en allant à être réussi conception un expérience,
toi vraiment besoin à savoir comme beaucoup comme possible
à propos le cadre sous lequel tu es faire que conception.
Nous vouloir à dans fait intégrer sujet matière compétence partout où possible
à faire bien sûr que étaient dans fait paramètre en haut le expérience à le meilleur de notre capacité.
Quoi sont nous en essayant à faire?
j'ai répertorié ici six commun expérimental objectifs.
je pense que trier de donne toi,
un liste de contrôle si toi comme de différent choix de des choses
que toi pourrait être pensée de accomplir avec ton expérience.
Nous pourrait commencer avec un pilote étude,
donc étaient juste intéressé dans fabrication bien sûr
que étaient en allant à obtenir données de suffisant qualité
pour le expériences et répondre le des questions que nous vouloir à avoir.
Nous pourrait être intéressé dans exploration ou dépistage.
Nous avoir un long liste de facteurs,
et nous vouloir chiffre dehors lequel un sembler
à faire un différence pour notre réponses de intérêt,
et lequel ceux ne le faites pas sembler particulièrement important.
Nous aussi pourrait vouloir à faire quelques la modélisation.
En fait formalisation que relation que étaient voyant
entre contributions et les réponses, et capturer il dans un fonctionnel formulaire.
Parfois nous ne le faites pas obtenir le niveau
de précision que nous besoin, et donc nous besoin à faire modèle raffinement,
et donc que pourrait être un deuxième expérience.
Alors une fois nous avoir un modèle, nous vouloir à utiliser que à en fait optimiser.
Comment faire nous obtenir notre système à effectuer à le meilleur de c'est aptitude pour notre besoins.
Alors dernièrement, il y a un confirmation expérience
où nous faire que transition
depuis le contrôlé conception de expériences environnement
que étaient souvent faire notre préliminaire données collection dans
à production, et fabrication bien sûr nous peut traduire
quoi nous avons vu dans ce premier expérience dans un production paramètre.
Toi peut voir depuis ce progression que j'ai décrit ici,
que nous peut en fait avoir un série de petit expériences que nous vouloir connecter.
Nous peut commencer désactivé avec un pilote étude à obtenir le données qualité droite,
alors Bien chiffre dehors lequel facteurs sont important, alors Bien vouloir modèle ceux,
alors Bien vouloir utiliser que modèle à optimiser,
et alors dernièrement traduire ceux résultats
dans le final mise en œuvre dans production.
Nous peut pense de ce séquentiellement
ou pour un individuel expérience juste s'attaquer un de ces objectifs.
Maintenant nous avoir quelques cadre pour quoi
le objectifs de le expérience sont et comment à pense à propos que,
Bien maintenant transition à regarder
à quoi quelques de le commun les choix sont dans JMP
et comment ils connecter avec différent objectifs.
Je vais ouvrir en haut le BICHE languette dans JMP, et toi peut voir que nous avons a obtenu
le liste de possibilités ici où nous avons a obtenu le imbriqué choix
rentré dessous quelques de le principal menu articles que nous avoir ici.
Le parler est seulement moitié heure, et donc je ne le fera pas être capable à couverture tous de le onglets.
j'ai donné un bref description de quelques
de le onglets que je ne le fera pas avoir temps à parler à propos de.
Conception Diagnostique est tous à propos ayant un conception ou peut être plusieurs dessins
et comparant et compréhension le performance.
Échantillon Taille Explorateur est tous à propos comment grand
devrait le expérience être et quelques outils à évaluer que.
Consommateur Études et Fiabilité Dessins sont vraiment gentil de spécialisé ceux.
Je suis paramètre ceux de côté
pour toi à faire un petit recherche sur ton propre à propos que.
Dans Consommateur Études, étaient généralement demander des questions
de les consommateurs, à propos quoi leur priorités sont, quoi caractéristiques ils comme.
Que tend à être un comparaison entre deux choix
et comment ils valeur ceux les choix.
Fiabilité est tous à propos comment long notre produit volonté dernier.
C'est un petit peu différent
que des choses que Je vais parler à propos dans le repos de le parler.
Je vais commencer désactivé avec quelques de le C lassique Dessins
ou le général dessins que nous avoir que avoir a été développé.
Alors Je vais finition avec quelques de le JMP spécifique outils
que sont beaucoup plus flexible et adaptable à un plus large gamme de situations.
Je vais commencer avec que bas portion de le languette.
Ici nous sont dans JMP dans le BICHE languette, et Je suis aller à commencer avec Classique.
Vous allez voir que Je suis s'attaquer ce
dans un petit peu différent commande que le liste est présenté par JMP.
je pense ceux ceux sont présenté par JMP
dans leur commande de popularité, et Je suis choisir à tacle eux
plus depuis des principes à propos comment ils étaient développé.
Dans Classique Dessins, un Complet Factorielle conception
est regarder à tous combinaisons de tous facteurs à tous les niveaux.
Que travaux bien
si nous avoir un petit nombre de facteurs,
mais il peut dans fait obtenir un petit peu dehors de contrôle
si nous avoir un grand nombre de facteurs, mais c'est explorant
le entier ensemble de possibilités très largement.
Le suivant un que Je vais parler à propos est un Dépistage à deux niveaux conception,
et essentiellement, quoi c'est faire est c'est choisir
un sous-ensemble de le deux factorielle possibilités,
et c'est un stratégique sous-ensemble
que permet nous à explorer le espace, mais garder le conception taille plus maniable.
Vous allez avis que ceux d'abord deux possibilités
j'ai montré à deux les niveaux, et c'est typique pour dépistage dessins.
Généralement, nous juste vouloir obtenir un simple image
de qu'est-ce que c'est événement entre le saisir et le réponses.
Quand nous vouloir commencer la modélisation,
alors un Réponse Surface Conception typiquement permet pour explorant courbure.
Quand étaient la modélisation, trois niveaux ou parfois plus que trois les niveaux
peut être un bien chemin à comprendre courbure et aussi comprendre interaction entre
le facteurs et comment ils impact le réponse.
Bien.T Chapeaux trois de le articles sous le Classique languette.
Le autre ceux sont Mélange Conception.
Typiquement dans tous le autre possibilités,
quoi nous avoir est que nous peut varier
le individuel facteurs séparément depuis chaque autre.
Mais dans un Mélange Conception où étaient parler à propos le composition
ou le proportion de le ingrédients, ils sont interdépendant.
Si je augmenter le montant de un ingrédient,
il probablement réduit le proportion
de le autre ingrédients que sont dans que dans l'ensemble mélange.
Un peu de un spécialisé un
quand étaient regarder à en mettant ensemble ingrédients
dans un dans l'ensemble mélange.
tableaux Taguchi, j'ai répertorié ici comme un gentil de optimisation,
et le optimisation que ils sont intéressé dans
est fabrication notre processus robuste.
Typiquement quand étaient dans un production environnement, nous pourrait avoir bruit facteurs.
Ces sont dans fait, facteurs que nous peut contrôle
dans notre expérience
mais quand nous obtenir à production, étaient pas capable à contrôle eux.
Alors nous avoir un ensemble de facteurs
que nous peut contrôle les deux dans le expérience et dans production.
Le but de Tableaux Taguchi est à regarder pour un combinaison
de le contrôlable facteurs que obtient nous bon écurie prévisible
performance à travers le gamme de le bruit facteurs.
Toi peut voir C1 ici a un joli horizontal doubler
lequel moyens il n'a pas matière lequel niveau nous sont à
pour le bruit facteur, Bien obtenir un joli cohérent réponse.
Ceux sont le classique choix.
Le suivant de le articles sur ce JMP conception languette
que Je vais parler à propos sont Définitive Dépistage Dessins.
Ces sont spécialisé dessins que étaient développé à JMP,
et ils sont un mélange de un exploration ou dépistage conception,
donc un se concentrer sur un parcelle de deux- niveau facteur les niveaux,
et la modélisation.
Toi peut voir avec le bleu des points,
nous avoir quelques troisième les niveaux, donc un milieu valeur pour le facteurs
que permet nous à obtenir quelques courbure estimé comme Bien.
C'est un bon compact conception
c'est principalement à propos exploration et dépistage,
mais il fait donner nous le option
pour un tous dans un chance à faire quelques la modélisation comme Bien.
C'est très populaire dans un parcelle de différent conception scénarios.
Le suivant languette est Spécial But, et toi peut voir il y a assez un long liste
de possibilités là,
et Je vais frapper quelques de le plus populaire ceux
que je pense montrer en haut dans un parcelle de spécialisé situations.
Une couverture Tableau est souvent utilisé quand étaient en essayant à faire essai de logiciel.
UN parcelle de fois quoi causes problèmes
dans logiciel est quand nous avoir le combinaisons de facteurs.
Ce est un joli petit conception
c'est typique pour Couvrant Des tableaux, donc 13 court,
et étaient en essayant à comprendre des choses à propos dix différent facteurs.
Qu'est-ce que c'est bon à propos ces Couvrant Tableaux est que il donne nous un chemin
à voir tous possibilités de, dans ce cas, trois différent facteurs.
Si je prendre deux les niveaux de chaque facteur, un zéro et un un,
il y a huit différent combinaisons pour comment je peut combiner ceux trois facteurs.
Tous des zéros, tous ceux, et alors un mélange de des zéros et ceux.
j'ai Souligné ceux avec huit différent souligné,
qu'est-ce que c'est vraiment bon à propos ces Couvrant Tableaux
est peu importe trois facteurs je choisir,
je volonté être capable à trouver tous huit de ceux combinaisons.
Il y a dix choisir trois différent combinaisons de ceux 3 facteurs
que je pourrait être intéressé dans,
et tous de eux avoir tous de ceux possibilités représentée.
C'est un très petit conception
que permet nous pas donc beaucoup estimation, mais à vérifier possibilités pour problèmes
que nous pourrait rencontre particulièrement dans logiciel.
Suivant, un très important catégorie de Espace Remplissage Dessins.
Par rapport à le autres options que j'ai a parlé à propos de,
lequel sont modèle- basé,
ce un juste dit, je peut être ne le faites pas savoir quoi à attendre dans mon saisir espace.
Laisser moi donner même couverture tout au long de
le espace que j'ai déclaré et juste voir quoi arrive.
Toi peut voir que je avoir beaucoup plus les niveaux de chaque de le facteurs.
Il y a un parcelle de spécialisé les choix dans ici, mais ils tous avoir ce même sentir
de bon, même couverture tout au long de le contributions affronter.
je pense ces sont souvent utilisé
dans ordinateur expériences ou dans physique expériences
où étaient juste pas bien sûr quoi le réponse volonté regarder comme.
Je vais parler un petit peu plus à propos que
quand nous obtenir à le décision fabrication portion dans Étape 3 de le parler.
Suivant est MSA Conception ou un Des mesures système Analyse,
et ce typiquement est associé avec le Pilote Étude.
Avant je plonger dans et vraiment commencer
à modèle des choses ou faire quelques dépistage, c'est utile à comprendre quelques les bases
à propos le processus et le qualité de le données que Je suis obtenir.
Ici, je peut trier de diviser le variabilité que Je suis voyant
dans le réponses et attribut il à le opérateur,
le la mesure appareil, ou le jauge, et le les pièces eux-mêmes.
Trier de comprendre le panne de qu'est-ce que c'est contribuant à quoi Je suis voyant.
C'est très utile avant je lancement dans un plus détaillé étude.
Enfin, g groupe Orthogonal Super saturé Dessins
sont dans fait, vraiment compact dessins.
Dans ce exemple, où toi avoir six court,
et étaient en essayant à comprendre qu'est-ce que c'est événement avec Sept différent facteurs.
Que peut sembler un petit peu magique,
mais c'est un très agressif dépistage outil que permet nous à comprendre
qu'est-ce que c'est événement avec un parcelle de facteurs dans un très petit expérience.
C'est important avec ces dessins à pas avoir un parcelle de facteurs.
Si tous Sept facteurs sont faire quelque chose,
et je seulement avoir six court, Je vais fin en haut assez confus à le fin.
Mais si je pense deux ou trois de eux peut être actif,
ce peut être un très efficace chemin
à explorer qu'est-ce que c'est en allant sur sans dépenses aussi beaucoup ressources.
Ceux sont le commencer ici ceux que j'ai a parlé à travers un petit peu.
Maintenant Je suis aller à finition avec ces merveilleux outils dans JMP
que sont plus général et plus flexible pour différent scénarios.
Coutume Conception, je pense est juste un incroyable outil pour c'est la flexibilité.
Qu'est-ce que c'est vraiment bon dans Coutume Conception
est que je avoir ce richesse de différent possibilités
pour le sortes de facteurs que je peut inclure.
Continu facteurs, peut être Je vais ajouter dans,
Discret Numérique ceux, et alors aussi Catégorique Facteurs.
je avoir un parcelle de différent les choix donc je peut mettre ensemble le pièces,
et si Je suis pas bien sûr quoi le conception devrait regarder comme
dans que bas portion de le liste,
ce donne JMP quelques contrôle à aide guide moi à un bon choix.
Sur le suivant page, je avoir le option à propos
si Je suis juste intéressé dans Principal E effets,
si je vouloir ajouter quelques deux facteur interactions,
et si je vouloir à construire un Réponse S ta tête Modèle,
donc plus le la modélisation but de le expérience.
Ce est trier de un facile chemin à construire un conception,
et je avoir la flexibilité ici à spécifier peu importe conception taille
Je me sens serait être utile et est dans mon budget à faire un conception
et le compétence de le JMP conception équipe
sont aller à guide moi à un sensible choix.
Ce est un super chemin si tu es pas bien sûr à propos comment à procéder,
mais tu es toujours fabrication quelques clé les décisions
à propos quoi le but de le expérience devrait regarder comme.
Suivant, le Augmenter languette.
Si toi pense dos à quoi j'ai a parlé à propos pour le Expérimental Objectifs,
toi voir que il y a ce connexion entre le étapes.
Peut être j'ai fait quelques explorant ou dépistage,
et alors Identifiant comme à transition à la modélisation.
Bien, ce permet moi à prendre un expérience
que j'ai déjà courir et collecté données pour,
et alors connecter il à le Augmentation D conception, attribuer le les rôles de qu'est-ce que c'est un réponse
et qu'est-ce que c'est le facteur, et alors ajouter dans quelques supplémentaire court.
Il y a quelques spécialisé ceux ici,
mais si je choisir le Augmenter portion,
que permet moi à spécifier un nouveau ensemble de facteurs,
peut-être un sous-ensemble de quoi je avoir ou un supplémentaire facteur
et alors aussi quoi modèle je serait maintenant comme à conception pour.
Ce est un flexible outil pour de liaison plusieurs ensembles de données ensemble.
Dernièrement, Facile BICHE est un super chemin à obtenir commencé pour ton très d'abord expérience.
Il permet toi à construire séquentiellement
et il guides toi à travers le Sept différent pas
de le entier expérience.
Ce sera permettre nous à conception et définir,
et donc c'est comprendre dehors quoi le facteurs sont,
quoi le les niveaux sont,
leur général nature, alors nous peut sélectionner quoi gentil de modèle
fait du le la plupart sens pour quoi étaient en essayant à accomplir,
alors progrès tous le chemin à en fait en cours d'exécution le expérience, entrer le données,
faire le analyse et alors générateur résultats.
Ce est un merveilleux progression que des promenades toi tous le chemin à travers
quoi suis je en essayant à faire?
À ayant quelques final résultats à être capable à regarder à.
Quoi je volonté dire est que ce est conçu pour un modèle- basé approche.
Quoi tu vas voir est que tous de ces
regarder comme ils sont en allant à choisir un polynôme formulaire de le modèle.
Que besoins à faire sens comme un départ indiquer.
Mais si que fait faire sens et il fait dans un parcelle de situations,
alors ce est un merveilleux option.
Juste à finition des choses en haut ici, quoi sont quelques de le autre clé des questions
maintenant que je avoir un but je savoir un particulier choix que je vouloir à utiliser dans JMP,
quoi sont quelques de le autre clé des questions avant je en fait générer que conception?
Un ensemble catégorie est à propos le facteurs.
Nous besoin à utiliser notre sujet matière compétence
à chiffre dehors lequel facteurs nous devrait être regarder à.
Si nous avoir aussi long de un lessive liste de facteurs,
alors le expérience nécessairement besoins
à être assez grand dans commande à comprendre tous de eux.
C'est aller à avoir un impact sur comment cher notre expérience volonté être.
Si nous avoir aussi peu facteurs,
alors nous courir le possibilité de manquant quelque chose important.
Quoi taper sont ils en allant à être?
Nous besoin à pense à propos obtenir le droite sous-ensemble.
Comme je montré toi dans C personnalisé Conception, nous avoir assez un large variété de différent
les types de les rôles pour le différent facteurs que étaient regarder à.
C'est un autre ensemble de les choix.
Comment beaucoup peut nous manipuler le facteurs?
Sont ils naturellement catégorique, ou sont ils continu?
Alors nous besoin à pense à propos le gammes ou le valeurs pour chaque de ceux.
Allons aller à BICHE et Coutume Conception.
Ensuite je vais juste commencer désactivé
et Je vais avoir trois différent continu facteurs.
Quoi toi peut voir est je peut donner un nom
à chaque de le facteurs, mais je aussi obtenir à déclarer le gamme
que je vouloir à expérience dans pour chaque de ceux facteurs.
UN s toi peut imaginer,
ce a un critique rôle dans le espace que Je suis en fait en allant à explorer.
je besoin à aiguiser dans sur qu'est-ce que c'est possible
et quoi Je suis intéressé dans à obtenir ceux gammes droite.
Si je faire le gamme aussi grand,
alors je peut en fait avoir un parcelle en allant sur à travers le gamme de le saisir
et je peut pas être capable à pleinement capturer qu'est-ce que c'est en allant sur.
Si je faire le gamme aussi petit, alors je peut manquer le cible emplacement
et je peut obtenir un déformé voir de le importance de que facteur.
Ici, ce saisir en fait a un parcelle en allant sur pour que réponse,
mais si je échantillon dans un très étroit gamme, il regards comme c'est pas faire rien.
Dernièrement, si Je suis dans le faux emplacement, je peut manquer quelques caractéristiques
et pas être capable à optimiser le processus pour quoi Je suis faire.
Encore, le choix de lequel facteurs et le gammes,
repose un parcelle sur ayant quelques fondamental compréhension
à propos quoi étaient en essayant à faire et où nous besoin à explorer.
Le suivant morceau à parler à propos est
le relation entre contributions et réponses.
je volonté dire que un de le commun erreurs
que je souvent voir est que nous courir un expérience,
et alors après le fait, personnes réaliser, Oh, nous devrait avoir collecté ce.
Dans les manuels, un parcelle de fois,
il regards comme il y a un célibataire réponse que étaient intéressé dans
et nous courir le expérience à juste collecter pour que réponse.
Dans pratique, je pense la plupart expériences avoir plusieurs réponses
et donc ce est un clé décision, est à faire bien sûr
avant nous collecter que d'abord données indiquer
que nous en fait inclure le droite ensemble de réponses
donc que nous peut répondre tous de le des questions depuis que un expérience.
Alors nous besoin à pense à propos quoi nous savoir à propos le relation.
Est il probable à être lisse?
Est il aller à être continu dans le gamme que nous avons choisi?
Comment compliqué sont nous attendant il à être?
UN ll de ces avoir un impact sur le conception que étaient en allant à avoir.
UN couple de commun erreurs à propos le relation est,
un, être un petit aussi confiant,
donc nous supposer que nous savoir aussi beaucoup à propos qu'est-ce que c'est aller à arriver,
et alors ne le faites pas construire dans quelques protection contre des surprises.
Alors aussi si nous avoir plusieurs les réponses,
pas conception pour le la plupart compliqué relation.
Si un de eux étaient intéressé dans Principal E effets
et le autre un nous pense là pourrait être courbure,
nous besoin à construire le conception donc que il peut estimation le courbure
parce que c'est le plus compliqué relation.
UN d'abord clé décision que je pense
est un petit peu caché dans JMP est que nous avoir à décider entre modèle- basé,
et c'est généralement sensible si étaient confiant
que notre réponses volonté être lisse et continu,
et que étaient pas enquêter aussi grand de un région,
ou devrait nous faire espace remplissage?
Espace remplissage peut être un bien sécurité filet si étaient pas bien sûr quoi à attendre,
si étaient explorant un grand région,
ou si nous vouloir protéger contre des surprises.
Je suis montrer du doigt ici sur le dernier glisser.
je avoir plus détails à propos que à un papier
que je a écrit avec un collègue, Dr Lu Lu
à le Université de Sud Floride,
où nous parler à propos le conséquences
de que d'abord fourchette dans le route, comment faire nous choisir entre modèle- basé
et espace remplissage, et quoi sont le des répercussions ?
Alors dernièrement, nous besoin à pense un petit peu à propos contraintes.
Notre saisir région,
si nous avons déclaré quelques gammes pour le différent contributions,
que naturellement semble comme c'est un carré ou un rectangle.
Mais dans que région,
là peut être quelques portions où nous ne peut pas
obtenir un réponse ou nous juste ne le faites pas se soucier à propos quoi le réponses regarder comme.
Imaginer si je suis faire un expérience à propos pâtisserie et Je suis variable le temps
que le biscuits sont dans le four et le température de le four.
je pourrait savoir que le le plus cool température
pour le le plus court montant de temps ne le fera pas produire un cuit biscuit.
Ce sera toujours être brut, ou il pourrait être le le plus chaud température
pour le le plus long temps volonté trop cuire le biscuits.
je vouloir à trier de hacher désactivé Régions
de que espace que ne sont pas de intérêt ou ne le fera pas donner moi un raisonnable chose.
Dans JMP, il y a facile façons à spécifier contraintes
à faire le forme de que région correspondre quoi toi vouloir.
Le dernier chose est tous à propos budget,
comment grand devrait mon expérience être, et c'est un fonction de le temps
que je avoir disponible et le coût de le expérience.
Dans JMP, nous saut à ici.
Peut être je spécifier un réponse surface modèle,
tu vas voir que il y a un nouveau fonctionnalité appelé Conception Explorateur,
lequel quand je Activer que,
il permet moi avec un célibataire Cliquez sur de un bouton à générer plusieurs dessins.
je peut optimiser pour bien estimation, donc D ou AO ptimalité,
ou bien prédiction de le réponses avec IO ptimalité.
je peut varier le taille de le expérience et centre points et se réplique.
Si je Cliquez sur Générer Tous Dessins, il volonté générer un douzaine ou donc des dessins,
lequel alors je peut comparer et considérer
et chiffre dehors lequel un fait du le la plupart sens.
je pense compréhension le budget, pensée de que comme un contrainte,
est un important considération que nous besoin à avoir.
À envelopper des choses en haut, juste un peu utile ressources.
Le d'abord un est un JMP la toile page
que pourparlers dans un petit plus détail à propos le différent sortes de dessins.
Il remplit dans un parcelle de le détails que je n'était pas capable à parler à propos aujourd'hui
à propos ceux individuel les choix sur le BICHE languette.
Le Modèle-B asséché contre Espace-F malade , c'est le papier je référencé plus tôt,
où nous besoin à comprendre
le conséquences de choisir un modèle- basé conception
ou faire espace- remplissage, lequel est un petit plus général
et un petit plus protecteur si nous sont attendant quelques des surprises.
Alors le dernier deux des choses sont, deux blancs Papiers que je a écrit,
le d'abord un pourparlers à propos comment toi peut utiliser Conception Explorateur
à considérer différent conception tailles
et différent optimalité critères et alors choisir entre
le différent les choix par regarder à le comparer conception option dans JMP.
Alors dernièrement, tout j'ai a parlé à propos ici
est dépendant sur sujet matière compétence.
Le pourquoi et comment de demander bien des questions,
donner quelques stratégies pour comment à interagir avec notre sujet matière experts
à être capable à cible ceux conversations et faire eux comme productif comme possible.
je espoir ce a a été utile,
et va aide toi avoir un réussi d'abord expérience en utilisant JMP logiciel.
Merci.
