CIAO.Io sono Qui A parlare Oggi Di IL cruciale Fare un passo 0
Di Progetto Di Esperimenti.
Veramente IL idea Di Questo È A Prendere pieno vantaggio
Di IL ricchezza Di diverso utensili Quello Sono Sotto IL DOE piattaforma In JMP.
Malato camminare Attraverso Che cosa Noi Dovrebbe Essere pensiero Di
In quelli Presto fasi Di UN sperimentare.
Se Voi Aspetto A IL DOE piattaforma elenco,
Che cosa lo farai Vedere È Quello c'è UN quantità Di diverso scelte.
Entro ogni scelta, c'è molti Di più scelte.
Entro Alcuni Di quelli, c'è nidificato possibilità.
Se tu sei UN esperto In progetto Di esperimenti,
Questo ricchezza Di possibilità Veramente sente Piace come UN meraviglioso impostato Di utensili.
IO Amore Tutto Di IL opzioni Quello Sono disponibile In JMP Quello permettere Me
A creare IL progetto Quello IO Veramente Volere per UN particolare sperimentare.
Ma Se tu sei Appena ottenere iniziato, Poi IO pensare Questo impostato Di possibilità
Potere Tatto UN poco morso intimidatorio E A volte UN morso travolgente.
Esso Maggio Essere UN poco morso Piace andando
A UN nuovo Tipo Di ristorante Quello hai Mai stato A Prima.
Qualcuno chi è UN condito visitatore A quelli tipi Di ristoranti,
gli amori Tutto IL possibilità E IL ricchezza Di opzioni SU UN grande menù.
Ma Se tu sei Là per IL Primo tempo,
Esso volevo Essere Carino Se qualcuno guidato Voi A IL Giusto impostato scelte
COSÌ Quello Voi Potevo Fare UN Bene decisione
per Quello Primo visita E Avere Esso Essere riuscito.
Ecco Che cosa Io sono pianificazione SU parlando Di Oggi.
Primo, IO pensare IL chiave A UN Bene sperimentale risultato È A Veramente Avere
UN chiaro senso Di Che cosa IL obiettivo Di IL sperimentare È.
Malato parlare Attraverso Alcuni diverso possibilità Di comune obiettivi
per esperimenti Quello Veramente aiuto noi affinare In SU Che cosa erano provando A compiere
E Che cosa Volere indicare UN successo per Quello sperimentare.
Poi Malato Fare UN presto camminare- Attraverso Di Alcuni
Di IL Di più comune scelte Di progetto Di sperimentare scelte In JMP,
E Poi Malato ritorno A Come Fare Noi interagire con quelli dialogo scatole Quello Noi Ottenere
Quando noi abbiamo scelto UN progetto per Che cosa fattori A scegliere, IL risposte,
E IL relazione fra IL input E IL uscite.
Quello è Dove erano diretto Attraverso Tutto Di Questo,
E IO Volere Dire Quello IL Primo E IL terzo passi Veramente Bisogno
UN tremendo quantità Di soggetto questione competenza.
Se tu sei andando A Essere riuscito progettazione UN sperimentare,
Voi Veramente Bisogno A Sapere COME tanto COME possibile
Di IL struttura Sotto Quale tu sei facendo Quello progetto.
Noi Volere al fatto incorporare soggetto questione competenza dovunque possibile
A Fare Sicuro Quello erano In fatto collocamento su IL sperimentare A IL migliore Di Nostro capacità.
Che cosa Sono Noi provando A Fare?
Io ho elencato Qui sei comune sperimentale obiettivi.
IO pensare Quello ordinare Di dà Voi,
UN lista di controllo Se Voi Piace Di diverso opzioni Di cose
Quello Voi Potrebbe Essere pensiero Di realizzando con tuo sperimentare.
Noi Potrebbe inizio con UN pilota studio,
COSÌ erano Appena interessato In fabbricazione Sicuro
Quello erano andando A Ottenere dati Di sufficiente qualità
per IL esperimenti E rispondendo IL domande Quello Noi Volere A Avere.
Noi Potrebbe Essere interessato In esplorazione O selezione.
Noi Avere UN lungo elenco Di fattori,
E Noi volere figura fuori Quale uno sembrare
A Fare UN differenza per Nostro risposte Di interesse,
E Quale quelli non sembrare in particolar modo importante.
Noi Anche Potrebbe Volere A Fare Alcuni modellazione.
In realtà formalizzare Quello relazione Quello erano vedendo
fra input E risposte, E catturare Esso In UN funzionale modulo.
A volte Noi non Ottenere IL livello
Di precisione Quello Noi Bisogno, E COSÌ Noi Bisogno A Fare modello raffinatezza,
E COSÌ Quello Potrebbe Essere UN secondo sperimentare.
Poi una volta Noi Avere UN modello, Noi Volere A utilizzo Quello A In realtà ottimizzare.
Come Fare Noi Ottenere Nostro sistema A eseguire A IL migliore Di suo capacità per Nostro esigenze.
Poi da ultimo, c'è UN conferma sperimentare
Dove Noi Fare Quello transizione
da IL controllato progetto Di esperimenti ambiente
Quello erano Spesso facendo Nostro preliminare dati collezione In
A produzione, E fabbricazione Sicuro Noi Potere tradurre
Che cosa noi abbiamo visto In quello prima sperimentare in UN produzione collocamento.
Voi Potere Vedere da Questo progressione Quello Io ho delineato Qui,
Quello Noi Maggio In realtà Avere UN serie Di piccolo esperimenti Quello Noi volere Collegare.
Noi Maggio inizio spento con UN pilota studio A Ottenere IL dati qualità Giusto,
Poi BENE figura fuori Quale fattori Sono importante, Poi BENE volere modello quelli,
Poi BENE volere utilizzo Quello modello A ottimizzare,
E Poi da ultimo tradurre quelli risultati
in IL finale implementazione In produzione.
Noi Potere pensare Di Questo in sequenza
O per UN individuale sperimentare Appena affrontare uno Di questi obiettivi.
Ora Noi Avere Alcuni struttura per Che cosa
IL obiettivi Di IL sperimentare Sono E Come A pensare Di Quello,
BENE Ora transizione A guardare
A Che cosa Alcuni Di IL comune scelte Sono In JMP
E Come Essi Collegare con diverso obiettivi.
Malato aprire su IL DOE scheda in JMP, E Voi Potere Vedere Quello noi abbiamo avuto
IL elenco Di possibilità Qui Dove noi abbiamo avuto IL nidificato opzioni
nascosto sotto Alcuni Di IL principale menù elementi Quello Noi Avere Qui.
IL parlare È soltanto metà ora, E COSÌ IO non Essere capace A copertina Tutto Di IL schede.
Io ho dato UN breve descrizione Di Alcuni
Di IL schede Quello IO non Avere tempo A parlare Di.
Progetto Diagnostica È Tutto Di avendo UN progetto O Forse parecchi disegni
E confrontando E comprensione IL prestazione.
Campione Misurare Esploratore È Tutto Di Come grande
Dovrebbe IL sperimentare Essere E Alcuni utensili A valutare Quello.
Consumatore Studi E Affidabilità Disegni Sono Veramente Tipo Di specializzato quelli.
Io sono collocamento quelli a parte
per Voi A Fare UN poco ricerca SU tuo Proprio Di Quello.
In Consumatore Studi, erano Generalmente chiedendo domande
Di consumatori, Di Che cosa loro priorità Sono, Che cosa caratteristiche Essi Piace.
Quello tende A Essere UN confronto fra due opzioni
E Come Essi valore quelli scelte.
Affidabilità È Tutto Di Come lungo Nostro Prodotto Volere scorso.
Quello è UN poco morso diverso
di cose Quello Malato parlare Di In IL riposo Di IL parlare.
Malato inizio spento con Alcuni Di il C classico Disegni
O IL generale disegni Quello Noi Avere Quello Avere stato sviluppato.
Poi Malato fine con Alcuni Di IL JMP specifica utensili
Quello Sono tanto Di più flessibile E adattabile A UN più ampia allineare Di situazioni.
Malato inizio con Quello metter il fondo a porzione Di IL scheda.
Qui Noi Sono In JMP In IL DOE scheda, E Io sono andando a inizio con Classico.
Lo farai Vedere Quello Io sono affrontare Questo
In UN poco morso diverso ordine di IL elenco È presentata di JMP.
IO pensare quelli quelli Sono presentata di JMP
In loro ordine Di popolarità, E Io sono scegliendo A attrezzatura loro
Di più da i principi Di Come Essi erano sviluppato.
In Classico Disegni, UN Pieno Fattoriale progetto
È guardare A Tutto combinazioni Di Tutto fattori A Tutto livelli.
Quello lavori bene
Se Noi Avere UN piccolo numero Di fattori,
Ma Esso Potere In fatto Ottenere UN poco morso fuori Di controllo
Se Noi Avere UN grande numero Di fattori, Ma suo esplorando
IL intero impostato Di possibilità molto ampiamente.
IL Prossimo uno Quello Malato parlare Di È UN Screening a due livelli progetto,
E essenzialmente, Che cosa quello è facendo È suo scegliendo
UN sottoinsieme Di IL due fattoriale possibilità,
E suo UN strategico sottoinsieme
Quello consente noi A Esplorare IL spazio, Ma Mantenere IL progetto misurare Di più gestibile.
Lo farai avviso Quello quelli Primo due possibilità
Io ho mostrato A due livelli, E quello è tipico per selezione disegni.
Generalmente, Noi Appena volere Ottenere UN semplice immagine
Di cosa c'è accadendo fra IL ingresso E IL risposte.
Quando Noi volere inizio modellazione,
Poi UN Risposta Superficie Progetto tipicamente consente per esplorando curvatura.
Quando erano modellazione, tre livelli O A volte Di più di tre livelli
Potere Essere UN Bene modo A capire curvatura E Anche capire interazioni fra
IL fattori E Come Essi impatto IL risposta.
Bene.T cappello tre Di IL elementi Sotto IL Classico scheda.
IL altro quelli Sono Miscela Progetto.
Tipicamente In Tutto IL altro possibilità,
Che cosa Noi Avere È Quello Noi Potere variare
IL individuale fattori separatamente da ogni altro.
Ma In UN Miscela Progetto Dove erano parlando Di IL composizione
O IL proporzione Di IL ingredienti, Loro sono interdipendente.
Se IO aumento IL quantità Di uno ingrediente,
Esso probabilmente riduce IL proporzione
Di IL altro ingredienti Quello Sono In Quello complessivamente miscela.
Un po Di UN specializzato uno
Quando erano guardare A mettendo insieme ingredienti
in UN complessivamente miscela.
Array Taguchi, Io ho elencato Qui COME UN Tipo Di ottimizzazione,
E IL ottimizzazione Quello Loro sono interessato In
È fabbricazione Nostro processi robusto.
Tipicamente Quando erano In UN produzione ambiente, Noi Potrebbe Avere rumore fattori.
Questi Sono In fatto, fattori Quello Noi Potere controllo
In Nostro sperimentare
Ma Quando Noi Ottenere A produzione, erano non capace A controllo loro.
Poi Noi Avere UN impostato Di fattori
Quello Noi Potere controllo Entrambi In IL sperimentare E In produzione.
IL obiettivo Di Array Taguchi È A Aspetto per UN combinazione
Di IL controllabile fattori Quello prende noi Carino stabile prevedibile
prestazione attraverso IL allineare Di IL rumore fattori.
Voi Potere Vedere C1 Qui ha UN bello orizzontale linea
Quale significa Esso no questione Quale livello Noi Sono A
per IL rumore fattore, BENE Ottenere UN bello coerente risposta.
Quelli Sono IL classico opzioni.
IL Prossimo Di IL elementi SU Questo JMP progetto scheda
Quello Malato parlare Di Sono Definitivo Selezione Disegni.
Questi Sono specializzato disegni Quello erano sviluppato A JMP,
E Essi Sono UN miscela Di UN esplorazione O selezione progetto,
COSÌ UN messa a fuoco SU UN quantità Di due- livello fattore livelli,
E modellazione.
Voi Potere Vedere con IL blu punti,
Noi Avere Alcuni terzo livelli, COSÌ UN mezzo valore per IL fattori
Quello consente noi A Ottenere Alcuni curvatura stimato COME BENE.
Suo UN Carino compatto progetto
quello è in primis Di esplorazione E selezione,
Ma Esso fa Dare noi IL opzione
per UN Tutto In uno opportunità A Fare Alcuni modellazione COME BENE.
Quello è molto popolare In UN quantità Di diverso progetto scenari.
IL Prossimo scheda È Speciale Scopo, E Voi Potere Vedere c'è abbastanza UN lungo elenco
Di possibilità Là,
E Malato colpo Alcuni Di IL Di più popolare quelli
Quello IO pensare spettacolo su In UN quantità Di specializzato situazioni.
Una copertura Vettore È Spesso usato Quando erano provando A Fare test Di Software.
UN quantità Di volte Che cosa cause i problemi
In Software È Quando Noi Avere IL combinazioni Di fattori.
Questo È UN bello piccolo progetto
quello è tipico per Copertura Array, COSÌ 13 corre,
E erano provando A capire cose Di 10 diverso fattori.
Cosa c'è Carino Di questi Copertura Array È Quello Esso dà noi UN modo
A Vedere Tutto possibilità Di, In Questo caso, tre diverso fattori.
Se IO Prendere due livelli Di ogni fattore, UN zero E UN uno,
c'è otto diverso combinazioni per Come IO Potere combinare quelli tre fattori.
Tutto zeri, Tutto quelli, E Poi UN miscela Di zeri E quelli.
Io ho evidenziato quelli con otto diverso sottolineato,
cosa c'è Veramente Carino Di questi Copertura Array
È qualunque tre fattori IO scegliere,
IO Volere Essere capace A Trovare Tutto otto Di quelli combinazioni.
C'è 10 scegliere tre diverso combinazioni Di quelli 3 fattori
Quello IO Potrebbe Essere interessato In,
E Tutto Di loro Avere Tutto Di quelli possibilità rappresentato.
Quello è UN molto piccolo progetto
Quello consente noi non COSÌ tanto stima, Ma A controllo possibilità per i problemi
Quello Noi Potrebbe incontrare in particolar modo In Software.
Prossimo, UN molto importante categoria Di Spazio Riempimento Disegni.
Rispetto A IL altre opzioni Quello Io ho parlato Di,
Quale Sono modello- basato,
Questo uno Appena dice, IO Forse non Sapere Che cosa A aspettarsi In Mio ingresso spazio.
Permettere Me Dare Anche copertura per tutto
IL spazio Quello Io ho dichiarato E Appena Vedere Che cosa accade.
Voi Potere Vedere Quello IO Avere molti Di più livelli Di ogni Di IL fattori.
C'è UN quantità Di specializzato scelte In Qui, Ma Essi Tutto Avere Questo Stesso Tatto
Di Carino, Anche copertura per tutto IL input viso.
IO pensare questi Sono Spesso usato
In computer esperimenti O In fisico esperimenti
Dove erano Appena non Sicuro Che cosa IL risposta Volere Aspetto Piace.
Malato parlare UN poco morso Di più Di Quello
Quando Noi Ottenere A IL decisione fabbricazione porzione In Fare un passo 3 Di IL parlare.
Prossimo È MSA Progetto O UN Misura S sistema Analisi,
E Questo tipicamente È associato con IL Pilota Studio.
Prima IO tuffo In E Veramente inizio
A modello cose O Fare Alcuni selezione, suo utile A capire Alcuni nozioni di base
Di IL processi E IL qualità Di IL dati Quello Io sono ottenere.
Qui, IO Potere ordinare Di dividere IL variabilità Quello Io sono vedendo
In IL risposte E attributo Esso A IL operatore,
IL misurazione dispositivo, O IL calibro, E IL parti loro stessi.
Ordinare Di capire IL guasto Di cosa c'è contribuendo A Che cosa Io sono vedendo.
Quello è molto utile Prima IO lancio in UN Di più dettagliato studio.
Finalmente, G gruppo Ortogonale Super saturato Disegni
Sono In fatto, Veramente compatto disegni.
In Questo esempio, Dove Voi Avere sei corre,
E erano provando A capire cosa c'è accadendo con Sette diverso fattori.
Quello Maggio sembrare UN poco morso magico,
Ma suo UN molto aggressivo selezione attrezzo Quello consente noi A capire
cosa c'è accadendo con UN quantità Di fattori In UN molto piccolo sperimentare.
Suo importante con questi disegni A non Avere UN quantità Di fattori.
Se Tutto Sette fattori Sono facendo qualcosa,
E IO soltanto Avere sei corre, Malato FINE su abbastanza confuso A IL FINE.
Ma Se IO pensare due O tre Di loro Maggio Essere attivo,
Questo Maggio Essere UN molto efficiente modo
A Esplorare cosa c'è andando SU senza spesa pure molti risorse.
Quelli Sono IL inizio Qui quelli Quello Io ho parlato Attraverso UN poco morso.
Ora Io sono andando a fine con questi meraviglioso utensili In JMP
Quello Sono Di più generale E Di più flessibile per diverso scenari.
Costume Progetto, IO pensare È Appena UN Sorprendente attrezzo per suo flessibilità.
Cosa c'è Veramente Carino In Costume Progetto
È Quello IO Avere Questo ricchezza Di diverso possibilità
per IL tipi Di fattori Quello IO Potere includere.
Continuo fattori, Forse Malato aggiungere In,
Discreto Numerico quelli, E Poi Anche Categorico Fattori.
IO Avere UN quantità Di diverso scelte COSÌ IO Potere Mettere insieme IL pezzi,
E Se Io sono non Sicuro Che cosa IL progetto Dovrebbe Aspetto Piace
In Quello metter il fondo a porzione Di IL elenco,
Questo dà JMP Alcuni controllo A aiuto guida Me A UN bella scelta.
SU IL Prossimo pagina, IO Avere IL opzione Di
se Io sono Appena interessato In Principale E effetti,
se IO volere aggiungere Alcuni due fattore interazioni,
E se IO Volere A costruire UN Risposta S la tua faccia Modello,
COSÌ Di più IL modellazione obiettivo Di IL sperimentare.
Questo È ordinare Di UN facile modo A costruire UN progetto,
E IO Avere flessibilità Qui A specificare Qualunque cosa progetto misurare
io sento volevo Essere utile E È entro Mio bilancio A Fare UN progetto
E IL competenza Di IL JMP progetto squadra
Sono andando a guida Me A UN sensato scelta.
Questo È UN Grande modo Se tu sei non Sicuro Di Come A procedere,
Ma tu sei Ancora fabbricazione Alcuni chiave decisioni
Di Che cosa IL obiettivo Di IL sperimentare Dovrebbe Aspetto Piace.
Prossimo, IL Aumentare scheda.
Se Voi pensare Indietro A Che cosa Io ho parlato Di per IL Sperimentale Obiettivi,
Voi Vedere Quello c'è Questo connessione fra IL fasi.
Forse Io ho Fatto Alcuni esplorando O selezione,
E Poi Id Piace A transizione A modellazione.
BENE, Questo consente Me A Prendere UN sperimentare
Quello Io ho Già correre E raccolto dati per,
E Poi Collegare Esso A IL Aumentare D progettazione, assegnare IL ruoli Di cosa c'è UN risposta
E cosa c'è IL fattore, E Poi aggiungere In Alcuni aggiuntivo corre.
C'è Alcuni specializzato quelli Qui,
Ma Se IO scegliere IL Aumentare porzione,
Quello consente Me A specificare UN nuovo impostato Di fattori,
Forse UN sottoinsieme Di Che cosa IO Avere O UN aggiuntivo fattore
E Poi Anche Che cosa modello IO volevo Ora Piace A progetto per.
Questo È UN flessibile attrezzo per collegamento parecchi imposta Di dati insieme.
Da ultimo, Facile DOE È UN Grande modo A Ottenere iniziato per tuo molto Primo sperimentare.
Esso consente Voi A costruire in sequenza
E Esso guide Voi Attraverso IL Sette diverso passi
Di IL intero sperimentare.
Sara permettere noi A progetto E definire,
E COSÌ quello è figurando fuori Che cosa IL fattori Sono,
Che cosa IL livelli Sono,
loro generale natura, Poi Noi Potere Selezionare Che cosa Tipo Di modello
fa IL maggior parte senso per Che cosa erano provando A compiere,
Poi progresso Tutto IL modo A In realtà corsa IL sperimentare, entrando IL dati,
facendo IL analisi E Poi generando risultati.
Questo È UN meraviglioso progressione Quello passeggiate Voi Tutto IL modo Attraverso
Che cosa Sono IO provando A Fare?
A avendo Alcuni finale risultati A Essere capace A Aspetto A.
Che cosa IO Volere Dire È Quello Questo È progettato per UN modello- basato approccio.
Che cosa lo farai Vedere È Quello Tutto Di questi
Aspetto Piace Loro sono andando A scegliere UN polinomio modulo Di IL modello.
Quello esigenze A Fare senso COME UN di partenza punto.
Ma Se Quello fa Fare senso E Esso fa In UN quantità Di situazioni,
Poi Questo È UN meraviglioso opzione.
Appena A fine cose su Qui, Che cosa Sono Alcuni Di IL altro chiave domande
Ora Quello IO Avere UN obiettivo IO Sapere UN particolare scelta Quello IO Volere A utilizzo In JMP,
Che cosa Sono Alcuni Di IL altro chiave domande Prima IO In realtà creare Quello progetto?
Un'intera categoria È Di IL fattori.
Noi Bisogno A utilizzo Nostro soggetto questione competenza
A figura fuori Quale fattori Noi Dovrebbe Essere guardare A.
Se Noi Avere pure lungo Di UN lavanderia elenco Di fattori,
Poi IL sperimentare necessariamente esigenze
A Essere abbastanza grande In ordine A capire Tutto Di loro.
Quello è andando a Avere UN impatto SU Come costoso Nostro sperimentare Volere Essere.
Se Noi Avere pure pochi fattori,
Poi Noi correre IL possibilità Di mancante qualcosa importante.
Che cosa tipo Sono Essi andando A Essere?
Noi Bisogno A pensare Di ottenere IL Giusto sottoinsieme.
COME IO ha mostrato Voi In C ustom Progetto, Noi Avere abbastanza UN Largo varietà Di diverso
tipi Di ruoli per IL diverso fattori Quello erano guardare A.
Quello è un altro impostato Di scelte.
Come tanto Potere Noi manipolare IL fattori?
Sono Essi naturalmente categorico, O Sono Essi continuo?
Poi Noi Bisogno A pensare Di IL intervalli O IL valori per ogni Di quelli.
Andiamo andare A DOE E Costume Progetto.
Allora lo farò Appena inizio spento
E Malato Avere tre diverso continuo fattori.
Che cosa Voi Potere Vedere È IO Potere Dare UN nome
A ogni Di IL fattori, Ma IO Anche Ottenere A dichiarare IL allineare
Quello IO Volere A sperimentare In per ogni Di quelli fattori.
UN S Voi Potere immaginare,
Questo ha UN critico ruolo In IL spazio Quello Io sono In realtà andando A Esplorare.
IO Bisogno A affinare In SU cosa c'è possibile
E Che cosa Io sono interessato In A Ottenere quelli intervalli Giusto.
Se IO Fare IL allineare pure grande,
Poi IO Maggio In realtà Avere UN quantità andando SU attraverso IL allineare Di IL ingresso
E IO Maggio non Essere capace A completamente catturare cosa c'è andando SU.
Se IO Fare IL allineare pure piccolo, Poi IO Maggio mancare IL bersaglio posizione
E IO Maggio Ottenere UN distorto visualizzazione Di IL importanza Di Quello fattore.
Qui, Questo ingresso In realtà ha UN quantità andando SU per Quello risposta,
Ma Se IO campione In UN molto stretto allineare, Esso sembra Piace suo non facendo nulla.
Da ultimo, Se Io sono In IL sbagliato posizione, IO Maggio mancare Alcuni caratteristiche
E non Essere capace A ottimizzare IL processi per Che cosa Io sono facendo.
Ancora, IL scelta Di Quale fattori E IL intervalli,
fa affidamento UN quantità SU avendo Alcuni fondamentale comprensione
Di Che cosa erano provando A Fare E Dove Noi Bisogno A Esplorare.
IL Prossimo pezzo A parlare Di È
IL relazione fra input E risposte.
IO Volere Dire Quello uno Di IL comune errori
Quello IO Spesso Vedere È Quello Noi correre UN sperimentare,
E Poi Dopo IL fatto, persone rendersi conto, OH, Noi Dovrebbe Avere raccolto Questo.
In libri di testo, UN quantità Di volte,
Esso sembra Piace c'è UN separare risposta Quello erano interessato In
E Noi correre IL sperimentare A Appena raccogliere per Quello risposta.
In pratica, IO pensare maggior parte esperimenti Avere multiplo risposte
E COSÌ Questo È UN chiave decisione, È A Fare Sicuro
Prima Noi raccogliere Quello Primo dati punto
Quello Noi In realtà includere IL Giusto impostato Di risposte
COSÌ Quello Noi Potere risposta Tutto Di IL domande da Quello uno sperimentare.
Poi Noi Bisogno A pensare Di Che cosa Noi Sapere Di IL relazione.
È Esso probabile A Essere liscio?
È Esso andando a Essere continuo In IL allineare Quello noi abbiamo selezionato?
Come complicato Sono Noi aspettando Esso A Essere?
UN LL Di questi Avere UN impatto SU IL progetto Quello erano andando A Avere.
UN coppia Di comune errori Di IL relazione È,
uno, essendo UN poco pure fiducioso,
COSÌ Noi assumere Quello Noi Sapere pure tanto Di cosa c'è andando a accadere,
E Poi non costruire In Alcuni protezione contro sorprese.
Poi Anche Se Noi Avere multiplo risposte,
non progettazione per IL maggior parte complicato relazione.
Se uno Di loro erano interessato In Principale E effetti
E IL altro uno Noi pensare Là Potrebbe Essere curvatura,
Noi Bisogno A costruire IL progetto COSÌ Quello Esso Potere stima IL curvatura
Perché quello è IL Di più complicato relazione.
UN Primo chiave decisione Quello IO pensare
È UN poco morso nascosto In JMP È Quello Noi Avere A decidere fra modello- basato,
E quello è Generalmente sensato Se erano fiducioso
Quello Nostro risposte Volere Essere liscio E continuo,
E Quello erano non indagando pure grande Di UN regione,
O Dovrebbe Noi Fare spazio Riempimento?
Spazio Riempimento Potere Essere UN Bene sicurezza netto Se erano non Sicuro Che cosa A aspettarsi,
Se erano esplorando UN grande regione,
O Se Noi volere proteggere contro sorprese.
Io sono puntando Qui SU IL scorso diapositiva.
IO Avere Di più dettagli Di Quello A UN carta
Quello IO ha scritto con UN collega, Dottor Lu Lu
A IL Università Di Sud Florida,
Dove Noi parlare Di IL implicazioni
Di Quello Primo forchetta In IL strada, Come Fare Noi scegliere fra modello- basato
E spazio Riempimento, E Che cosa Sono IL ripercussioni?
Poi da ultimo, Noi Bisogno A pensare UN poco morso Di vincoli.
Nostro ingresso regione,
Se noi abbiamo dichiarato Alcuni intervalli per IL diverso input,
Quello naturalmente sembra Piace suo UN piazza O UN rettangolo.
Ma In Quello regione,
Là Maggio Essere Alcuni porzioni Dove Noi non posso
Ottenere UN risposta O Noi Appena non cura Di Che cosa IL risposte Aspetto Piace.
Immaginare Se IO Sono facendo UN sperimentare Di cottura al forno E Io sono variando IL tempo
Quello IL biscotti Sono In IL forno E IL temperatura Di IL forno.
IO Potrebbe Sapere Quello IL più bello temperatura
per IL più breve quantità Di tempo non produrre UN al forno biscotto.
Sara Ancora Essere crudo, O Esso Potrebbe Essere IL più caldo temperatura
per IL più lungo tempo Volere cuocere troppo IL biscotti.
IO Volere A ordinare Di taglio spento regioni
Di Quello spazio Quello non lo sono Di interesse O non Dare Me UN ragionevole cosa.
In JMP, c'è facile modi A specificare vincoli
A Fare IL forma Di Quello regione incontro Che cosa Voi Volere.
IL scorso cosa È Tutto Di bilancio,
Come grande Dovrebbe Mio sperimentare Essere, E quello è UN funzione Di IL tempo
Quello IO Avere disponibile E IL costo Di IL sperimentare.
In JMP, Noi salto A Qui.
Forse IO specificare UN risposta superficie modello,
lo farai Vedere Quello c'è UN nuovo caratteristica chiamato Progetto Esploratore,
Quale Quando IO attivare Quello,
Esso consente Me con UN separare clic Di UN pulsante A creare multiplo disegni.
IO Potere ottimizzare per Bene stima, COSÌ D O AO ottimalità,
O Bene predizione Di IL risposte con IO ottimalità.
IO Potere variare IL misurare Di IL sperimentare E centro punti E si replica.
Se IO clic creare Tutto Disegni, Esso Volere creare UN dozzina O COSÌ disegni,
Quale Poi IO Potere confrontare E prendere in considerazione
E figura fuori Quale uno fa IL maggior parte senso.
IO pensare comprensione IL bilancio, pensiero Di Quello COME UN vincolo,
È UN importante considerazione Quello Noi Bisogno A Avere.
A avvolgere cose su, Appena UN pochi utile risorse.
IL Primo uno È UN JMP ragnatela pagina
Quello parla In UN poco Di più dettaglio Di IL diverso tipi Di disegni.
Esso riempie In UN quantità Di IL dettagli Quello IO non lo era capace A parlare Di Oggi
Di quelli individuale scelte SU IL DOE scheda.
IL Modello B ased contro Spazio-F malato , quello è IL carta IO referenziato prima,
Dove Noi Bisogno A capire
IL implicazioni Di scegliendo UN modello- basato progetto
O facendo spazio- Riempimento, Quale È UN poco Di più generale
E UN poco più protettivo Se Noi Sono aspettando Alcuni sorprese.
Poi IL scorso due cose Sono, due bianchi Carte Quello IO ha scritto,
IL Primo uno parla Di Come Voi Potere utilizzo Progetto Esploratore
A prendere in considerazione diverso progetto dimensioni
E diverso ottimalità criteri E Poi scegliere fra
IL diverso scelte di guardare A IL confrontare progetto opzione In JMP.
Poi da ultimo, qualunque cosa Io ho parlato Di Qui
È dipendente SU soggetto questione competenza.
IL Perché E Come Di chiedendo Bene domande,
Dare Alcuni strategie per Come A interagire con Nostro soggetto questione esperti
A Essere capace A bersaglio quelli conversazioni E Fare loro COME produttivo COME possibile.
IO Speranza Questo ha stato utile,
e sarà aiuto Voi Avere UN riuscito Primo sperimentare utilizzando JMP Software.
Grazie.
