Fragen werden von Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter und Jeff Upton @Jeff_Upton in der Live-Sitzung beantwortet.
F: Ich dachte, Validierungszeilen würden vom Modelltraining zurückgehalten und dienten als Maßstab dafür, wie gut das Modell mit „unsichtbaren Daten“ zurechtkommt. Was ist der Unterschied?
A: Die Testdaten werden von der Anpassung des Modells ausgeschlossen. Der Validierungssatz wird in Verbindung mit dem Trainingssatz verwendet, um eine Überanpassung des Modells zu verhindern. Eine JMP-Erklärung finden Sie in der Dokumentation, in der die Zwecke Testen, Trainieren und Validieren erläutert werden.
F: Kann dies mit Fit Curve unter Verwendung von JMP durchgeführt werden, wenn wir JMP Pro nicht haben oder Fit Curve aus irgendeinem Grund verwenden möchten?
A: Ja, wenn Sie ein bekanntes mechanistisches/physikalisches Modell haben, verwenden Sie die Anpassungskurve. Wenn nicht, können Sie JMP Pro FDE verwenden.
F: Gibt es Möglichkeiten, mehrere Ziele zu laden? Wenn nicht, kann ich das Modell exportieren, sodass ich es nicht jedes Mal neu generieren muss?
A: Es sieht so aus, als ob Sie für diese funktionalen Antworten nur eine Zielfunktion angeben können. Derzeit können Sie nur ein einziges Ziel/einen einzigen Begriff verarbeiten. Was das Speichern des Modells betrifft, ja, es gibt direkt im Profiler eine Option zum Speichern von Vorhersageformeln, um sie in der Datentabelle zu speichern. Unter dem Diagrammprofil möchten Sie wahrscheinlich zur Sicherheit das Kästchen mit der Aufschrift „Erweiterte Formeln“ anklicken. Wenn Sie X-Eingaben haben, optimieren wir die Antwort nicht wirklich, wir verwenden sie eigentlich als Tool zur Fehlerbehebung.
F: Wir möchten beispielsweise einige schlechte Reaktionen generieren, von denen wir wissen, welche bekannten Ursachen sie verursacht haben, und diese dann modellieren. Wenn wir dann jemals auf ähnliche Probleme stoßen, können wir einfach dieses Modell abrufen und die wahrscheinlichen Ursachen identifizieren oder feststellen, wo wir mit der Suche nach Ursachen beginnen müssen. Wie könnten wir damit umgehen?
A: Sehen Sie sich das Olivenölbeispiel an, das in der zweiten Hälfte dieser JMP Discovery-Präsentation beschrieben wird. Sie können sich das Video ansehen und das Transkript lesen, um das Olivenölbeispiel zu finden, das Ihnen helfen könnte. Es ist Teil davon. Ich hoffe, es hilft.
Fragen, die in früheren Sitzungen zu diesem Thema beantwortet wurden:
F: Wie würde er FPC2 entfernen, wenn festgestellt würde, dass es dem Modell nichts hinzufügt?
A: Um eine FPC zu entfernen, kann das rote Dreieck neben „Funktionale PCA“ zusammen mit der Option „Anzahl der FPCs anpassen“ verwendet werden.
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