该视频于 2024 年 9 月更新。
了解如何：
- 使用图形生成器探索曲线数据
- 使用功能数据探索器拟合所有基本功能
- 拟合小波并检查结果
- 拟合 B 样条和 P 样条
- 使用函数实验设计 (FDOE) 分析器检查 P 样条模型的结果
- 使用 JMP Pro 18 FDE 峰值查找模型来表征光谱并确定不同输入如何影响响应
克拉克·莱德贝特 (Clark Ledbetter) @Clark_Ledbetter和杰夫·厄普顿 (Jeff Upton) @Jeff_Upton在现场回答了问题。
问：我以为验证行被阻止用于模型训练，而这些行是用来判断模型在“未见数据”上的表现的。这有什么区别？
答：测试数据是用于拟合模型的数据。验证集与训练集一起使用，以防止模型过度拟合。请参阅解释测试、训练、验证目的的文档。了解 JMP 的解释。
问：如果我们没有 JMP Pro 或由于某种原因想要使用 Fit Curve，可以使用 JMP 的 Fit Curve 来完成此操作吗？
答：是的，如果您有已知的机械/物理模型，请使用拟合曲线。如果没有，那么可以使用 JMP Pro FDE。
问：有没有办法加载多个目标？如果没有，我可以导出模型，这样就不必每次都重新生成它们吗？
答：看起来您只能为这些函数响应指定一个目标函数。目前您只能处理单个目标/术语。关于保存模型，是的，Profiler 中有一个保存预测公式选项，可将其保存到数据表中。在图形配置文件下，您可能需要单击显示扩展公式的框以确保。如果您有 X 输入。实际上并没有优化响应，我们实际上将其用作故障排除工具。
问：例如，我们可能想要生成一些不良响应，我们知道导致这些响应的已知来源是什么，然后对其进行建模。这样，如果我们遇到类似的问题，我们就可以提取该模型并确定可能的原因或从哪里开始寻找原因。我们该如何处理这种情况？
答：请看一下JMP Discovery 演示文稿后半部分中描述的橄榄油示例。您可以观看视频并阅读文字记录，以找到可能对您有帮助的橄榄油示例。它是其中的一部分。希望对您有所帮助。
先前的会议中回答过有关此主题的问题：
问：如果确定 FPC2 实际上对模型没有任何帮助，他将如何移除 FPC2？
答：要移除 FPC，可以使用功能 PCA 旁边的红色三角形以及自定义 FPC 数量选项。
资源
