Domande a cui hanno risposto Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter e Jeff Upton @Jeff_Upton durante la sessione live.
Pensavo che le righe di convalida fossero trattenute dall'addestramento del modello e che fossero un giudice di quanto bene il modello funziona su "dati invisibili". Qual è la differenza?
R: I dati di test sono quelli che vengono trattenuti dall'adattamento del modello. Il set di convalida viene utilizzato insieme al set di addestramento per impedire l'overfitting del modello. Consultare la documentazione che spiega gli scopi di test, addestramento e convalida per una spiegazione di JMP.
È possibile farlo utilizzando Fit Curve tramite JMP, se non abbiamo JMP Pro o se per qualche motivo volessimo usare Fit Curve?
R: Sì, se hai un modello meccanicistico/fisico noto usa la curva di adattamento. In caso contrario, usare JMP Pro FDE sarebbe la capacità da usare.
Ci sono modi per caricare più target? In caso contrario, posso esportare il modello in modo da non doverli rigenerare ogni volta?
R: sembra che ci sia una sola funzione target che puoi specificare per quelle risposte funzionali. Al momento puoi gestire solo un singolo target/termine. Per quanto riguarda il salvataggio del modello, sì, c'è un'opzione di salvataggio delle formule di previsione direttamente dal Profiler per salvarle nella tabella dati. Sotto il profilo grafico probabilmente vuoi fare clic sulla casella che dice formule espanse per essere sicuro. Se hai input X. non stiamo effettivamente ottimizzando la risposta, in realtà la usiamo come strumento di risoluzione dei problemi.
Ad esempio, potremmo voler generare delle risposte negative di cui sappiamo quali sono le fonti note che le hanno causate, quindi modellarle. In questo modo, se dovessimo mai imbatterci in problemi simili, potremmo semplicemente estrarre quel modello e identificare le probabili cause o da dove iniziare a cercare le cause. Come potremmo gestirlo?
R: Considera di guardare l'esempio dell'olio d'oliva descritto nella seconda metà di questa presentazione di JMP Discovery . Puoi guardare il video e leggere la trascrizione per trovare l'esempio dell'olio d'oliva che potrebbe aiutarti. Fa parte di. Spero che ti aiuti.
Domande a cui è stata data risposta nelle sessioni precedenti su questo argomento:
Come rimuoverebbe FPC2 se si accertasse che in realtà non aggiunge nulla al modello?
R: Per rimuovere un FPC, è possibile utilizzare il triangolo rosso accanto a PCA funzionale, insieme all'opzione Personalizza numero di FPC.
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