このビデオは2024年9月に更新されました。
方法をご覧ください:
- グラフビルダーを使用して曲線データを探索する
- 関数データエクスプローラーを使用してすべての基本関数を適合する
- ウェーブレットをフィットして結果を調べる
- BスプラインとPスプラインをフィットする
- 機能実験計画法 (FDOE) プロファイラーを使用して P スプライン モデルの結果を検証する
- JMP Pro 18 FDEピーク検出モデルを使用してスペクトルを特徴付け、さまざまな入力が応答にどのように影響するかを判断します。
ライブ セッションで Clark Ledbetter @Clark_Ledbetterと Jeff Upton @Jeff_Uptonが質問に答えます。
Q: 検証行はモデル トレーニングから除外され、モデルが「目に見えないデータ」に対してどの程度うまく機能するかを判断するものだと思っていました。違いは何ですか?
A: テスト データは、モデルの適合から除外されるデータです。検証セットは、モデルの過剰適合を防ぐためにトレーニング セットと組み合わせて使用されます。JMP の説明については、テスト、トレーニング、検証の目的を説明するドキュメントを参照してください。
Q: JMP Pro を持っていない、または何らかの理由で Fit Curve を使用したい場合、JMP の Fit Curve を使用してこれを実行できますか?
A: はい、既知のメカニズム/物理モデルがある場合は、適合曲線を使用します。ない場合は、JMP Pro FDE を使用する機能があります。
Q: 複数のターゲットをロードする方法はありますか? そうでない場合、毎回再生成しなくても済むようにモデルをエクスポートできますか?
A: これらの機能応答に指定できるターゲット関数は 1 つだけのようです。現時点では、単一のターゲット/用語のみを処理できます。モデルの保存については、はい、プロファイラーから予測式を保存してデータ テーブルに保存するオプションがあります。グラフ プロファイルの下で、拡張された数式と表示されているボックスをクリックして確認することをお勧めします。X 入力がある場合、実際にはトラブルシューティング ツールとして使用して応答を最適化しません。
Q: たとえば、既知の原因がわかっている不良応答をいくつか生成し、それをモデル化したい場合があります。そうすれば、同様の問題に遭遇したときに、そのモデルを取得して、考えられる原因を特定したり、原因の調査を開始する場所を特定したりできます。どのように対処すればよいでしょうか。
A: このJMP Discovery プレゼンテーションの後半で説明されているオリーブオイルの例を検討してください。ビデオを視聴し、トランスクリプトを読んで、役立つ可能性のあるオリーブオイルの例を見つけることができます。これはその一部です。お役に立てば幸いです。
このトピックに関する以前のセッションで回答された質問:
Q: FPC2 がモデルに実際には何も追加していないと判断された場合、どのようにして FPC2 を削除するのでしょうか?
A: FPC を削除するには、Functional PCA の隣にある赤い三角形と、FPC の数をカスタマイズするオプションを使用します。
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