Faktorwerte ändern, nachdem Sie das Design und die Tabelle bereits erstellt haben (CUSTOM DESIGN)Hallo,
Ich bin neu bei DoE und JMP und habe bereits einige Probleme mit Custom Design.
Ich habe das Experiment bereits entworfen, d. h. ich habe bereits auf „Entwurf erstellen“ und „Tabelle erstellen“ geklickt, als ich einen der Faktorwerte (Wertebereich) ändern wollte. Nachdem ich die Werte geändert hatte, klickte ich auf „Design erstellen“ und „Tabelle erstellen“. Dann öffnete sich ein neues Fenster mit neuen Werten, aber die Tabelle im Hintergrund blieb gleich. Also habe ich mehrmals auf „Design erstellen“ und „Tabelle erstellen“ geklickt.
Was passierte, war, dass manchmal die neue Tabelle völlig anders war als die primäre Tabelle und manchmal blieb alles gleich, bis auf die Werte, die ich geändert hatte (und auch diese Werte haben sich entsprechend geändert – die höchsten Werte für die neuen höchsten Werte und bald).
Meine Frage ist: Wie kann der Wert des Faktors richtig geändert werden, wenn die Tabelle bereits erstellt ist, und was macht JMP?
Ich wäre wirklich dankbar, wenn jemand antworten könnte
Mit freundlichen Grüße
Andreja
Betreff: Faktorwerte ändern, nachdem Sie das Design und die Tabelle bereits erstellt haben (BENUTZERDEFINIERTES DESIGN)JMP führt die Analyse basierend auf den aktuellen Werten in der Datentabelle durch. Ihre aktualisierten Werte werden in der Regressionsanalyse verwendet.
Betreff: Faktorwerte ändern, nachdem Sie das Design und die Tabelle bereits erstellt haben (BENUTZERDEFINIERTES DESIGN)Hallo Mark,
Wenn einige Faktorstufen beispielsweise aufgrund von „Werkzeugeinschränkungen“ nicht verfügbar sind und ich für einige Versuche leicht unterschiedliche Faktorwerte verwenden muss.
Wenn ich diese Werte direkt in der Tabelle bearbeiten muss, wird meine Analyse (Modell anpassen) dann auf der Grundlage der aktualisierten Werte oder derjenigen, die ich ursprünglich eingegeben habe, ausgeführt?
Dem Design wäre ein gewisser statistischer Fehler inhärent, wenn der Code hinter dem Bildschirm nicht die „echten“ Werte berücksichtigt, die während des Experiments verwendet wurden, im Vergleich zu denen, die ich ursprünglich verwenden sollte.
Danke!
-Charlie
Betreff: Faktorwerte ändern, nachdem Sie das Design und die Tabelle bereits erstellt haben (BENUTZERDEFINIERTES DESIGN)Versuchen Sie, die Spalteneigenschaft „Codierung“ zu bearbeiten. Ich vermute, dass die alten Grenzen immer noch durch diese Eigenschaft definiert werden. Ändern Sie sie, um die neuen Grenzwerte widerzuspiegeln.
Betreff: Faktorwerte ändern, nachdem Sie das Design und die Tabelle bereits erstellt haben (BENUTZERDEFINIERTES DESIGN)Ich habe bereits ein Experiment durchgeführt, allerdings mit anderen Grenzwerten.
Wenn ich diese Werte in einer Tabelle ändere, zeigt der Vorhersageprofiler das Ergebnis so an, als ob ich alte Grenzen hätte.
Bitte lassen Sie mich wissen, wie ich das Problem lösen kann.
Betreff: Faktorwerte ändern, nachdem Sie das Design und die Tabelle bereits erstellt haben (BENUTZERDEFINIERTES DESIGN)Vielen Dank für die Antwort
Mit freundlichen Grüße
AndrejaBetreff: Faktorwerte ändern, nachdem Sie das Design und die Tabelle bereits erstellt haben (BENUTZERDEFINIERTES DESIGN)Zunächst einmal: Du hast nichts falsch gemacht! JMP verhält sich so, weil Experimentatoren oft mehr als ein Kandidatendesign in Betracht ziehen, bevor sie das endgültige Design auswählen.
Was die Unterschiede zwischen den Ergebnissen betrifft, basiert Custom Design auf einem Optimierungsalgorithmus, der mit einem schrecklich zufälligen Anfangsdesign beginnt und es dann iterativ verbessert. Es gibt Fälle, in denen die Art der Definitionen Ihrer Faktoren, Modelle usw. möglicherweise mehr als eine Lösung oder ein optimales Design aufweist. Wenn Sie auf „Zurück“ klicken, teilen Sie JMP mit, dass Sie dieses Design nicht möchten und versuchen, ein anderes zu erstellen. Nur wenn es nur eine Lösung gibt, erhalten Sie jedes Mal das gleiche Ergebnis.
Wenn Sie nur die Faktorstufen ändern, schließen Sie die neueste Datentabelle, klicken Sie auf „Zurück“, bearbeiten Sie die Faktorstufen und klicken Sie erneut auf „Design erstellen“.
Wenn Sie das Experiment bereits durchgeführt haben, aber die gewünschten Faktorniveaus nicht erreichen konnten, bearbeiten Sie die Datentabelle, um die tatsächlichen Niveaus für jeden Durchlauf widerzuspiegeln.
