分位數：包含法與排除法？JMP 似乎使用排除方法作為計算分位數的默認方法，而與樣本大小（即奇數與偶數）無關。
Excel 提供了一種選項（QUANTILE.INC 與 QUANTILE.EXC）。
當樣本量小於 50 時，哪個是正確的？
JMP 是否允許使用包含方法？
17.1.0
數據探索和可視化蘋果系統回复：分位數：包含法與排除法？你好@34南： 哪個是對的”？ 冒著被指責迂腐的風險，我會發表意見。估計（在概念上與“計算”不同）分位數可能具有欺騙性的挑戰性（尤其是在樣本量較小的情況下）。 乙y的定義，所有的估計都是錯誤的！ 哪個是“最佳”估計才是真正的問題。 好文章在這裡。
https://www.amherst.edu/media/view/129116/original/Sample%2BQuantiles.pdf
回复：分位數：包含法與排除法？親愛的@MRB3855
這次真是萬分感謝。 很高興知道我的困惑並非毫無根據。 然而，我必須承認，我只是一名中級 JMP 用戶和很大程度上自學成才的“統計學家”，我確實找到了一些參考文獻，表明包容性方法可能是更合乎邏輯的選擇。 JMP似乎不允許使用替代方法並專門使用獨占方法（請原諒雙關語）。 作為 JMP 狂熱者，當其他軟件包似乎不這樣做時，我如何證明使用此方法是合理的？
回复：分位數：包含法與排除法？你好@34南：一種方法優於另一種方法的理由？ 好問題。JMP（分位數的統計詳細信息 (jmp.com) ）使用我之前提供的鏈接中的定義 6。 該鏈接顯示了 9 種不同的方法（這裡是其中 8 種基於示例的描述https://www.resacorp.com/quartiles.htm ）用於計算百分位數，並且所有這些都可以在某種程度上得到證明。
您會注意到我之前鏈接中的表 1 提供了“樣本分位數的六個理想屬性”。 JMP 使用的定義 6 滿足其中五個條件（參見表 3 和“5.摘要和結論”部分）。 作為“理由”，我將提供我上一篇文章中的那篇文章。 至於也許回答“為什麼它與 Excel 不同？”，我的第一個想法是；對於嚴格的統計工作，一般來說，“我對JMP的信任遠遠超過對Excel的信任”；造成這種情況的原因有很多（儘管我確實使用 Excel 做了很多其他有用且美妙的事情）。只是我的2分錢...
回复：分位數：包含法與排除法？計算/估計的區別可能很重要（希望有人能夠對此做出更權威的評論）。JMP確實做了分位數回歸模型（它們在某種程度上隱藏在“分佈”選擇下的廣義回歸平台中），我認為分位數的估計在那裡很重要（而不是計算）。那麼，也許這個選擇與更複雜的建模有關，而不僅僅是想要一個代表第 X 個百分位數的數字？
回复：分位數：包含法與排除法？你好@dale_lehman和@34南: 我認為“計算/估計的區別”是總是重要的;它指出了樣本和總體之間的差異。 統計推斷就是從樣本到總體的推斷。 如果您不這樣做，您只是在計算數字（例如，用於總結樣本的描述性統計數據，這可能是您所需要的，具體取決於目標）。 正如有人曾經談到統計學時所說的那樣；觀察到的東西很有趣……但隱藏的東西至關重要。好吧，我會離開我的肥皂盒......
