分位数：包含法与排除法？JMP 似乎使用排除方法作为计算分位数的默认方法，而与样本大小（即奇数与偶数）无关。
Excel 提供了一种选项（QUANTILE.INC 与 QUANTILE.EXC）。
当样本量小于 50 时，哪个是正确的？
JMP 是否允许使用包含方法？
17.1.0
数据探索和可视化苹果系统回复：分位数：包含法与排除法？你好@34南： 哪个是对的”？ 冒着被指责迂腐的风险，我会发表意见。估计（在概念上与“计算”不同）分位数可能具有欺骗性的挑战性（尤其是在样本量较小的情况下）。 乙y的定义，所有的估计都是错误的！ 哪个是“最佳”估计才是真正的问题。 好文章在这里。
https://www.amherst.edu/media/view/129116/original/Sample%2BQuantiles.pdf
回复：分位数：包含法与排除法？亲爱的@MRB3855
这次真是万分感谢。 很高兴知道我的困惑并非毫无根据。 然而，我必须承认，我只是一名中级 JMP 用户和很大程度上自学成才的“统计学家”，我确实找到了一些参考资料，表明包容性方法可能是更合乎逻辑的选择。 JMP似乎不允许使用替代方法并专门使用独占方法（请原谅双关语）。 作为 JMP 狂热者，当其他软件包似乎不这样做时，我如何证明使用此方法是合理的？
回复：分位数：包含法与排除法？你好@34南：一种方法优于另一种方法的理由？ 好问题。JMP（分位数的统计详细信息 (jmp.com) ）使用我之前提供的链接中的定义 6。 该链接显示了 9 种不同的方法（这里是其中 8 种基于示例的描述https://www.resacorp.com/quartiles.htm ）用于计算百分位数，并且所有这些都可以在某种程度上得到证明。
您会注意到我之前链接中的表 1 提供了“样本分位数的六个理想属性”。 JMP 使用的定义 6 满足其中五个条件（参见表 3 和“5.摘要和结论”部分）。 作为“理由”，我将提供我上一篇文章中的那篇文章。 至于也许回答“为什么它与 Excel 不同？”，我的第一个想法是；对于严格的统计工作，一般来说，“我对JMP的信任远远超过对Excel的信任”；造成这种情况的原因有很多（尽管我确实使用 Excel 做了很多其他有用且美妙的事情）。只是我的2分钱...
回复：分位数：包含法与排除法？计算/估计的区别可能很重要（希望有人能够对此做出更权威的评论）。JMP确实做了分位数回归模型（它们在某种程度上隐藏在“分布”选择下的广义回归平台中），我认为分位数的估计在那里很重要（而不是计算）。那么，也许这个选择与更复杂的建模有关，而不仅仅是想要一个代表第 X 个百分位数的数字？
回复：分位数：包含法与排除法？你好@dale_lehman和@34南: 我认为“计算/估计的区别”是总是重要的;它指出了样本和总体之间的差异。 统计推断就是从样本到总体的推断。 如果您不这样做，您只是在计算数字（例如，用于总结样本的描述性统计数据，这可能是您所需要的，具体取决于目标）。 正如有人曾经谈到统计学时所说的那样；观察到的东西很有趣……但隐藏的东西至关重要。好吧，我会离开我的肥皂盒......
