어떤 옵션이 더 나은지 DOE를 처리하고 왜 - 작은 배치 또는 더 큰 배치에 대한 분할 플롯
안녕,
다음 상황에 대해 DOE를 설계하고 싶습니다.
프로세스에는 3단계가 있습니다.
옵션 A - 1단계에서 100g의 작은 배치를 준비하고 다음 단계로 계속합니다. DOE 실행 당 각 배치. 이는 모든 매개변수를 쉽게 변경할 수 있음을 의미합니다.
옵션 B - 1단계에서 500g의 작은 배치를 준비하고 이 큰 배치 중 100g을 다음 단계로 계속 진행합니다. 이 배치는 5 DOE 실행 동안 지속됩니다. 이것은 분할 플롯 설계를 의미합니다.
두 경우 모두 첫 번째 단계 제품에 대한 QC를 확인할 방법이 없습니다.
조언해주세요
감사합니다!
실험 설계Re: 어떤 옵션이 더 나은 DOE 처리 및 그 이유 - 작은 배치 또는 더 큰 배치에 대한 플롯 분할아래에 좋은 토론이 많이 있습니다. 내가 이 상황에 놓였을 때 식물에서 무슨 일이 일어날지 스스로에게 묻습니다. 플랜트에서 일치하는 배치 크기를 만들거나 큰 배치를 만들어 여러 후속 단계에서 사용할 것입니다. 저는 항상 공장에서 보게 될 변이를 모방하기 위해 실험실에서 실험하려고 노력합니다. 따라서 1단계의 한 배치가 공장의 2단계를 위해 만들어지면 실험실에서 모델링할 것입니다. 1단계를 하나의 큰 배치로 만들면 실생활에서 변형이 희석될 수 있습니다.
Re: 어떤 옵션이 더 나은 DOE 처리 및 그 이유 - 작은 배치 또는 더 큰 배치에 대한 플롯 분할나는 실험에 대한 검정력 추정치에 큰 비중을 두지 않기 때문에 조언을 제공하는 사람이 아닐 수도 있습니다. 대부분의 통계적 실험을 비교하려면 가지고 있지 않은 지식이 필요하므로 신뢰할 수 없습니다. 다음 기준을 사용하여 실행할 실험을 결정합니다.
- 제약 : 시간, 비용, 자재 가용성, 측정/장비 능력 등 얼마나 많은 치료 ~할 수 있다 (이것은 협상이 필요할 것입니다)?
- 얼마나 많은 요인을 조작해야 합니까(비교할 가설의 수)?
- 소음은 어떻게 관리 또는 분할됩니까?
- 일부 요소는 다른 요소보다 변경하기 더 어렵습니까?무작위화에 대한 다른 제한 사항이 있습니까?
- 추정하려는 우선 순위 효과는 무엇입니까?
- 고차 효과가 의심/예측됩니까(예: 상호 작용, 곡률)?
- 원하는 해상도는 무엇입니까? (추산/분리하려는 효과는 무엇입니까?)
- 어떤 차수 다항식이 필요한가요?
2개 요인의 계승을 실행하여 4개 배치(전체 해상도)를 만들고 4개 배치를 분할하여 하위 플롯 요인의 res III(8개 처리) 또는 V(16개 처리)를 실행할 수 있습니다. 전체 실험은 4개의 배치를 사용하고 WP와 SP 모두 분할 없이 7개 요인을 제외하고 요인에 대해 정밀도를 높였습니다.
Re: 어떤 옵션이 더 나은 DOE 처리 및 그 이유 - 작은 배치 또는 더 큰 배치에 대한 플롯 분할감사합니다 @statman 세부 사항과 목표를 추가했습니다(상단 회신 부탁드립니다). 이 정보가 있으면 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 귀하의 시간과 도움에 감사드립니다
Re: 어떤 옵션이 더 나은 DOE 처리 및 그 이유 - 작은 배치 또는 더 큰 배치에 대한 플롯 분할감사합니다 @Victor_G 그리고 @statman 귀하의 회신을 위해. 나는 모든 것이 계속되는 7 가지 요소를 가지고 있습니다. 첫 번째 프로세스 단계에는 두 가지 요소가 있습니다.
목표는 고전적입니다. 최고의 제품 수율을 위한 공정 조건을 찾는 것입니다. 프로세스의 각 단계에 대한 최상의 조건을 아는 것을 포함하여 이 목표의
옵션 A의 경우 - 80% 이상의 검정력으로 15회 실행이면 충분합니다.
옵션 B의 경우 - 15회 실행하면 첫 번째 단계 요인에 대한 검정력이 30%이고 다른 5개 요인에 대한 검정력이 80%+입니다.
@Victor_G 이러한 입력으로 옵션 B를 제안할 것인지와 그 이유를 설명해 주시겠습니까? 파워 외에 다른 디자인 비교시 체크할 사항은?
조언해주세요
Re: 어떤 옵션이 더 나은 DOE 처리 및 그 이유 - 작은 배치 또는 더 큰 배치에 대한 플롯 분할Victor가 회피하는 것처럼 귀하는 충분한 정보를 제공하지 않았습니다. 후속 DOE에 5개의 실행이 있는 것은 무엇입니까? 얼마나 많은 요인? "배치"를 만들기 위해 요소를 실험하고 있습니까? 그렇다면 이 실험은 전체 플롯을 구성합니다. 그런 다음 하위 플롯의 후속 요인을 실험할 수 있습니다. 이러한 유형의 실험을 통해 WP와 SP 모두의 정밀도를 높이고 잠재적으로 리소스를 줄일 수 있습니다.
Re: 어떤 옵션이 더 나은 DOE 처리 및 그 이유 - 작은 배치 또는 더 큰 배치에 대한 플롯 분할안녕 @YanivD ,
목표, 요인, 예상 모델, 실험 예산 등을 모른 채 질문에 대한 확실한 답을 찾기 어려울 수 있습니다.
두 옵션 모두 목표 연구에 따라 관심을 가질 수 있습니다.
- 실행당 하나의 배치가 있는 옵션 A: 이 옵션은 프로세스에 대한 입력의 전체 변동성을 현실적으로 평가하려는 경우에 유용합니다. 실행당 하나의 배치를 "만들기" 때문에 배치 간 가변성은 아마도 더 큰 설계를 희생시키면서 매우 정확하게 추정할 수 있지만 다른 요인과 함께 발생할 수 있습니다...
- 5회 실행당 하나의 큰 배치가 있는 옵션 B: 이 옵션은 입력의 가변성에 특별히 관심이 없지만 그 일부를 고려하려는 경우에 유용합니다. 이 옵션을 사용하면 배치 변동과 프로세스 변동을 구별할 수 있습니다(차단 요인 덕분에). 이는 옵션 A에서는 불가능할 수 있습니다(실행당 하나의 배치를 사용하기 때문에).
프로세스를 평가하는 데 관심이 있다면(QC를 확인할 수 없기 때문에 "제품" 입력이 아님) 옵션 B가 좋을 것 같습니다.
이 사용 사례에 대해 이 커뮤니티의 다른 구성원이 어떻게 생각하는지 알고 싶습니다.
