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traiter DOE quelle option est la meilleure et pourquoi - petit lot ou parcelle fractionnée pour un lot plus important

 

Salut,

Je voudrais concevoir DOE pour la situation suivante :

Le processus comporte 3 étapes.

 

option A - à l'étape 1, préparez un petit lot de 100 g et passez aux étapes suivantes. chaque lot par une exécution du DOE. cela signifie que tous les paramètres seraient faciles à modifier

option B - à l'étape 1, préparez un petit lot de 500 g et continuez avec 100 g de ce gros lot jusqu'aux étapes suivantes - ce lot durera 5 cycles DOE. cela signifie la conception de parcelles divisées

 

dans les deux cas, il n'y a aucun moyen de vérifier le CQ du produit de la première étape.

 

s'il vous plaît donnez votre avis,

 

Merci!

 

 

 

Conception d'expériencesRe : traiter le DOE, quelle option est la meilleure et pourquoi - petit lot ou parcelle divisée pour un lot plus important

Beaucoup de bonnes discussions ci-dessous. J'ajouterais juste que lorsque je suis placé dans cette situation je me demande ce qui va se passer dans l'usine. Ferez-vous des tailles de lots identiques dans l'usine ou ferez-vous un grand lot et l'utiliserez-vous dans de nombreuses étapes ultérieures. Je m'efforce toujours d'expérimenter en laboratoire pour imiter la variation que je verrai dans la plante. Donc, si un lot à l'étape 1 sera fabriqué pour l'étape 2 dans l'usine, c'est ce que je modéliserais en laboratoire. En faisant un gros lot de l'étape 1, vous diluerez peut-être votre variation dans la vie réelle.

Re : traiter le DOE, quelle option est la meilleure et pourquoi - petit lot ou parcelle divisée pour un lot plus important

Je ne suis peut-être pas celui qui donne des conseils car je n'ai pas beaucoup de poids dans les estimations de puissance pour les expériences. La plupart statistique les comparaisons d'expériences nécessitent des connaissances que vous n'avez pas, elles ne sont donc tout simplement pas trop fiables. J'utilise les critères suivants pour déterminer les expériences à exécuter :

1. Contraintes : Temps, argent, disponibilité du matériel, capacité de mesure/équipement, etc. Combien de traitements peut être fait (cela devra probablement être négocié) ?
2. Combien de facteurs sont à manipuler (le nombre d'hypothèses à comparer) ?
3. Comment le bruit sera-t-il géré ou cloisonné ?
4. Certains facteurs sont-ils plus difficiles à modifier que d'autres ?Existe-t-il d'autres restrictions à la randomisation ?
5. Quels sont les effets prioritaires que vous souhaitez estimer ?
6. Des effets d'ordre supérieur sont-ils suspectés/prédits (par exemple, interactions, courbure) ?

• Quelle est la résolution souhaitée ? (Quels effets voulez-vous estimer/séparer ?)
• Quel polynôme d'ordre est nécessaire ?

Vous pouvez exécuter une factorielle des 2 facteurs pour créer les 4 lots (pleine résolution) et vous exécutez une résolution III (8 traitements) ou V (16 traitements) des facteurs de sous-parcelle en divisant les 4 lots. Toute l'expérience utilise 4 lots et le WP et le SP ont une précision accrue sur une factorielle des 7 facteurs sans la division.

Re : traiter le DOE, quelle option est la meilleure et pourquoi - petit lot ou parcelle divisée pour un lot plus important

Merci @statman j'ai ajouté les détails et les objectifs (en réponse supérieure s'il vous plaît) - peut-être qu'avec ces informations, cela aidera à décider. apprécier votre temps et votre aide

Re : traiter le DOE, quelle option est la meilleure et pourquoi - petit lot ou parcelle divisée pour un lot plus important

Merci @Victor_G et @statman pour ta réponse. J'ai 7 facteurs tous les continue. La première étape du processus comporte 2 facteurs.

L'objectif est classique - trouver les conditions de processus pour le rendement de produit le plus élevé. de cet objectif, y compris connaître les meilleures conditions pour chaque étape du processus.

 

Pour l'option A - 15 runs suffiraient avec une puissance de 80%+

Pour l'option B - 15 exécutions donneront une puissance de 30 % pour les facteurs de la première étape et une puissance de 80 %+ pour les 5 autres facteurs.

 

@Victor_G pourriez-vous s'il vous plaît expliquer si avec ces entrées vous suggéreriez l'option B et pourquoi? que vérifier en comparant les différents designs en plus de la puissance ?  

 

s'il vous plaît donnez votre avis,

 

 

Re : traiter le DOE, quelle option est la meilleure et pourquoi - petit lot ou parcelle divisée pour un lot plus important

Comme Victor élude, vous n'avez pas fourni suffisamment d'informations. Quel DOE ultérieur a 5 passages ? Combien de facteurs ? Expérimentez-vous sur des facteurs pour faire le "lot" ? Si c'est le cas, cette expérience constitue toute l'intrigue. Ensuite, vous pouvez expérimenter sur les facteurs suivants dans la sous-parcelle. Vous augmenterez probablement la précision du WP et du SP avec ce type d'expérience et réduirez potentiellement les ressources.

Re : traiter le DOE, quelle option est la meilleure et pourquoi - petit lot ou parcelle divisée pour un lot plus important

Salut @YanivD ,

 

Il peut être difficile de trouver une réponse définitive à votre question, sans connaître votre objectif, facteurs, modèle supposé, budget expérimental, etc...

Les deux options pourraient avoir un intérêt selon votre objectif d'étude :

• Option A avec un batch par run : Cette option est intéressante si vous souhaitez avoir une évaluation réaliste de la variabilité totale de vos apports sur votre procédé. Étant donné que vous "créerez" un lot par cycle, votre variabilité d'un lot à l'autre pourrait être estimée assez précisément, peut-être au détriment d'une conception plus large, mais elle peut être cofondée avec d'autres facteurs...
• Option B avec un gros lot pour 5 passages : Cette option est intéressante si vous n'êtes pas spécifiquement intéressé par la variabilité de vos intrants, mais souhaitez tout de même en prendre en compte une partie. Vous pourrez peut-être avec cette option différencier la variation de processus de la variation de lot (grâce au facteur de blocage), ce qui pourrait ne pas être possible avec l'option A (puisque vous utilisez un lot par cycle).

 

Si vous souhaitez évaluer votre processus (et non votre entrée "produit", puisque vous ne pouvez pas en vérifier le contrôle qualité de toute façon), l'option B me semble bonne.
Je serais intéressé de savoir ce que les autres membres de cette communauté pensent de ce cas d'utilisation.