こんにちは、私の名前はアンドレアクームズ
そして私は参加しましたによる私の同僚、オリビアリップインコット。
オリビアそして私持っている与えられたあるプレゼンテーション前に呼ばれた何モデルいつ。
もしあなた欲しいに取るあるクローザー見てでそれプレゼンテーション、
あなたできる取るある見てでのリンクでのコミュニティ役職。
しかし今日、私たちは欲しいに話すについて何かある少し少しもっと。
うん、今日私たちは欲しいに考えるについてモデリングタイプ
そしてどうやってモデリングタイプ影響解析
のためにそれぞれのの四モデル目標それ私たちは話しましたについて以前。
右、そしてだった実は行くに使用の同じデータ。
これはデータそれ私たちは引っ張られたからレッドフィンそれを表します
のハウジング市場でのシンシナティエリア。
ここだった試していますに見て
での価格の家相対的に彼らの四角映像、
の番号のベッド、の番号のお風呂、
そしてそれでの上そしてそれで前方へ。
以前、私たちは持っています答えたの質問、何モデルいつ？
それ本当に依存しますの上何モデルあなたは行くに選ぶ
ベースのの上あなたのゴールのためにの分析。
のためにセグメント、だった試していますに診る人間関係
どこあるよいいえ意図されました応答;
説明する、だった試していますに説明するある関係
そして見てでの根底にある要因そしてどうやってそれらの影響するの応答;
予測する、だった試していますに予測する未来結果
またはの応答で新しい状況。
そして特定し、だった試していますに探す重要変数。
右。
今しましょう持ってくるのモデリングタイプの中への写真。
両方あなたの反応そしてあなたの要因できる持っている違うモデリング種類。
でJMP、そこにはは三つ主要モデリング種類：
継続的な、公称、そして序数の。
継続的モデリングタイプは代表されるによるこれ青三角形アイコンここ、
そしてこれ参照しますに数値データのみ。
の名目上のモデリングタイプは代表されるによるこれ赤アイコン、
そしてこれは数値またはキャラクターデータどこ価値観属するにカテゴリ、
しかしの注文はない重要。
のためにの序数モデリングタイプ、それは代表されるによるこれ緑アイコン、
そしてこれできるなれどちらか数値またはキャラクターデータとして良い。
しかしでこれ場合、価値観属するに順序付けられましたカテゴリー。
いつあなたはやってるの分析でJMP、
あなた欲しいに作るもちろんあなたセット上の正しいモデリングタイプ、
なぜならJMP意思するの正しいモデルのためにあなた、
意思するの正しい分析依存しての上モデリングタイプ。
アンドレア私持っているあるゲームのために私たちに遊ぶ。
その呼ばれた名前それ分析。
するあなた欲しいに遊ぶ？
絶対に。 私愛ゲーム。
素晴らしい。
こちらですあなたの初め質問。
私たちは欲しいに識別する
どれの特徴のある家はほとんど重要
に決定するの価格。
のために例、四角映像そして番号のバスルーム
できる説明するある大きい額のの変化で価格、
しかし他の特徴は少ない重要。
全て右、オリビア。
私考えるあなたは作るこれ初め質問簡単のために自分。
はの答え識別する？
しましょう見る。
うん、あなたは右。
私した作るそれ1つある少し少し簡単に得る私たち行く、
しかしそれは識別するに探す重要変数内でそこには。
あるよあるカップルの違う場所でJMP
どこ私たちはできる使用ツールに識別するもしそれは私たちのモデリングゴール。
下の分析するメニュー下ふるい分け、予測的モデリングそしてフィットモデル、
を使用してツールのように予測者ふるい分け、ブートストラップ森、
一般化された回帰そして段階的に選択。
のためにモデリングタイプ、
いつだった探しているでのゴールの識別する、
そのない行くに影響するもの多くの。
JMPは行くにするの正しい分析
として長さとしてあなたのモデリング種類はセット適当に。
私たちは取ったある見てでこれそして私たちは取った両方の応答そしての要因
そしてかわった彼らから継続的なに名目上の
そして見たでどうやってどれの要因来た上としてほとんど重要。
その間の注文のの要因さまざまな、の支配的な要因泊まったの同じ。
全て右。
それ見た目のようにもし私たちのゴールはに識別する重要要因、
本当に、のちょうどモデリングタイプだったを使用して
そうではありません影響を与えるものそれ多くの、それ見た目のように、オリビア。
右。
私たちの結論の上どれの変数は重要
そうではありません行くに変化多くのベースのの上のモデリングタイプ。
よし。
良い、それは良いに知る。
私持っているある質問のためにあなた。
はあなた準備ができて？
私は準備ができて。
全て右、ここはあなたの質問。
しましょう言う私たちは欲しいに建てるあるモデルに予測する家価格。
これモデル意思なれベースのの上多くの重要予測子変数私たちは持っているで私たちのデータ。
のために例、私たちは欲しいに予測する
の価格のある家それ私たちは欲しいに置くの上の市場。
どれのゴールするあなた考えるだった働くとここ？
わかった、それでそのないのように質問1つどこだった試していますに見る
どれの要因はほとんど重要に予測するハウジング価格。
だったただ本当に試していますに得るそれ最後のハウジング価格予測。
私は行くに行くと予測する。
全て右、しましょう見るもしあなたは右。
はい、あなたは右。
のゴールのこれ分析は予測する。
あるよたくさんの違うプラットフォームでJMPどこあなたできる建てるモデルのために予測。
内でそれぞれのそれらのプラットフォームでJMPどこあなたできる建てるの予測モデル、
JMP意思するの正しい分析のためにあなた、
依存しての上のモデリングタイプのあなたの応答。
ここ私たちは持っているあるテーブル
の違うモデリング種類のために私たちの反応：
継続的な、公称、そして序数の。
のためにある継続的な応答、
これはの典型的な1つそれ私たちはだった話しているについて、右？
私たちは欲しいに予測するの価格のある家それだった行くに置くの上の市場。
今、いつだった建物これタイプのモデルとある継続的な応答、
良い、私たちは欲しいに知るどうやって強力なそれモデルは。
なに？の予測的な力のそれモデル？
私たちはできる使用平方根そしての根平均二乗エラー
に診断するそれモデル。
今、のためにある名目上のそして序数モデル、そのある少し少し違う。
のためにあるモデルとある名目上の応答、私たちは持っているカテゴリとしての応答。
でこれ例、だった探している
でかどうかまたはないの価格意思なれ以上または下に1ドル百万。
それは何私たちは欲しいに予測する。
のためにの序数応答、ここ私たちは持っているの順序付けられましたカテゴリー。
私たちは欲しいに予測するかどうかの価格のの家
は行くになれ低い、中くらい、そして高い。
のためにの名目上のそして序数例、
また、私たちはできる見てで平方根そして根平均二乗エラー
に評価するそれらのモデル。
しかしあるよ他のものそれ私たちはできる使用に評価するそれらのモデル、
のようにの誤分類レートそしてのエリア下のROC曲線。
のコース、私たちのお気に入り道具でJMP
に取るある見てで私たちの予測モデルはの予測プロファイラー。
しましょう取るある見てでの違い間の予測プロファイラー
のためにのモデリング種類の私たちの反応。
のためにの継続的な応答、私たちはできる見るそれの上のY軸、
私たちは持っているの平均予測プラスまたはマイナスの自信間隔
与えられたの価値ののモデル要因ここの上それぞれののバツ-軸。
のためにの名目上のそして序数ロジスティックモデル、
何私たちは見るの上のY -軸
はの確率のの応答いるであるあるカテゴリー。
のためにの名目上のロジスティックモデル、私たちは持っているの確率
それの家はどちらか行くになれその上または下にある百万ドル。
のためにこれ序数ロジスティックモデル、
私たちはできる見るの確率の持っているある低い、中くらい、または高い価格。
わかった、それでそれ音のようにのゴールの何私たちは欲しいに予測する
はまた重要いつだった話しているについてそれ予測ゴール、
かどうか私たちは欲しいに扱う価格として継続的な
そして得るの予測ののちょうど価格外のそこには、
またはもし私たちは欲しいに扱うそれとしてあるカテゴリー。
右。
あなたただ必要に得る
それ応答変数セット上そしてあなたのデータセットの正しい方法、
そしてそれから、のコース、割当の正しいモデリングタイプ、
そしてJMPは行くに建てるの正しいモデルのためにあなた。
全て右、アンドレア。
あなたは準備ができてのためにあなたの次質問？
私は準備ができて。 しましょう行く。
わかった。
私たちは欲しいに定量化する
の効果の上家価格から追加寝室。
のために例、の上平均、
毎追加寝室追加します約$ 97,000にの合計家料金。
追加ある寝室追加します97,000ドル？
男、シンシナティはある厳しいハウジング市場。
それはクレイジー。
全て右、良い、それでしましょう見る。
何は私たちは試していますにするここ？
だった試していますに定量化するの効果ここ。
私考える何だった試していますにするは説明する
それ効果それ寝室もっているの上の価格のある家。
私は行くに言う説明する。
あなたは正しい。
うん、だった試していますに説明するの関係。
で説明する、私たちは使用のパラメータ見積り取られたからのモデル方程式
に定量化するそれらの人間関係間の要因そしての反応。
通常、私たちは使用でJMP下のフィットモデルメニュー位置
ツールのように標準最低正方形、物流そして序数回帰、
そして一般化された回帰。
モデリングタイプできる本当にインパクト
どうやって私たちの因数分解関係との応答変数は解釈した。
私たちは取ったある見て、そして私たちはだった探している
でどうやってするの番号のベッド影響するのハウジング価格？
私たちはかわったベッドから継続的な、に公称、に序数、
そして見る何それ関係だった。
私たちはできる見る下の継続的な、それはどこ私たちは持っています得た
それ毎追加寝室追加します97,000ドルについてにの合計家価格。
それ予測プロファイラーショーある線形関係
いつ私たちは扱うベッドとして継続的な。
しかしいつ私たちは扱うベッドとして名目上のまたは序数、
あるよないそれ真っ直ぐ線形関係行くの上。
私たちは見るあるスパイクで価格のために4-5寝室比較したに行くから2-3寝室。
右。
私見ると名目上のそして序数、
の予測プロファイラー見た目ほとんどその通りの同じ、
それでそれしなければならないなれの同じモデル。
しかし、私は見るとのパラメータ見積り、
彼らは見てある少し少し違う間名目上のそして序数の。
なに？行くの上そこには？
うん、それでの名目上のそして序数モデリングタイプ、
そして私たちが使用それ以内回帰、は治療中...
彼らはコード化された違う内での回帰、
それでのパラメータ見積りは違う。
のために公称、それインターセプト、
私たちは考えるのそれとしての平均家価格横切って全ての違う寝室、
そしてそれぞれのそれらのパラメータ見積り
はどうやって多くのそれ番号のベッド増加するまたは減少するそれ平均家価格。
しかしのために命令イナル、なぜならだった探しているで注文問題、
私たちは考えるののインターセプトとしてもしそこにははゼロ寝室
そしてそれぞれのそれらのパラメータ見積り
はの効果の追加するの追加寝室にの価格。
全て右。
モデリングタイプは本当に行くに影響する私のパラメータ見積り。
私本当に必要に考えるについてその通り何する私欲しいに説明する
としてある一部のこれモデルいつ私はやってるこれ分析。
はい。
全て右。
はあなた準備ができてのためにの最後の質問、オリビア？
うん、持ってくるそれの上。
全て右、ここにありますの質問。
しましょう言う私たちは欲しいに識別するグループの家
それは似ているベースのの上あるリストの可能特徴。
で他の言葉、
私たちは欲しいに識別する市場セグメントベースのの上もののように四角映像、
位置、番号の寝室、などセテラ。
どれのゴールするあなた考えるこれは？
私考えるあなたは試していますに騙す自分とそれ識別する、
そして私はない行くに秋のためにそれ。
わかった。
しかしそこにははいいえ反応内でこれ質問。
私考えるだった探しているでクラスタリング。
私は行くに言うセグメント。
わかった。
良い、あなたは右、オリビア。
私した試すそして騙すあなたある少し少しなぜなら私本当に欲しかったに勝つ。
しかしあなたは右、それはの鍵ものここ、
はそれそこにははいいえ反応ここでこれ分析。
私たちはは絶対に探しているでセグメント。
いつ私たちのゴールはセグメント、
私たちはできる使用あるカップルの違うクラスタリングツール。
私たちはできるする階層的クラスタリング、
K 平均法 C光沢のある、または潜在的クラス分析。
その重要に保つで心それと階層的クラスタリング、
あなたできるのみ含む...
ごめん、あなたできる含む全てののモデリング種類：
継続的な、公称、そして序数の。
しかしのためにK 平均法クラスタリング、
あなたできるのみ含む変数それは継続的な。
のために潜在的クラス分析、
あなたできるのみ含む名目上のまたは序数変数。
で私たちの場合ここ、いつだった探している
での番号の寝室、多くサイズ、年建てられた、そして四角足、
私たちは持っているある組み合わせの継続的なそして名目上の変数。
階層的クラスタリング5月なれの最高クラスタリング道具に使用でこれシナリオ。
それ見た目のようにとそれ平行プロットと階層的クラスタリング、
多分私たちはできた電話集まる6すばらしい位置。
はい。
もしあなた考えるある大きい多くサイズですすばらしい位置、
うん、私たちはできる絶対に電話それセグメントすばらしい位置ホームズ。
良い、全て右、オリビア、
にもかかわらず自分与えるあなたある騙すでそれ最後質問、
それ見た目のように私たちは終了しました上とあるネクタイここまた。
良い持っているに再戦またすぐ。
絶対に。
私たちは話しましたについて何モデルいつ、そしてそれ本当に、
何モデルあなた選ぶ依存しますの上あなたのゴールのためにの分析、
かどうかそのセグメント、説明する、予測する、または識別する。
うん、で条項のモデリングタイプ、また、
JMPは行くにするの正しい分析のためにあなた、
特にとあなたの反応。
もしあなたは設定彼ら上との正しいモデリングタイプ、
JMPは行くにするの正しい分析のためにあなた。
もしあなたのゴールは説明する、
あなたかもしれない必要に考えるある少し少しについてどれのモデリングタイプに使用、
依存しての上どうやってあなた欲しいに説明する
の効果の何かのようにの番号の寝室。
感謝あなた、オリビア。
これはそれで多くの楽しい。
しましょうするそれまた次年。
