Quantile: Inklusive vs. exklusive Methode?JMP scheint die exklusive Methode als Standard zur Berechnung von Quantilen zu verwenden, unabhängig von der Stichprobengröße (d. h. ungerade versus gerade).
Excel bietet eine Option (QUANTILE.INC versus QUANTILE.EXC).
Was ist richtig, wenn die Stichprobengröße beispielsweise weniger als 50 beträgt?
Erlaubt JMP die Verwendung der inklusiven Methode?
17.1.0
Datenexploration und -visualisierungMac OSBetreff: Quantile: Inklusive vs. exklusive Methode?Hallo @34South : Welches ist richtig"? Auch auf die Gefahr hin, mir vorgeworfen zu werden, ich sei pedantisch, möchte ich mich dazu äußern.Das Schätzen (im konzeptionellen Unterschied zum „Berechnen“) von Quantilen kann eine täuschende Herausforderung sein (insbesondere bei kleinen Stichprobengrößen). B Per Definition sind alle Schätzungen falsch! Welches die „beste“ Schätzung ist, ist die eigentliche Frage. Guter Artikel hier.
https://www.amherst.edu/media/view/129116/original/Sample%2BQuantiles.pdf
Betreff: Quantile: Inklusive vs. exklusive Methode?Liebling @MRB3855
Danke dafür. Gut zu wissen, dass meine Verwirrung nicht unberechtigt ist. Allerdings, und ich muss zugeben, dass ich nur ein fortgeschrittener JMP-Benutzer und weitgehend autodidaktischer „Statistiker“ bin, finde ich einige Referenzen, die darauf hindeuten, dass die inklusive Methode vielleicht die logischere Wahl ist. JMP scheint die Verwendung alternativer Methoden nicht zuzulassen und verwendet ausschließlich die exklusive Methode (entschuldigen Sie das Wortspiel). Wie kann ich als JMP-Fanatiker die Verwendung dieser Methode rechtfertigen, wenn andere Pakete scheinbar etwas anderes tun?
Betreff: Quantile: Inklusive vs. exklusive Methode?Hallo @34South : Rechtfertigung einer Methode gegenüber einer anderen? Gute Frage.JMP ( Statistische Details für Quantile (jmp.com) ) verwendet Definition 6 in dem Link, den ich zuvor bereitgestellt habe. Dieser Link zeigt 9 verschiedene Methoden (hier finden Sie eine beispielhafte Beschreibung von acht davon https://www.resacorp.com/quartiles.htm ) zur Berechnung von Perzentilen, und alle können auf einer bestimmten Ebene begründet werden.
Sie werden feststellen, dass Tabelle 1 aus meinem früheren Link „sechs wünschenswerte Eigenschaften für ein Beispielquantil“ enthält. Definition 6, wie sie von JMP verwendet wird, erfüllt fünf davon (siehe Tabelle 3 und Abschnitt „5. Zusammenfassung und Schlussfolgerungen“). Als „Begründung“ würde ich den Artikel aus meinem vorherigen Beitrag anführen. Was die Frage „Warum ist es anders als Excel?“ angeht, ist mein erster Gedanke: für strenge statistische Arbeiten gilt im Allgemeinen: „Ich vertraue JMP weitaus mehr als Excel“; Dafür gibt es viele Gründe (obwohl ich Excel auch für viele andere nützliche und wunderbare Dinge verwende).Nur meine 2 Cent...
Betreff: Quantile: Inklusive vs. exklusive Methode?Die Unterscheidung zwischen Berechnung und Schätzung kann wichtig sein (hoffentlich kann jemand dazu eine fundiertere Stellungnahme abgeben).JMP führt Quantil-Regressionsmodelle durch (sie sind in der Plattform „Generalisierte Regression“ unter der Option „Verteilung“ etwas versteckt), und ich denke, dass die Schätzung von Quantilen dort wichtig wäre (anstelle der Berechnung).Vielleicht hängt die Wahl also mit einer ausgefeilteren Modellierung zusammen als einfach mit der Suche nach einer Zahl, die das X-Perzentil darstellt?
Betreff: Quantile: Inklusive vs. exklusive Methode?Hallo @dale_lehman Und @34South : Ich würde behaupten, dass die „ Berechnung/Schätzung-Unterscheidung“ ist stets wichtig; es weist auf den Unterschied zwischen Stichprobe und Grundgesamtheit hin. Bei der statistischen Inferenz geht es darum, von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen. Wenn Sie das nicht tun, berechnen Sie lediglich Zahlen (z. B. deskriptive Statistiken zur Zusammenfassung einer Stichprobe, die je nach Ziel möglicherweise alles sind, was Sie benötigen). Wie jemand einmal über Statistik sagte; Was beobachtet wird, ist interessant ... aber was verborgen ist, ist entscheidend .OK, ich steige aus meiner Seifenkiste...
