グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する最良の方法は何でしょうか。これは、Fit Y by X (CDF / CumProb) に相当しますが、オーバーレイ、グループ、カラーなどのグラフ ビルダーの機能を備えていますか?
Re: グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法についてグラフビルダーのCDFプロットを参照してください。 JMPで累積確率プロットを作成するにはどうすればよいですか?
Re: グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法これはとても素晴らしいチャートです。 確率ではなくカウントを使用して同じ例を示していただけると助かります。 確率の計算は頻度/合計だと思いますか？問題はカウントをビニングすることです...
ありがとう
Re: グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法パラメトリック分布をそれらに当てはめますか、それともカプランマイヤーのようなものを使用して CDF をデータに当てはめますか?
また、各グループに大量のデータがない場合、データの近似 CDF 値を実際のデータ値と比較するだけでは、プロットされた CDF にギャップが残る可能性があります。 そのため、プロットする値のシーケンスを作成し、範囲全体を必ず埋めるようにしました。
これにより、2 段階のプロセスになります。 1. データの各グループに分布を当てはめ、分布パラメータの推定値を取得します。 2. データ テーブルを作成して、範囲をカバーする一連の値に対して CDF 確率 (列式で計算) をプロットします。
これは面倒なプロセスですが、大量のグループがなく、一度だけ行う必要がある場合は問題ありません。 堅牢なものが必要な場合は、おそらくスクリプト化されたソリューションが必要です
Re: グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法ありがとうCameron は、ポアソン分布の解決策と、点を段階的に接続するためのヒントを提供してくれました。 ポアソン数はデータを生成するためにのみ使用しました。
特定のデータセットがどのように分布しているかが分からない場合、CDF プロットを作成するにはどうすればよいでしょうか?
Re: グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法4 つのポアソン分布の例を次に示します。
New Table( "Poisson CDF Example",
Add Rows( 200 ),
New Script(
"Poisson CDF Comparison",
Graph Builder(
Size( 526, 452 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables( X( :X ), Y( :Probability ), Overlay( :Distribution ) ),
Elements( Line( X, Y, Legend( 19 ), Connection( "Step" ) ) ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"X",
ScaleBox,
{Min( -1 ), Max( 12 ), Inc( 10 ), Minor Ticks( 1 )}
)
)
)
),
New Column( "Distribution",
Character,
"Nominal",
Formula( "Pois(" || Char( :Lambda ) || ")" )
),
New Column( "Lambda",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( If( Row() < 51, 0.5, Row() < 101, 2, Row() < 151, 4, 1.25 ) )
),
New Column( "X",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Sequence( -1, 48, 1, 1 ) )
),
New Column( "Probability",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Poisson Distribution( :Lambda, :X ) ),
Set Selected
)
)
ステップ関数 CDF で重要なのは、グラフ ビルダーで滑らかな線をオフにし、線を使用して点を接続することです。次に、コントロールパネルの接続を「ステップ」に変更します。
Re: グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法ごめん。 以前はその矛盾に気づきませんでした。 JMP ヘルプには次のように記載されています。
ためにN非欠損スコアの場合、値の確率スコアは、その値の平均ランクを で割った値として計算されます。 N +1。 この列は、経験的な累積分布関数に似ています。
したがって、それらは同じではありません。 代わりの人が見つからない。
Re: グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法素早い返信と興味深いサンプルをありがとうキャメロン。 Y bx X プラットフォームからの CDF プロット結果と同様の添付データをグラフ ビルダーで CDF プロットを作成するには、何をする必要がありますか?
Re: グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法ご協力ありがとうございました。 Prob Score法を試してみました。 ただし、添付ファイルのゼロ部分では異なる結果が得られました。 Y by X プラットフォームの分布と CDF プロットは、60.4 % のゼロ部分を提供します。
グラフ ビルダーと Prob Score は、ゼロ部分に対して 30 % を提供します。
Re: グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法使用分布確率を取得するためのプラットフォーム。 [分布] の変数の赤い三角をクリックし、[分布] を選択します。保存>プロブスコア。 次に、この新しいデータ列を Y ロールで使用します。グラフビルダーX ロールの元のデータ列。
Re: グラフ ビルダーで CDF プロットを作成する方法以下は、確率の繰り返しシーケンスと、さまざまな分布に対するそれらの確率の分位数を使用する例です。
説明するために作成したテーブルのスクリプトは次のとおりです。
New Table( "Untitled",
Add Rows( 8040 ),
New Script(
"Normal CDFs",
Graph Builder(
Size( 526, 452 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables( X( :Quantile ), Y( :Probability ), Overlay( :Distribution ) ),
Elements( Line( X, Y, Legend( 18 ) ) )
)
),
New Column( "Probability",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( 1 / (1 + Exp( -Sequence( -10, 10, 0.1, 1 ) )) )
),
New Column( "Quantile",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Normal Quantile( :Probability, :mu, :sigma ) )
),
New Column( "mu",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Sequence( 1, 10, 1, 402 ) )
),
New Column( "sigma",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Sequence( 2, 2.5, 0.5, 402 ) )
),
New Column( "Distribution",
Character,
"Nominal",
Formula( "Normal(" || Char( :mu ) || ", " || Char( :sigma ) || ")" ),
Set Selected
)
)
