影片於 2024 年 9 月更新。
請參閱如何：
Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter 、Christian Stopp @jmpstopper和 Jason Wiggins @Jason_Wiggins在現場網路研討會上回答的問題：
Q：是否可以使用EMP進行破壞性測試？
答：不直接使用 EMP。我們確實有一個關於在需要破壞性測試的情況下使用 MSA 的影片。如果您考慮破壞性測試，則必須採取一些技巧來重複測量，如果我破壞了某些東西，我如何獲得第二次測量？另外，我需要重複測量才能獲得可重複性，如果有東西損壞，你就無法獲得這些結果。
破壞性測量系統會隨著您執行測量系統的時間的推移而變化，就像時間移位一樣。您可以使用 JMP 功能資料瀏覽器來處理該問題。您可以探索並使用功能原理組件來獲得重複的測量結果。我們可以在明年的《精通 JMP》中探討解決這個問題。
Q：如果您從頭開始，您應該使用 EMP 還是 Gauge R 和 R？
A：如果有選擇的自由的話，我會選擇EMP。然而，對於汽車，根據 AIAG 1指南，如果您的測量系統的變化小於製程變化的 10%，那麼這是可以接受的。 AIAG 標準文件非常有用，包含許多測量研究的智慧，它們與量具 R&R 相關。
Q：如果我沒記錯的話，%RR 是基於測量系統相對於規格限 (USL-LSL) 允許的最大值的變化量。
答：是的。如果需要改進的話，改進測量過程或開放規格限制是岔路口。
Q：什麼時候合適，或什麼時候您想不帶偏見地查看 ICC？
答：如果您了解偏差（例如基於操作員高度的操作員引起的偏差），並且主觀上您認為縮小偏差的成本是值得的。
先前有關此主題的網路研討會回答的問題：
問：「大塊數據」是什麼意思？
答：想想描述常態分佈的直方圖。 「厚塊」直方圖可能只有 5 或 6 個容器來描述分佈。 「非塊狀」資料可能有 15 或 20 個長條圖（箱）來描述分佈，因此更加平滑。
Q：在平均圖表中，1 個點位於 ULC/LCL 內是否重要？
答：不是，它只是意味著該特定部分接近該部分的整體平均值。您只需要 UCL/LCL 範圍以外的大部分零件。
Q：EMP 方法與變異圖有不同嗎？
答：使用儀表變異性圖表，您本質上是在查看相同的設定。因此，您可以使用該平台，它會產生儀表變異性輸出。這與變異性圖表非常相似，變異性圖表僅透過顯示數據來連接平均值，然後線條穿過中間。圖形是相似的。在這種情況下，您得到的是控制限制，並且能夠推斷出「我的部分」超出了控制限制。
Q：如果還有更多因素怎麼辦？
答：您可以新增更多因子（例如多個儀表、多個植物等），並且可以將它們聲明為交叉或嵌套因子。這是在設定中處理的（ 請參閱 JMP 中測量系統的 DOE ），然後與 Jason 剛剛所做的類似進行分析。
問：在醫學上。設備業，FDA 已警告四捨五入是不允許的，並且被視為資料偽造。現在的問題是──如果我們不四捨五入會有問題嗎？
答：在受控行業中進行任何分析的方式都是特定於該行業的，因此遵循他們的指南至關重要。你必須分辨你能做什麼和你應該做什麼，
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