JMP 如何設計 DOE 下默認值的運行次數（自定義設計）你好，
我正在使用 DOE 的定制設計進行實驗。 “默認”的運行總數始終 > 最小值。 我很好奇為什麼那裡有一個默認值並且它總是>最小值？ JMP 如何計算默認情況下的額外運行及其目的？
下面的示例使用 3 個因子，包括所有效應（全因子）。最小值為 = 2^3，這與使用經典全階乘時相同。 然而，在客戶設計中，它帶有默認值，總是有更多的運行次數。有人可以幫助我理解我的問題嗎？
實驗設計回复：JMP 如何設計 DOE 下默認的運行次數（自定義設計）你好@dadawasozo ,
關於“默認”運行次數的問題是該論壇上的常見問題。 請參閱此處的示例: : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Plan-optimal-facteurs-cat%C3%A9goriels/mp/643356#M83998
簡短的回答，您可以在此處找到有關自定義設計平台中計算的“默認”運行次數的響應：設計生成 (jmp.com) ：“該值基於創建平衡設計的啟發法，其運行次數至少比最小運行次數多四次。 ”
根據您擁有的因子類型和假設的模型，默認遊程次數可能會發生變化（例如，取決於奇數級別分類因子的數量），並且可能會超過最小 + 4 次遊程（如果此結果設計不平衡）。
作為一般理解，默認或建議的運行次數將始終高於最小運行次數。 最小運行次數代表飽和設計：估計參數與觀測值一樣多。 每個獨立觀察都會創建一個自由度，用於估計模型中的效應項。 在您的例子中，您有 7 個效應項（3 個主效應、3 個兩因素交互作用和 1 個三因素交互作用）和要估計的截距（因此模型中有 8 個參數），因此擬合此模型所需的最小運行次數為 8。
為了留出一定的自由度來計算純誤差（與模型誤差）並通過以下方式評估模型的質量和魯棒性：失擬檢驗，基於前面所見的啟發法，JMP 建議“默認”運行次數高於最小運行次數。
希望這個回答對你有幫助
回复：JMP 如何設計 DOE 下默認的運行次數（自定義設計）太添加一點@Victor_G的正確答案是，最小值始終等於估計模型中指定參數所需的治療組合數量。 不會留下任何自由度來估計誤差……通常不是所需的建模或 DOE 分析條件。 因此，使用這些啟發式規則，JMP 建議添加更多運行次數以進行誤差估計。
