JMP 如何设计 DOE 下默认值的运行次数（自定义设计）你好，
我正在使用 DOE 的定制设计进行实验。 “默认”的运行总数始终 > 最小值。 我很好奇为什么那里有一个默认值并且它总是>最小值？ JMP 如何计算默认情况下的额外运行及其目的？
下面的示例使用 3 个因子，包括所有效应（全因子）。最小值为 = 2^3，这与使用经典全阶乘时相同。 然而，在客户设计中，它带有默认值，总是有更多的运行次数。有人可以帮助我理解我的问题吗？
实验设计回复：JMP 如何设计 DOE 下默认的运行次数（自定义设计）你好@dadawasozo ,
关于“默认”运行次数的问题是该论坛上的常见问题。 请参阅此处的示例: : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Plan-optimal-facteurs-cat%C3%A9goriels/mp/643356#M83998
简短的回答，您可以在此处找到有关自定义设计平台中计算的“默认”运行次数的响应：设计生成 (jmp.com) ：“该值基于创建平衡设计的启发法，其运行次数至少比最小运行次数多四次。 ”
根据您拥有的因子类型和假设的模型，默认游程次数可能会发生变化（例如，取决于奇数级别分类因子的数量），并且可能会超过最小 + 4 次游程（如果此结果设计不平衡）。
作为一般理解，默认或建议的运行次数将始终高于最小运行次数。 最小运行次数代表饱和设计：估计参数与观测值一样多。 每个独立观察都会创建一个自由度，用于估计模型中的效应项。 在您的例子中，您有 7 个效应项（3 个主效应、3 个两因素交互作用和 1 个三因素交互作用）和要估计的截距（因此模型中有 8 个参数），因此拟合此模型所需的最小运行次数为 8。
为了留出一定的自由度来计算纯误差（与模型误差）并通过以下方式评估模型的质量和鲁棒性：失拟检验，基于前面所见的启发法，JMP 建议“默认”运行次数高于最小运行次数。
希望这个回答对你有帮助
回复：JMP 如何设计 DOE 下默认的运行次数（自定义设计）太添加一点@Victor_G的正确答案是，最小值始终等于估计模型中指定参数所需的治疗组合数量。 不会留下任何自由度来估计误差……通常不是所需的建模或 DOE 分析条件。 因此，使用这些启发式规则，JMP 建议添加更多运行次数以进行误差估计。
