Salut,
J'utilise la conception personnalisée de DOE pour l'expérimentation. Le nombre total d'exécutions pour « Par défaut » est toujours > Minimum. Je suis curieux de savoir pourquoi il y a une valeur par défaut et c'est toujours> Minimum ? Comment JMP calcule les exécutions supplémentaires dans Default et à quoi cela sert-il ?
exemple ci-dessous utilise 3 facteurs, y compris tous les effets (factoriel complet)). le minimum est = 2 ^ 3 et c'est la même chose lors de l'utilisation de la factorielle complète classique. Cependant, dans la conception du client, il est livré avec Default qui a toujours plus d'exécutions. quelqu'un peut-il m'aider à comprendre mes questions?
Salut @dadawasozo ,
La question sur le nombre "par défaut" d'exécutions est une question fréquente sur ce forum. Voir un exemple ici : : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Plan-optimal-facteurs-cat%C3%A9goriels/mp/643356#M83998
Réponse courte, vous pouvez trouver la réponse sur le nombre d'exécutions "par défaut" calculé dans la plate-forme de conception personnalisée ici : Génération de conception (jmp.com) : " Cette valeur est basée sur l'heuristique pour créer une conception équilibrée avec au moins quatre exécutions de plus que le nombre minimum d'exécutions. "
Selon le type de facteurs dont vous disposez et le modèle supposé, le nombre d'exécutions par défaut peut changer (par exemple, en fonction du nombre de facteurs catégoriels de niveaux impairs) et peut être supérieur au minimum + 4 exécutions (si la conception résultante n'est pas équilibrée).
En règle générale, le nombre d'exécutions par défaut ou recommandé sera toujours supérieur au nombre minimum d'exécutions. Le nombre minimum d'exécutions représente un plan saturé : il y a autant de paramètres estimés que d'observations. Chaque observation indépendante créera un degré de liberté, qui est utilisé pour estimer un terme d'effet dans le modèle. Dans votre cas, vous avez 7 termes d'effets (3 effets principaux, 3 interactions à deux facteurs et 1 interaction à trois facteurs) et l'ordonnée à l'origine à estimer (donc 8 paramètres dans le modèle), donc le nombre minimum d'exécutions nécessaires pour ajuster ce modèle est de 8.
Afin d'avoir un certain degré de liberté pour calculer l'erreur pure (par rapport à l'erreur du modèle) et évaluer la qualité et la robustesse du modèle par test d'inadéquation , JMP recommande "par défaut" un nombre d'exécutions supérieur au nombre minimal d'exécutions, sur la base d'heuristiques comme vu précédemment.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Trop ajouter un peu à @Victor_G la réponse correcte, le minimum sera toujours égal au nombre de combinaisons de traitement nécessaires pour estimer les paramètres spécifiés dans le modèle. Il ne restera aucun degré de liberté pour l'estimation de l'erreur ... généralement pas une condition de modélisation ou d'analyse DOE souhaitée. Ainsi, en utilisant ces règles heuristiques, JMP suggère d'ajouter quelques exécutions supplémentaires pour l'estimation des erreurs.
