Hola,
Estoy usando el diseño personalizado de DOE para experimentar. El número total de ejecuciones para "Predeterminado" siempre es > Mínimo. Tengo curiosidad por qué hay un valor predeterminado allí y siempre es > ¿Mínimo? ¿Cómo calcula JMP las ejecuciones adicionales por defecto y el propósito de las mismas?
El siguiente ejemplo utiliza 3 factores, incluidos todos los efectos (factorial completo). el mínimo es = 2 ^ 3 y esto es lo mismo cuando se usa el factorial completo clásico. Sin embargo, en el diseño del cliente, viene con Predeterminado, que siempre tiene más ejecuciones. ¿alguien puede ayudarme a entender mis preguntas?
Hola @dadawasozo ,
La pregunta sobre el número "predeterminado" de ejecuciones es una pregunta frecuente en este foro. Vea un ejemplo aquí: : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Plan-optimal-facteurs-cat%C3%A9goriels/mp/643356#M83998
Respuesta corta, puede encontrar la respuesta sobre el número de ejecuciones "predeterminado" calculado en la plataforma de diseño personalizado aquí: Generación de Diseño (jmp.com) : " Este valor se basa en la heurística para crear un diseño equilibrado con al menos cuatro ejecuciones más que el Número mínimo de ejecuciones. "
Según el tipo de factores que tenga y el modelo asumido, el número predeterminado de ejecuciones puede cambiar (por ejemplo, según el número de factores categóricos de niveles impares) y puede ser más del mínimo + 4 ejecuciones (si este diseño resultante no está equilibrado).
Como comprensión general, el número predeterminado o recomendado de ejecuciones siempre será mayor que el número mínimo de ejecuciones. El número mínimo de corridas representa un diseño saturado: hay tantos parámetros estimados como observaciones. Cada observación independiente creará un grado de libertad, que se utiliza para estimar un término de efecto en el modelo. En su caso, tiene 7 términos de efectos (3 efectos principales, 3 interacciones de dos factores y 1 interacción de tres factores) y la intersección para estimar (es decir, 8 parámetros en el modelo), por lo que el número mínimo de ejecuciones requeridas para ajustar este modelo es 8.
Para tener cierto grado de libertad para calcular el error puro (frente al error del modelo) y evaluar la calidad y robustez del modelo a través de prueba de falta de ajuste , JMP recomienda "de forma predeterminada" un número de ejecuciones mayor que el número mínimo de ejecuciones, según la heurística, como se vio anteriormente.
Espero que esta respuesta te ayude,
También agregar un poco a @Victor_G La respuesta correcta de, el mínimo siempre va a ser igual al número de combinaciones de tratamientos necesarios para estimar los parámetros especificados en el modelo. No quedarán grados de libertad para estimar el error... por lo general no es una condición deseada de modelado o análisis DOE. Entonces, usando estas reglas heurísticas, JMP sugiere agregar algunas ejecuciones más para la estimación de errores.
