CIAO,
Sto usando il design personalizzato di DOE per la sperimentazione. Il numero totale di esecuzioni per "Predefinito" è sempre > Minimo. Sono curioso di sapere perché c'è un valore predefinito lì ed è sempre> Minimo? In che modo JMP calcola le esecuzioni extra in Default e lo scopo?
esempio di seguito utilizza 3 fattori, inclusi tutti gli effetti (fattoriale completo)). il minimo è = 2^3 e questo è lo stesso quando si usa il classico fattoriale completo. Tuttavia, nella progettazione del cliente, viene fornito con Default che ha sempre più esecuzioni. qualcuno può aiutarmi a capire le mie domande?

CIAO @dadawasozo ,
La domanda sul numero "predefinito" di corse è una domanda frequente su questo forum. Guarda un esempio qui : : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Plan-optimal-facteurs-cat%C3%A9goriels/mp/643356#M83998
Risposta breve, puoi trovare la risposta sul numero di esecuzioni "Predefinito" calcolato nella piattaforma Custom Design qui: Generazione del progetto (jmp.com) : " Questo valore si basa sull'euristica per la creazione di una progettazione bilanciata con almeno quattro esecuzioni in più rispetto al Numero minimo di esecuzioni. "
A seconda del tipo di fattori che hai e del modello assunto, il numero predefinito di esecuzioni può cambiare (ad esempio a seconda del numero di fattori categoriali di livello dispari) e può essere superiore al minimo + 4 esecuzioni (se questo progetto risultante non è bilanciato).
Come comprensione generale, il numero di esecuzioni predefinito o consigliato sarà sempre superiore al numero minimo di esecuzioni. Il numero minimo di corse rappresenta un disegno saturo: ci sono tanti parametri stimati quante sono le osservazioni. Ogni osservazione indipendente creerà un grado di libertà, che viene utilizzato per stimare un termine effetto nel modello. Nel tuo caso, hai 7 termini di effetti (3 effetti principali, 3 interazioni a due fattori e 1 interazione a tre fattori) e l'intercetta da stimare (quindi 8 parametri nel modello), quindi il numero minimo di esecuzioni necessarie per adattarsi a questo modello è 8.
Per avere un certo grado di libertà per calcolare l'errore puro (rispetto all'errore del modello) e valutare la qualità e la robustezza del modello attraverso test di inadeguatezza , JMP consiglia "per impostazione predefinita" un numero di esecuzioni superiore al numero minimo di esecuzioni, in base all'euristica come visto in precedenza.
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Aggiungi anche un po 'a @Victor_G risposta corretta, il minimo sarà sempre uguale al numero di combinazioni di trattamento richieste per stimare i parametri specificati nel modello. Non rimarranno gradi di libertà per la stima dell'errore ... di solito non una modellazione desiderata o una condizione di analisi DOE. Pertanto, utilizzando queste regole euristiche, JMP suggerisce di aggiungere alcune ulteriori esecuzioni per la stima dell'errore.