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liliconcom

Re: JMP/JSLの高速化について

それはあなたが何をしているかによって大きく異なります。いくつかの優れた一般的なヒントは、次のサイトから見つけることができます。スクリプトガイド > 効率的なスクリプト

Re: JMP/JSLの高速化について

ありがとう、始めるには良い場所です...

さらに進んで、このアイデアに沿ってできるだけ多くのエントリを含むリストはどうでしょうか。
これを実行したい場合は、おそらくこのアプローチを考えたことがあるでしょう。しかし、速度に関しては、他のアプローチの方がはるかに優れています。

彼の秘密を共有することに興味がある人は誰ですか:)

Re: JMP/JSL の高速化

トピック	標準的なアプローチ	より速いアプローチ	リンク
データのインポート
ファイルのリストを取得する	Python、コマンドプロンプトなどを使用してファイルリストを生成し、新しいJMPテーブルに貼り付けます。	マイクロフィ → ファイルリストを右クリック → データテーブルにする
深く複雑なネットワークツリー構造内のファイルを見つける	MFIまたはWindowsのファイルダイアログを使用する	Python/GLOBのラッパーを作成する
データテーブル
値を他の値に置き換える	forループ	DataTableの添え字を使用する	欠損値を0に置き換えるデータテーブルをループするか、Recodeを使用するか、それともGet Rows Whereを使用してデータテーブルの値を変更するか
データテーブルに列を追加する	テーブル/更新を介してデータテーブルをマージする	まず表/要約で集計し、テーブル/更新でマージする	テーブル/更新の高速化
複数のデータファイルを開く	open() を使用する ( forループ内)	MFIを使用する (より高速な CSV リーダー!)	複数のファイルを開く
列の集計制限付き（1）	Where (JMP18) による新しいアプローチ `col Mean(:weight, :sex, where(:age==13))` 覚えやすいですが、非常に遅いですまだ動作しません。	Ifによる古いアプローチを使用します: col Mean(if(:age=13,:weight,.) :sex) 見た目は複雑ですが、桁違いに高速です*)	Col-Median-and-others:Whereオプション
列の集計制限付き（2）	) 残念ながら、前の例と比較すると、if 節で文字比較を行う*同様の式は非常に遅くなります。 col Mean( if(:sex=="M",:weight,.),:age)	-> if(:sex2==1,...) を使用します: それ以前は：数値ダミー列を追加:sex2 (例: 表/要約 + ランク経由)	Col Maximum Formula を where とともに使用する方法
単語を数える	例: :col: で xxx を数える N 行(loc(単語(:col),"xxx"))	(長さ(:col)-長さ(置換(:col,"xxx","")))/3	文字列内の特定の単語の出現回数をカウントする
ランクユニーク	New Column( "rank_unique (sex) by age",Formula( Col Minimum( Col Rank( If( Row() == Col Min( Row(), :age, :sex ), 1 ), :age ), :age,:sex))	Ranking Tie および Col Rank 関数に密なランキングを追加する


グラフ


レポート


輸出



データベースアクセス



ニューラルネットワーク



...

ヒントとコツ - JMP/JSL のベストプラクティス

@Craige_Halesによる素晴らしいブログ記事があります: 円はどうやって描きますか?

これは、あらゆる問題には複数の解決策があり、目標の達成やリソースの投資の成功度はさまざまであることをうまく示しています。

そして多くの場合、すべてのカテゴリで最高ポイントを獲得できる唯一の解決策は存在しません。

目標は達成された
コードの長さ
スピード（コードを書く）
速度（コードを実行する）
複雑さ（コードを理解するため）
複雑さ（コードを覚えること）

例:

リンク

トピック	標準的なアプローチ	より高速で最適化されたアプローチ
一般的な
スクリプトを学ぶ	試行錯誤	JSLスクリプターズクラブミーティングの録画を見る

データのインポート
複数のデータファイルを開く	open()を使用する（のためにループ内）	MFIを使用する (より高速な csv リーダー!)	複数のファイルを開く
ファイルのリストを取得する	Python、コマンドプロンプトなどを使用してファイルリストを生成し、新しいJMPテーブルに貼り付けます。	MFI → ファイルリストを右クリック → データテーブルにする
深く複雑なネットワークツリー構造内のファイルを見つける	MFIまたはWindowsのファイルダイアログを使用する	Python/GLOBのラッパーを作成する

データテーブル
列エントリを変更する	step by step via のために loop	データテーブルの添え字	データテーブルの添え字
	...	dt << データ更新の開始/終了; ループの前/後	非常に遅いループ動作
データテーブルに列を追加する	テーブル/更新でデータテーブルを結合する	first aggregate via Tables/まとめ, then merge via Tables/アップデート	テーブル/更新の高速化
列の集計制限付き	with a 文字の比較 Col(if(... gets very (!!!) slow: `col Max(` `if(:sex=="M", ...)`	a) if(:性別==1,...)を使用します	Col Maximum Formulaをwhere付きで使う方法（V19で修正）
	...	b) replace `:sex=="M"<BR />`with `contains(:sex,"M")`	Col Maximum Formulaをwhere付きで使う方法
単語数を数える	例: :col: で xxx を数える N 行(loc(単語(:col),"xxx"))	`(Length(:col)-` `Length(Substitute(:col, "xxx", ""))` `)/3`	文字列内の特定の単語の出現回数を数える
ランクユニーク	`New Column( "rank_unique",` `Formula( Col Minimum(` `Col Rank( If(` `Row() == Col Min( Row(),` `:age, :sex ), 1 ), :age ),` `:age,:sex))`	列スコア(:年齢, :性別) （19節）	Ranking Tie および Col Rank 関数に密なランキングを追加する
再コード	他のオプションと組み合わせると非常に遅くなる可能性がある	2番目のステップでオプションを適用する	再コード - 数値として解析
値を他の値に置き換える	forループまたは再コード	DataTableの添字を使用する	欠損値を0に置き換えるデータテーブルをループするか、Recodeを使用するか、それともGet Rows Whereを使用してデータテーブルの値を変更するか
数式に基づいて行を選択する	dt << select where()は遅すぎる ... 2 つのステップに分割します。	myrows= dt << where() の行を取得; dt << 行を選択(myrows)	項目のリストのいずれかが列の行に含まれているかどうかを確認する数式
スペック計算	いくつかの手動JSLコード	この願いを Kudo でサポートしてください:	:folded_hands: は仕様（価値）内です

グラフ


レポート


輸出



データベースアクセス



ニューラルネットワーク



...

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Re: JMP/JSLの高速化について

@ian_jmpによって単語を数えるクールなトリックを追加しました。
文字列内の特定の単語の出現数をカウントします。

Re: JMP/JSL の高速化

レポートにおける XPath とサブスクリプトに関する素晴らしい講演:
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/I-Can-See-It-How-Do-I-Get-It/ev-p/776041

Re: JMP/JSLの高速化

ヨハネ19:

列の集計
制限付き

with a 文字の比較 Col(if(... gets very (!!!) slow:
マックスの首輪( もし(:sex==「M」, ...)

a) 使用 if(:性別==1,...)

Col Maximum Formulaをwhere付きで使う方法
（V19で修正）

ランクユニーク

新しいコラム( 「ランクユニーク」,

Formula( 最小コル(

コルランク( もし(

行() == ミン大佐( 行(),

:age, :sex ), 1 ), :age ),

:age,:sex))

列スコア(:年齢, :性別)

（19節）

Ranking Tie および Col Rank 関数に密なランキングを追加する

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