目的
神經網絡調整插件是另一種神經網絡平台，它提供了一種生成大量神經網絡的簡單方法，以確定隱藏層結構、增強和擬合選項的最佳參數集。
怎麼運行的
用戶指定將運行的神經網絡模型的數量，並設置參數和擬合選項的範圍。 使用調整參數作為因子以及訓練、驗證和測試 R 生成快速靈活空間填充 DOE 2值作為響應。
DOE 中的每個試驗都會傳遞到神經網絡平台和 R 2值記錄在輸出 DOE 表中。 所有模型運行後，表格按 Validation R 排序2並顯示一系列圖表來幫助用戶識別最大化驗證 R 的最重要效果2價值觀。
通過調整調整參數並重新運行 DOE 可以生成其他模型。 新的運行將附加到原始表中。
可以保存數據表並將其重新加載到平台中，以保存進度並重新開始附加分析。 這是一種調整神經網絡的方法，可能需要大量的計算時間。
視頻指南
筆記
該插件已使用 JMP Pro 版本 17.1 在 Windows 和 Mac 上進行了測試
