動画は2024年9月に更新されました。視聴者の質疑応答は28:39頃から始まります。
方法をご覧ください:
ライブ ウェビナーで Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter 、 Christian Stopp @jmpstopper 、 Jason Wiggins @Jason_Wigginsが回答した質問:
Q: EMP を破壊試験に使用することは可能ですか?
A: EMP では直接使用できません。 破壊テストが必要な状況で MSA を使用する方法に関するビデオはあります。破壊テストについて考えると、繰り返し測定を行うにはいくつかのトリックを実行する必要があります。また、何かを壊した場合、2 回目の測定はどうすればよいでしょうか。さらに、再現性を得るには繰り返し測定が必要ですが、何かが壊れている場合は、繰り返し測定を行うことができません。
測定システムを実行している間に変化する破壊的な測定システムは、時間的シフトのようなものです。JMP 機能データ エクスプローラーを使用してこれを処理できます。機能主成分を探索して使用し、反復測定を取得できます。来年の「Mastering JMP」でこれに対処する予定です。
Q: ゼロから始める場合、EMP または Gauge R と R のどちらを使用すればよいですか?
A: 自由に選択できるのであれば、EMP をお勧めします。ただし、自動車の場合、AIAG 1ガイドラインによれば、測定システムの変動がプロセスの変動の 10% 未満であれば許容されます。AIAG 標準文書は非常に役立ち、測定研究に関する多くの知恵が含まれており、ゲージ R&R に関連しています。
Q: 私の記憶が正しければ、%RR は、仕様限界 (USL-LSL) に基づいて許容される最大値に対する測定システムからの変動量に基づいています。
A: はい。改善が必要な場合は、測定プロセスを改善するか、仕様の制限を緩和するかが分岐点となります。
Q: ICC を偏見なく検討することが適切なのはいつですか、またはいつ検討したいですか?
A: バイアス（オペレータの身長に基づくオペレータ誘発バイアスなど）を理解しており、主観的に、バイアスを縮小するコストに価値があると考える場合。
このトピックに関する以前のウェビナーで回答された質問:
Q: 「チャンキーデータ」とはどういう意味ですか?
A: 正規分布を表すヒストグラムを考えてみましょう。「チャンキー」ヒストグラムには、分布を表す 5 個または 6 個のビンしかありません。「非チャンキー」データには、分布を表す 15 個または 20 個のバー (ビン) があるため、はるかに滑らかです。
Q: 平均チャートで 1 つのポイントが ULC/LCL 内にあったことは問題になりますか?
A: いいえ、それは単にその特定の部品が部品の全体的な平均に近いことを意味します。ほとんどの部品が UCL/LCL の範囲外にあることが必要です。
Q: EMP 手法は変動チャートと異なりますか?
A: ゲージ変動チャートを使用すると、基本的に同じ設定を見ることになります。したがって、そのプラットフォームを使用して、ゲージ変動出力を生成できます。これは、データを表示して中央に線を引くだけで平均が接続された変動チャートと非常に似ています。グラフは似ています。この場合、管理限界と、管理限界外の部品を推測する機能が得られます。
Q: 要因がさらにある場合はどうなりますか?
A: より多くの因子 (複数のゲージ、複数のプラントなど) を追加し、それらを交差因子またはネスト因子として宣言できます。これはセットアップで処理され ( JMP の測定システムについては DOE を参照)、その後 Jason が行ったのと同様に分析されます。
Q: 医療機器業界では、FDA は四捨五入は許可されておらず、データの改ざんとみなされると警告しています。ここでの質問は、四捨五入しなくても問題ないのでしょうか?
A: 規制産業における分析の実施方法はその産業特有のものであるため、そのガイドラインに従うことが重要です。できることとすべきことを区別する必要があります。
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