Shiva Chaudhary 王子,英特尔数据科学家
Logan Mathesen,英特尔数据科学家
在英特尔,JMP 和 JSL 的使用已成为组织数据驱动决策基础设施的一部分。 为了提高数据探索、可视化、流程工程和质量控制能力(并标准化统计分析),我们的团队创建了“Stats”包。 Stats 包包含多个支持统计标准的自定义 JSL 脚本,这些脚本生成的输出提供了标准化的、商定的报告。 自创建以来,Stats 软件包已被全球工程组织中的数千人使用,在标准数据分析和报告方面节省了无数时间。
在本演示中,Stats 包开发团队分享了该包的一小部分,特别是与利用本机 JMP 质量和流程工程平台创建完全集成的离线报告的脚本相关的内容。 该演示展示了 JSL 脚本的设计过程,从所需的统计标准开始,一直到开发用户友好的脚本执行窗口。 我们展示了构成最终输出报告的广泛数据混合、统计分析和数据可视化。
该团队分享了有关使用自定义 JSL 脚本简化统计分析的好处的见解,以及开发这些脚本的挑战和最佳实践。 该演示还展示了 Stats 软件包在提高我们工程团队统计分析的效率和准确性方面的有效性。