Willkommen, alle. Mein Name Ist Jason Wiggins.
Ich bin A Systeme Ingenieur mit JMP.
Für Das Präsentation, Krank Sei spielen Die Rolle von A Qualität Berater.
Mein Name Ist Jerry Fisch. Ich bin A Systeme Ingenieur mit JMP.
Krank Sei spielen Die Rolle von A Qualität Manager bei A Herstellung Anlage.
Nur A Paar von Verweise für Das Präsentation im Voraus.
War, Jerry Und ICH,
Gebäude An A Papier Das Wir vorgeführt bei Entdeckung Europa 2023.
Das ist Die Papier Nummer.
Du dürfen gehen Zu community.j mp.com
Und suchen für Das Papier.
Jerry Wille Auch Sei präsentieren ein auf Anfrage Video für Entdeckung An Nachfrage.
Das ist Die Papier Nummer Zu suchen als Also.
Hindurch Die Präsentation, Wir Wille Sei Referenzierung
Dr. Donald Wheelers Buch, EMP III,
Bewerten Die Messung Verfahren Und verwenden unvollkommen Daten.
Alle Rechts, Jerry, bereit Zu trete Das aus?
Absolut, gehen für Es.
Alle Rechts, Ich bin Berufung Du hoch. Hallo, Jerry.
Danke für Ausgaben A wenige Protokoll mit Mich.
Als A Qualität Berater,
ICH helfen Qualität Stakeholder wie selbst verstehen Und verbessern Prozesse.
Hallo, Jason. Hübsch Zu treffen Du.
ICH brauchen Zu lassen Du wissen, ICH nicht haben viel Zeit Zu ausgeben mit Du Rechts Jetzt.
Wir haben bekommen ein Notfall Situation An unser
Produktion Linie Das ICH nicht Wirklich brauchen Zu gehen Adresse.
ICH wissen wir haben bekommen 30 Protokoll geplant
Und Ich bin interessiert In diskutieren Messgeräte, Aber dürfen Wir versuchen Zu machen Das schnell?
ICH verstehen vollständig.
Krank versuchen Zu machen Die am meisten von unser Zeit Heute.
Zu trete Dinge aus,
dürfen Du erzählen Mich A wenig bisschen um dein Unternehmen Und dein Qualität Programm?
Sicher.
Du wahrscheinlich wissen Das Gipfel hat gebaut A Ruf mit unser Kunden
für Herstellung höchste Qualität Produkte.
War stets betroffen mit Qualität.
Wir haben verschieden Messgeräte Das Wir verwenden Zu sicherstellen unser Qualität bleibt hoch,
Und wir haben gewesen tun Das für viele Jahre, Also Wir denken war hübsch Gut bei Es.
Ich bin vertraut mit Acme's hoch Qualität Ruf.
Mein Beratung Team Und ICH haben gewesen Arbeiten
mit Herstellung Firmen wie selbst Das haben A hoch Fokus An Qualität
Zu Vorauszahlung Die verwenden Und Wirksamkeit von Großartig Messgerät Studien.
Eins von Die Dinge Wir suchen Zu verstehen Ist Die Geld kosten
damit verbundenen mit Die Messgeräte gebraucht Zu messen Verfahren Qualität Eigenschaften.
Haben Du quantifiziert Wie viel beliebig von dein Messgeräte Sind Kalkulation dein Geschäft?
Ich bin nicht Sicher ICH wissen Was Du bedeuten.
Also, Messgeräte sind nicht perfekt.
Sie machen Fehler.
Manchmal Sie werden werfen weg Gut Teile Und Manchmal Sie werden passieren schlecht Teile.
Es sei denn Du haben A perfekt Messgerät Und NEIN eins hat diese, Fehler Sind unvermeidlich.
Ja, ICH erhalten Das, ICH vermuten Also.
Wir haben Erledigt traditionell Messgerät Studien Das sagen unser Messgeräte Sind Gut.
Also, manche von ihnen Sind Genau genommen als ausreichend eingestuft für die
AIAG Automobil Industrie Aktion Gruppe, welche Wir verwenden für unser testen.
Nicht Das bedeuten Sie sind Okay Zu verwenden?
Es gibt A viel mehr Zu Die Geschichte als Nur
verwenden Die Gut, angemessen, Und arm AIAG Bewertung.
In Tatsache, Wir könnte haben A lang Diskussion
um Die Unterschiede zwischen AIAG Ergebnisse Und A neuer Methode angerufen EMP 3.
ICH wissen Du sagte Du haben 30 Protokoll.
Es wendet sich aus Das AIAG, Wir war versuchen Zu Summe Es hoch,
es ist Nur viel mehr kritisch von Messgeräte als Es Bedürfnisse Zu Sei.
Der EMP Methode, welche Ist Pionierarbeit geleistet von A Kerl genannt
Dr. Wheeler, Ist A mehr realistisch Weg Zu auswerten Messgeräte.
ICH anerkennen Du überspringen über Das Teil.
Wir erkenne NEIN Messgerät Ist perfekt.
Wir Auch erkenne Das verwenden A arm Messgerät
Risiken akzeptieren schlecht Teile, welche Ist schlecht für Mein Geschäft.
Der schlechter Die Messgerät, Die höher Die Risiko.
Wir haben bekommen A Weg Das wir kümmern uns Das Problem.
Oh, was ist Das?
Also, Wir anweisen unser Herstellung Gruppe
Zu verwenden Inspektion Grenzen Das Sind innen von Die Spezifikationen.
Wenn Wir Satz ihnen weit genug innen diese spez Grenzen,
Wir reduzieren Und im Wesentlichen Wir dürfen beseitigen Versand schlecht Teile.
Nicht Das Fix unser Problem?
Benutzen Inspektion Grenzen Das Sind innen Die spez Grenzen
Ist A Gut Weg Zu reduzieren Die Risiko von Vorbeigehen schlecht Teile
wenn das Messgerät Maßnahmen auseinander nahe Die Spezifikation Grenzen.
Das Ist A gemeinsam Strategie, etwas Das Firmen Anruf
eine Schutzstreifenbildung oder spezifizieren Herstellung Anweisungen.
Wie Tun Du wählen Wie viel Zu eng dein Inspektion Grenzen?
Also, ehrlich gesagt, Ich bin nicht Sicher Wir setzen Das viel Strenge hinein Es.
Wir Nur bewegen unser Inspektion Grenzen In Planke von Die Spezifikationen um einen gewissen Betrag
Das unser Thema Gegenstand Experten gefunden haben arbeiten Also über Die Jahre.
Also, du bist In Gut Unternehmen.
Viele Andere wie Du beschäftigen Die Dasselbe Ansatz.
Dort Ist A Nachteil, obwohl.
Oh, was ist Das?
Von willkürlich wählen Wie viel Zu eng
Inspektion Grenzen, Du Mai Sei unnötigerweise werfen aus Gut Teile.
Das ist Nur vorausgesetzt Sie sind zu eng.
Oder Du könnte Trotzdem haben schlecht Teile
Das Flucht Inspektion Wenn Die Grenzen sind nicht eng genug.
Haben Du berücksichtigt nehmen A mehr statistisch Ansatz?
Wir haben nicht.
Ich habe stets Gedanke Wir sollen haben A besser Weg Zu rechtfertigen unser
Herstellung Anweisungen, Aber Wir nicht wissen Wie Zu Tun Das.
Also, Wheeler schlägt vor A Methode von Einstellung
Herstellung Anweisungen basierend An Die Statistiken Wir erhalten aus tun
A Messung Systeme Analyse In sein Buch, EMP 3.
ICH Ehrlich nicht gehört von Wheelers EMP Methode Vor.
Ist Es neu?
Es ist gewesen um für A Paar von Jahrzehnte Jetzt.
Mehr wichtig Zu Mein Wissen, Dr.
Wheeler War Die Erste Person Zu veröffentlichen
A Lösung Zu Die Problem von objektiv Einstellung diese Inspektion Grenzen.
Sein Ansatz Verwendet Ausgänge aus MSA, wie Wir war erwähnen.
Manche von diese Sind wahrscheinlich Fehler,
entlang mit Erwartungen, dein Erwartungen war Konformität Zu Spezifikationen.
Tun beliebig von Die modern statistisch Analyse
Paket Das Sind An Die Markt Heute Unterstützung Das EMP Methode?
Ich bin froh Du fragte.
Jmp, welche Ist Mein bevorzugt Daten Analytik
Werkzeug, JMP Ist A allgemein Zweck, einfach Zu verwenden Daten Analytik Paket
Das hat viele Qualität Und Verfahren Kontrolle Merkmale.
Jmp macht schnell arbeiten von Die Analytik Teil von Verfahren Verbesserungen,
Also mehr Zeit dürfen Sei gewidmet Zu verbessern Die Verfahren selbst.
Du wissen Das das ist nicht A trivial Menge von arbeiten, typischerweise.
Jmps EMP Persönlichkeit Und Die Messung
Systeme Analyse Plattform Ist basierend An Wheelers Buch.
Alle Das Sachen Ist In Dort.
Der Berechnungen für Herstellung Anweisungen Sind nicht verfügbar In JMP noch.
Wir gebaut ein Add-in Das tut ihnen für Du
Und bietet manche Werkzeuge für kosten Abtausch Analyse.
Okay, Gut.
ICH War besorgt ICH könnte haben Zu kommen hoch mit Mein eigen Gleichungen.
Krank Befehl A Kopieren von Das Buch für Mein Team.
Wenn Du hast bereits bekommen ein Add-in
Das tut Das für uns, Ich bin definitiv interessiert.
Was tut Es kosten Und Wie tut Es arbeiten?
Also, Gut Nachricht, es ist frei.
Du dürfen finden Es In Die Datei Austausch unter
community.Jmp.com online oder JMP Benutzer Gemeinschaft.
Lassen Mich zeigen Du Wie Es funktioniert. Großartig.
Alle Rechts. Hier An Die links Seite,
Wir haben Zu eingeben A wenig bisschen von Information um unser Produkt.
Erste Ist Die Spezifikation Grenzen.
Du wissen, Das Ist Was unser Kunde will.
Das Ist Stimme von Die Kunde.
Ein Oberer, höher Und untere Spezifikation Grenze.
Wir brauchen Zu eingeben Was Wir wissen um unser Messung Fehler.
War gehen Zu verwenden Die Standard Abweichung von unser Messung Fehler.
Das Ist etwas Das Wir dürfen erhalten aus A Messung Systeme Analyse.
Wir Auch brauchen Zu liefern manche Information
um Was Wir erwarten Die WAHR Teil Verteilung Zu sehen wie.
Der Parameter bedeuten Und Standard Abweichung, geben uns A Beschreibung von Was
Die WAHR Teil Verteilung Ist für unser Verfahren.
Warten A Minute.
ICH nicht wissen Mein WAHR Teil Verteilung.
Das ist Die Problem Hier.
Alle Ich habe bekommen Ist Mein gemessen Teil Verteilung.
Okay, Lasst uns für Die Moment,
annehmen Das Die WAHR Teil Verteilung Ist normalerweise verteilt,
Und Die Messgerät Sind Auch normalerweise verteilt.
Wir dürfen verwenden A einfach Beziehung Zu erhalten Die WAHR Teil Varianz.
Wenn ICH tat A Messung Systeme Analyse,
ICH haben Die Varianz damit verbundenen mit Mein Messgerät.
Wenn ICH tat A Bündel von Messungen
von Mein Verfahren, ICH haben A gemessen Teil Verteilung von Mein Verfahren.
ICH Nur haben Zu subtrahieren diese, Und Dann ICH dürfen erhalten Die WAHR Teil Varianz.
Aus Das, ICH dürfen erhalten Die Standard Abweichung für Mein WAHR Teil Verteilung.
Bedeutet einfach Auch.
War Nur gehen Zu annehmen Das Das bedeuten
Ist Die gemessen Teil Verteilung weniger beliebig Voreingenommenheit Das Wir haben mit Die Messgerät.
Okay. ICH denken Ich bin mit Du Also weit.
Wir Sind Trotzdem ziehen um in Richtung Wie viel Mein Messgerät Ist Kalkulation Mein Geschäft, Rechts?
Mein Linie Trotzdem hat Das Problem Das ICH brauchen Zu Adresse.
Bekommen Du. Wir Sind.
Wenn du wirst frönen Mich Nur A wenig bisschen länger.
Wir haben mehr arbeiten Zu Tun.
Erste, Lasst uns sehen bei Die Statistiken Zusammenfassung.
Wahrscheinlich Schicht, klassenübergreifend Korrelation und
Präzision Zu Toleranz Sind Wege von beschreibend Messgerät Variation
Das Wir erhalten von dirigieren Wheelers Messung Systeme Analyse.
Diese Werte Sind berechnet verwenden
Spezifikation Grenzen Und Messgerät Sigma Eingänge.
Krank lassen Du lesen um diese Berechnungen Wann Du erhalten Wheelers Buch.
Okay.
Der Fähigkeit Indizes Sind gebraucht Zu beschreiben Wie viel von Die spez
Grenze Reichweite Ist verbraucht von Verfahren Variation.
Das Ist Die Variation von Die wahrer Teil Werte.
Fähigkeit Ist berechnet verwenden spez Grenzen Und unser wahrer Teil bedeuten In Sigma.
Ja, bei Akne, Wir regelmäßig verwenden CP Und CPK.
Hübsch.
Gemeinsam, du bist wahrscheinlich bekommen ein Idee Das diese Werte bieten uns
A Hübsch Schnappschuss von Messgerät Und Verfahren Variation.
Es ist gehen Zu helfen uns.
Für Das Beispiel, ein IStGH von 0,86 Ist erzählen uns Das 14 %
von unser Messung Variation Ist A Ergebnis von Messgerät Fehler.
Aber unser Verfahren Ist nicht durchführen Also Also bei A Fähigkeit von nur um 67 %.
Der zuletzt Ding Das Wir brauchen Ist erwartet Konformität bei Herstellung Anweisungen.
Das ist A Schluck.
Was Tun Du bedeuten von Das?
Es Ist. Lassen Mich sehen Wenn ICH dürfen entwirren Das.
Das Ist Die Wahrscheinlichkeit Das A gemessen Teil Wille wirklich konform Zu
Spezifikationen Wenn Die Messgerät Maßnahmen genau
bei Spezifikation Grenzen Das Wir besprochen früher.
genau bei 55 oder 75.
Für Beispiel, Lasst uns sagen Das Wir wollen 99 % Konformität.
Zu erreichen Das,
Wir brauchen Zu Satz unser Herstellung Anweisungen.
Lassen Mich machen Das A wenig bisschen größer für uns Hier.
Wir brauchen Zu machen unser Herstellung
Anweisungen 57.3 Und 72,7.
Das ist Genau genommen schmaler als Die 55 Und 75 das Sind unser spez Grenzen.
Dann Wenn Wir Tun Das,
Wir dürfen erwarten A 99 % Chance Das Wille ablehnen oder genau akzeptieren
A Teil das ist nahe diese Spezifikation Grenzen.
Okay, lassen Mich Echo Das zurück Zu Du Zu sehen Wenn Ich habe bekommen Das Rechts.
Wenn ICH Satz Mein Inspektion Grenzen für Das Beispiel Zu 57.3 Und 72,7,
Und Dann Wenn ICH messen A Teil mit Mein Messgerät Das Maßnahmen genau 57,3,
Es gibt A 99 % Chance Das Es trifft Mein Produkt Spezifikationen von 55 Und 75.
Das ist Rechts. Du sagte Es sogar besser als ICH könnte.
Es ist Wirklich, In Mein Geist, es ist nützlich Zu denken um Messung Risiko In Das Weg.
Als Messungen Das Wir machen nahe spez Grenzen Sind Die am riskantesten Das Wir begegnen.
Es Auch entlarvt Kompromisse zwischen Messgerät Wirksamkeit Und Verfahren Fähigkeit.
Denken um Das, Jerry.
Wenn Die Verfahren Ist höchst fähig,
Du dürfen erhalten weg mit Die marginal Messgerät sogar Wann Messung nahe Die spez Grenzen.
Jedoch, Wenn Du haben A arm CPK, Es Mai Sei schlau Zu anpassen
Die Herstellung Anweisungen Zu mildern Risiko, sogar Wenn Die Messgerät Ist Wirksam.
Das Geräusche wie Was Mein Thema Gegenstand
Experten haben gewesen versuchen Zu Tun, Aber du bist Sprichwort Das Wir dürfen setzen A viel
mehr statistisch Strenge hinter Einstellung diese Herstellung Anweisungen.
Dein Beispiel Sätze Herstellung Anweisungen Zu geben 99 % Konformität.
ICH annehmen Wenn ICH wollen 99,9 %
Konformität, diese Herstellung Anweisungen Wille eng weiter?
Sie Wille.
In Tatsache, Lasst uns Nur nehmen A sehen bei Wie viel.
Wow, das ist ganz A bisschen.
Ja.
58, 8, Und 71.1. Okay, ICH denken Ich bin bekommen Es.
Verengung diese Herstellung Anweisungen Ist Großartig für garantieren Das Ich bin
Versand Gut Teile, Aber ICH nicht Notwendig wie Das.
Warum nicht? In Tatsache, Krank schalten Es zurück.
Warum nicht Du wie Das, Jerry?
Also, Die schmaler Wir Satz diese Herstellung Anweisungen,
Die mehr Gut Produkt Ich bin gehen Zu werfen weg, sind nicht ICH?
Ja, das ist Rechts.
ICH denken du bist Anfang Zu sehen
Die Kompromisse damit verbundenen mit Einstellung Herstellung Anweisungen.
Es ist hübsch Cool. Ja.
Kann Du erzählen Mich Wie viel es ist gehen Zu kosten Mich Wann
ICH werfen das gute Produkt
weg gegeben Die ausgewählt Herstellung Anweisungen?
Ja.
Das ist gegeben In Die profitieren Verlust Forscher Gliederung von Die Add-in.
Vor ICH dürfen Antwort Das, obwohl, Wir haben Zu eingeben manche Werte.
Hypothetisch, Wann war reden um eins von dein
Teile, Wie viel Einnahmen dürfen Du erwarten pro Teil?
Okay, Also, Das Nummer sieht aus Gut.
Für Die willen von Das Demo oder Das Beispiel, Lasst uns Nur sagen 100 $ pro Teil.
Okay.
Wie viele Teile Tun Du erwarten Zu machen?
100.000 Geräusche Gut.
Das ist typisch, bei am wenigsten für Vielleicht A Jahre Produktion.
Hübsch. Gut Teil laufen.
Wie viel tut Es kosten Du Zu machen A Teil?
Hübsch einfach Zu Figur Das aus.
Aus von Die 100 $ Das Wir verkaufen A Teil für,
Es Kosten uns um 70 $ Zu machen Es, Also Wir machen A 30 $ profitieren.
Zuletzt Aber nicht am wenigsten, Was Ist Die kosten von Versand A schlecht Teil?
Was ist Die Strafe Wenn A Teil entkommt dein Inspektion Verfahren?
ICH sehen Was du bist Sprichwort.
Das ist A wenig härter.
Es gibt, von Kurs,
Die Potenzial kosten von zurückkehren Und Die damit verbundenen kosten von Instandsetzung.
Diese Sind ziemlich einfach Zu Berechnung.
Es gibt Auch Schaden Zu Acme's Ruf.
Unser Kunden Nachfrage Qualität,
Und Wenn Wir Start Putten schlecht Produkt aus Die Tür,
Es dürfen schnell erhalten aus von Hand In A beeil dich Und Ergebnis In verloren Zukunft Verkäufe.
Das ist A viel mehr schwierig Zu Berechnung.
Wirklich, Es würde nehmen uns A während Zu kratzen unser Köpfe Und Figur Das aus.
Für Die willen von Streit, Lasst uns sagen Das Beträge Zu um 200 $ pro
schlecht Teil Das Wir lassen aus von Die Anlage Und verkaufen.
Alle Rechts, Großartig.
Jetzt, ICH sehen eins mehr Eintrag Kasten.
Ein anderer Wort, Salat.
Nummer von PEs, Herstellung Anweisungen Lüge aus WSLs.
Was In Die Welt tut Das bedeuten?
Alle Rechts, Du definitiv haben ausgesetzt
ein anderer würdig von Erläuterung Satz von Terminologie, Jerry.
Lassen Mich nehmen A stechen bei Das.
Was war Bezugnahme Zu Sind ganze Zahl Vielfache von wahrscheinlich Fehler.
Erinnern, Wir geredet um Das als Sein eins von Die Ausgänge aus ein EMP Messung
Systeme Analyse, reden um Die ganze Zahl Vielfache
von wahrscheinlich Fehler weg aus Wasserscheide Grenzen.
Das Ist Wie Wir Wille beschreiben Die Standort von Herstellung Anweisungen relativ
Zu Wasserscheide Grenzen für Die Simulation Das war läuft.
Wendet sich aus Wheeler Verwendet Die Dasselbe Ansatz In EMP 3.
Wann Du erhalten Die Buch, nehmen A sehen bei Das.
Es sollen Sei hübsch konsistent.
Er Verwendet Wasserscheide Grenzen als dagegen
Zu spez Grenzen Zu Konto für Die Granularität von Messungen.
Wenn Wir durchgeführt A Messung Systeme Analyse verwenden Die EMP
Methode An Das Messgerät, heiraten Sei gegeben A Messung Zuwachs.
Wasserscheide Grenzen Sind im Wesentlichen Hälfte A Messung Zuwachs draußen Die Spezifikationen.
Aus A praktisch Punkt von Sicht, unten Linie, Herstellung Anweisungen
sollen Sei Satz aus Wasserscheide Grenzen als dagegen Zu Spezifikation Grenzen.
Das Nur hilft uns erhalten um Das Die Granularität Problem.
Jetzt, es ist Auch Wert notieren Das Herstellung
Anweisungen dürfen Sei Satz innen oder draußen Die Wasserscheide Grenzen.
Jetzt, Warten A Minute.
Das Geräusche verrückt.
Sind Du Sprichwort Das Dort Sind mal Wann ICH
könnte wollen Zu Satz Mein Herstellung Anweisungen draußen von Mein Produkt Spezifikationen?
Warum würde ICH immer wollen Zu Tun Das?
Ja, Es scheint Schalter Zu Es, Und Ausweis argumentieren Das es ist verhältnismäßig selten.
Dort Sind manche Bedingungen Wo
für streng wirtschaftlich Gründe dafür, Du könnte Sei besser aus wählen ein sogar
breiter Satz von Herstellung Anweisungen als dein Produkt Spezifikationen.
Wir dürfen sprechen durch ein Beispiel In Nur A zweite.
Erinnern Wann Wir war
erkunden Was Die Statistiken gemeint, Und Wir geredet um Das Idee Das Wenn ICH
haben A Verfahren Das Ist sehr fähig, Aber Wir haben ein unvollkommen Messgerät.
Es Mai Sei schlau für uns wirtschaftlich Zu Genau genommen drücken unser spez Grenzen breit
Und anpassen Die Inspektion Verfahren entsprechend.
Dort Sind Umstände Wo Das könnte
passieren, Aber Ja, Ausweis argumentieren Das Sie sind hübsch selten.
ICH sehen. ICH nicht wissen.
Für Jetzt, für Die willen von Die Simulation,
Lasst uns Satz Die Nummer von wahrscheinlich Fehler Zu Minus eins.
Was Das bedeutet Ist Das war Verengung unser Herstellung Anweisungen.
Lassen Mich machen Das A wenig bisschen breiter Hier.
War reden um Verengung
Die Herstellung Anweisungen innen Die Spezifikation Grenzen.
Wann Wir Tun Das, Wir dürfen
Fokus dein Aufmerksamkeit runter Zu Die erwartet Netz profitieren bei Herstellung Anweisungen.
Hier Wir dürfen sehen Das Die ausgewählt
erwartet Netz Ist Die Netz profitieren, Und Wir dürfen Stand Zu machen um 1,9 $
Million für 100.000 Teile für Die Parameter Das wir haben trat ein.
Okay, Also, bei am wenigsten das ist ein profitieren.
ICH sehen A maximal erwartet Netz Das zeigt an ein sogar höher profitieren.
Ist Das etwas ICH sollen halten oder dürfen ICH erreichen Es?
Ja, definitiv.
Der maximal profitieren Das Du dürfen erreichen für Das Messung Verfahren Und
Das wirtschaftlich Satz von Umstände Ist um 2,1 $ Million.
Jetzt, Was Das Ist erzählen uns Ist Das Wir dürfen erreichen Es von Herstellung unser Herstellung
Anweisungen gleich Zu Die Wasserscheide Grenzen.
Wenn ICH ändern Das Zu null,
wir können sehen Das wir haben Schlag Das maximal erwartet Netz.
Wir haben Nur Erledigt Das von
ziehen um Die Herstellung Anweisungen Zu Die Wasserscheide Grenzen.
Das Ist optimal für Die Bedingungen Das wir haben trat ein.
Das ist Wirklich interessant.
Mit beliebig Kombination wie Das, möglicherweise, ICH könnte finden ein optimal
Wo ICH brauchen Zu Satz diese Herstellung Anweisungen.
Zu erhalten Mich Die maximal profitieren.
Ja, du bist Nageln Es.
In Tatsache, für Die Add-in, Es gibt ein Sternchen An Die Graph
Das identifiziert Was Die optimal profitieren Du dürfen erreichen Ist.
Cool.
Wann du bist tun Das Optimum, Wo Sind Du bekommen diese Zahlen?
ICH nicht verstehen Wo Sie könnte kommen aus.
Sicher. Sie Ergebnis aus Handel Offs zwischen
Einnahmen pro Teil, kosten pro Teil, Und Schaden Zu dein Ruf.
Diese Sind Die Dinge Das Wir eingeben.
Wann Wir verkaufen A schlecht Teil, das ist Die Ruf Komponente.
Gegeben Die Verfahren Und Messgerät Parameter.
Das ist Die WAHR Teil Und Messung Fehler Komponenten Das Wir trat ein früher.
Für Jetzt, wie ICH sagte, Lasst uns halten Die
Beispiel Zu Wo war Verengung unser
Herstellung Inspektion Grenzen. Es ist Also lustig.
Wir erhalten alle diese anders Grenzen.
War reden um Herstellung
Anweisungen, welche Sind innen Die Wasserscheide Grenzen.
Jetzt Das wir haben bekommen Das Und war vereinbart
Das Hey, Das Ist Die Weg Wir wollen Zu laufen Das Simulation.
Lasst uns nehmen A sehen bei Die profitieren Simulation Panel.
Der Matrix runter unten Ist Wo war gehen
Zu Start, geht kaputt Die profitieren Verlust hinein neun anders Kategorien.
Okay, Es gibt A viel von Information Dort.
Ich bin gehen Zu brauchen Zu Studie Das für A Minute.
Lasst uns Start In Die Center, Die Center von Das drei von drei Netz.
S Tarting Dort, von Die 100.000 Teile Das Also machen,
um 91.000 Sind wirklich Gut Teile Das unser Messgerät liest als Gut Und Das Wille Schiff.
Das produziert 2.7 Million In Gewinne, Und ICH annehmen Das funktioniert aus Zu 91.000
Teile mal Wir sagte Die Einnahmen pro Teil War 100 $ Minus 70 $ Zu machen Die Teil.
Ist Das Rechts?
Das ist Rechts.
Okay.
Ziehen um gerade Zu Die links,
du bist vorhersagen Also haben 370 Teile Das Wir Wille Schiff Weil Die Messgerät sagt
Sie sind Gut Teile, Aber diese Teile Sind wirklich unten Die untere spez.
Das ist A verhältnismäßig niedrig Nummer, Aber es ist nicht Wirklich Gut.
Du sagen es ist Kalkulation Mich 63.000 $.
Bin ICH Lektüre Das Rechts?
Ja, In der Tat, Du Sind.
Okay, Und Ich bin Sicher Das hat Zu Tun
mit Das 200 $ Strafe Ich bin zahlen für vermieten schlecht Teile erhalten aus.
In Das Fall, Es sieht aus wie ICH Mai verlieren
um als viel von Versand Teile Das Sind schlecht An Die hoch Seite.
Das ist Rechts.
Du gemacht 2.7 Million Verkauf Gut Teile, Aber Jetzt Die unvollkommen Messgerät hat kosten Du
A gesamt von 140.000 Weil von Die vermieten schlecht Teile aus hinein Die Feld.
Ja.
Okay, Also, das ist nicht sehr Gut.
Jetzt Du hast bekommen mehrere mehr Zellen
In Das drei von drei Netz Das zeigen Verluste.
Was Sind diese um?
Der Oberer, höher links Zelle zeigt an Teile Das Sind wirklich schlecht Weil Sie Sind unten spez.
Und dein Messgerät Ist fangen ihnen.
Das ist Gut.
Es ist fangen ihnen, es ist werfen ihnen aus.
Der Messgerät Ist tun Was Du erwartet Zu Tun.
Nachteil Hier Ist Das Dort Sind fast 1.900 Teile Das du bist werfen aus,
Und jede von diese Sind Kalkulation Du 70 $ jede.
Dasselbe Ding für Die untere Rechte, ähnlich Mathematik Dort.
Das ist ein anderer, Was, 260 $, 270.000 US-Dollar Kommen aus von Mein Tasche?
ICH kippen beschuldigen Das An Die Messgerät.
Diese dürfen nur Sei Fest Wenn ICH verbessern Mein Produktion Verfahren.
Was um diese andere Zellen?
Lasst uns sehen bei Die Oberer, höher Center Zelle.
Es ist zeigen Das Wir gemacht A wenig über
2.200 Gut Teile Das war geworfen aus Weil Die Messgerät
gemessen unten Die Herstellung Anweisungen.
Wie Tun Du fühlen um Das?
Oh, nicht Also Großartig.
Wir haben A separate Team von Inspektoren
Das erneut prüfen abgelehnt Teile In Hoffnungen von zurückfordern manche von unser Verluste.
Das Ist Herstellung Mich denken Das sogar
mit Das erneute Inspektion, war Trotzdem werfen aus Gut Teile.
ICH annehmen Die unten Center Zelle Ist
Die Dasselbe, Gut Teile Das Mein arm Messgerät sagt Sind höher als spez.
Ja, das ist Rechts.
Noch Es gibt ein anderer 150-etwas tausend Dollar du bist verlieren.
Alle von diese Gewinne Und Verluste Sind zusammengefasst In Die Bar Diagramm.
Wir erhalten A Grafik Bild von diese als Also.
ICH sehen.
Okay,
Aber Jetzt Das geht davon aus Das war verwenden Herstellung Anweisungen Das Sind eins
wahrscheinlich Fehler innen Die Wasserscheide Grenzen.
Was Wenn Wir ändern Die Herstellung
Anweisungen Zu Die Optimum Du war reden um?
Wie tut Das ändern Die profitieren Bild?
Lasst uns sehen Was das passiert.
Nur betrachten Die Riegel ändern aus
Zu Die Rechts, Und Also sprechen um diese A wenig bisschen.
Also stoßen Das hoch Zu Die Optimum, Und Was tat Du sehen passieren?
Ja, Also Es sah wie Die kürzer Riegel
bekommen kürzer noch, Und Die lang Bar bekommen A wenig länger.
Das ist Gut, Und Mein Netz profitieren ging hoch. Gut.
War Herstellung mehr Geld.
Es ist wahrscheinlich Wert Denken um Das
diese Mitte Bar Weil von Das Ruf kosten Das Du geredet um.
Ja, Sicher, Wir Mai Sei Herstellung mehr als
A Geschäft, Aber Du sollte Zu bei am wenigsten Sei reden mit Stakeholder In Die Unternehmen
Und fragen Wie war sparen A wenig bisschen von Geld Hier Zu Sei
mehr profitabel, Aber Ist Das Die Rechts Ding Zu Tun?
Ja, ICH erhalten Es.
Das ist interessant.
Ja, ICH könnte wählen Zu verwenden Die schmaler Herstellung Anweisungen Weil
Das kosten Zu unser Ruf, Du Wirklich bekommen Zu denken um Das 200 $ Wir
setzen In früher, Das könnte Sei A viel höher Nummer.
Heiraten haben Zu schärfen unser Bleistifte An Das.
Dann wieder, ICH erraten ICH könnte Experiment mit Das, mit Das Add-in, Rechts?
ICH könnte versuchen anders Werte.
Ja, absolut.
ICH Hoffnung Du Wille.
ICH fühlen wie Das würde Sei wertvoll.
Großartig.
ICH denken Ich bin beginnend Zu sehen Jetzt Wie
Änderungen In Verfahren Fähigkeit Und Messgerät Wirksamkeit Und Wie ICH Satz Die Inspektion
Grenzen Mai haben A groß Auswirkungen An Mein Rentabilität.
Das ist Was Wir gehofft für Wann Wir entwickelt Das Add-in.
Angesichts Rentabilität Wann
antworten Fragen um Messgerät Und Verfahren Fähigkeiten
könnte Sei Wirklich hilfreich Wann du bist versuchen Zu rechtfertigen Verbesserung Projekte,
oder Es könnte Auch geben Du A viel von Vertrauen Das Die Verfahren Und Messgerät
Sind liefern Die Ergebnisse Das Du Wunsch.
ICH muss sagen, Jason, ICH Bin beeindruckt.
Jedoch, ICH fühlen wie ICH brauchen Zu schlammig Die Gewässer A wenig bisschen.
Das Ist alle Großartig für normal
Verteilungen, einfach Messgerät Fehler, et so weiter.
Diese Berechnungen, als Du hast gezeigt Vor, Sind einfach.
Was Wenn ICH haben Linearität oder Voreingenommenheit Probleme mit Mein Messgerät?
Oder Wenn ICH haben A verzerrt Teil Verteilung,
bekommen A WAHR Teil Verteilung aus von Die gemessen Teil Verteilung wird
A viel mehr schwierig als Nur verwenden Das einfach Formel Du zeigte früher, Rechts?
Kann Du sogar Tun Das?
Heute, NEIN.
Wirklich, war begrenzt Zu normal Verteilungen, Aber war fast Dort.
Es ist In Die planen.
In Tatsache, es ist Die nächste Schritt In unser Entwicklung Pläne für Die Add-in.
Ich habe eine Kollege Wer ist präsentieren
bei JMPs online Entdeckung Konferenz WHO hat Erledigt ein auf Anfrage Präsentation
für schätzen Die WAHR Teil Verteilung basierend An gemessen Teil Verteilungen
Das Mai Sei nicht normal basierend An Messgerät Eigenschaften.
Es Griffe sogar willkürlich Verteilungen,
hat manche gemeinsam Einsen Und willkürlich Verteilungen.
Wir Wille Sei einbeziehen diese
Fähigkeiten hinein Die Add-in, wie ICH erwähnt.
Es ist gehen Zu Sei irgendwann bald.
Du sollen definitiv Rechts Jetzt gehen überprüfen aus Die sprechen.
Ja, Es Geräusche wie ein interessant sprechen von ein interessant Moderator.
Das alle Geräusche interessant. ICH Wille, Jason.
Jetzt, wir haben bedeckt A viel von Material Heute.
Würde Du Geist schnell nehmen Mich zurück
durch Die Add-in wieder Zu machen Sicher Ich habe bekommen Es?
Absolut. Wo Wir gestartet unser Gespräch War
liefern A wenig bisschen von Information um unser Messung Verfahren.
Wir trat ein Spezifikation Grenzen.
Wieder, diese Sind Die Stimme von Die Kunde Das Wir geredet um.
Wir geredet um bekommen ein Idee von Was
unser Messung Fehler Ist aus A Messung Systeme Analyse,
Und Dann verwenden Die Standard Abweichung aus Das Studie für A Messgerät Fehler.
Wir Auch geredet um liefern manche
Information um Die WAHR Teil Verteilung.
Der Parameter bedeuten Und Sigma,
Wir geredet um Wege Das Wir dürfen schließen Das aus Die gemessen Teil Verteilung.
Wir haben darüber geredet Die Statistiken In Die Add-in
Sein A Schnappschuss hinein unser Messgerät Fähigkeit als Also als unser Verfahren Fähigkeit.
ICH denken das ist wichtig als Wir beginnen
Zu haben diese Gespräche um Wie viel Die Messgerät Ist gehen Zu kosten uns.
Wir ging durch Ideen um ziehen um unser Spezifikation Grenzen In diese
Herstellung Grenzen, Verengung ihnen oder sogar expandieren ihnen
Zu reduzieren Risiko Wann war Messung bei Die Spezifikation Grenzen.
Dort Sind andere Glocken Und pfeift In Die Add-in Das Wir nicht haben Zeit
Zu zeigen, Aber diese Sind Nur Wege von Wirklich illustrieren
diese Risiken von Jetzt überlagernd wahrer Teil Verteilungen, vorausgesetzt war Messung
Die wahrer Teil nahe Die Herstellung Anweisungen.
Profitieren Verlust Forscher War unser Weg
Zu simulieren Die Kosten damit verbundenen mit unser Messung Fehler.
Es gibt uns Die Gelegenheit Zu erkunden Was wenns.
Wenn Wir Sind Herstellung A bestimmt Produkt Und
Produkt hat bestimmt Kosten damit verbundenen mit Es, Wie viel profitieren dürfen Wir erwarten Wenn
war läuft Herstellung Anweisungen bei anders Vielfache von wahrscheinlich Fehler.
Wir eingewickelt hoch unser Gespräch
mit ein ausführlich Gespräch um diese Gewinne Und Verluste
Und Wie Die Ziel von unser Geschäft Und Die Ruf von unser Geschäft sollen
Sei berücksichtigt Wann war Herstellung diese Kompromisse als Also.
Hübsch.
Dank Du.
ICH denken Das zusammengefasst Es Wirklich Also.
Jetzt, außerdem verwenden geschätzt wahrer Teil
Verteilungen, Ist Dort irgendetwas anders Das Wille Sei entwickelt für Die Add-in?
Also, Wir Auch haben bereits entwickelt Das Fehlklassifizierung Forscher.
Es ist Nur ein anderer Weg von suchen bei Messgerät Fehler Und unser Verfahren Variation.
Wir nicht haben genug Zeit Zu gehen hinein Das Komponente von Die Add-in.
Wir planen An erklären Das A wenig bisschen
mehr In Die nahe Zukunft, sehr wahrscheinlich als Wir Start einbeziehen manche
von diese nicht normal Verteilungen Das ICH erwähnt.
Cool.
Das ist fantastisch.
Was um andere Ausbildung Gelegenheiten?
Was wir haben gezeigt Hier Heute Ist Was unser
Add-in momentan tut, kurz von Die Fehlklassifizierung erkunden Das Wir überspringen.
Heiraten wie Zu erhalten mehr hinein Die Nüsse Und Schrauben
von Die Gleichungen hinter Die Add-in Und Die Ansätze.
Wir planen A Serie von online Gespräche Kommen In Die nahe Zukunft Wo Wir dürfen erkunden
manche von diese Unterschiede zwischen Die AIAG Einstufung Methoden Und EMP Und Wie EMP
dürfen geben uns mehr realistisch Und nützlich Information um unser Messgerät.
Also Auch ausgeben manche mehr Zeit reden um Messgerät Leistung Kurven.
Wir geredet um Das
Einstufung Grafiken, Aber Also einführen Du Zu manche
traditionell Messgerät Leistung Kurven als Also als Konformität Kurven.
Eigentlich, es ist Konformität Wir geredet um Einstufung Also erhalten Zu.
Suchen für diese In Die nahe Zukunft.
Großartig.
WHO anders sollen Wir Dank für Das Bemühung Also weit?
Also, Brady, Brady.
Wir sollen haben A Bild von Brady, richtig Hier.
Ja, Das würde haben gewesen Gut.
Brady, Brady Ist Die Gehirne hinter Die Add-in.
Bedauerlicherweise, Er konnte nicht verbinden uns, Aber
definitiv Ist schwer beteiligt, Und Wir haben Die Add-in Und Die Code Zu Dank.
Großartig.
Danke Zu Brady, Und Danke Zu alle von Du für teilnehmen Und diese WHO Wille Sei
Aufpassen Das Video Und verwenden Die Add-in später.
Für Die live Demo, heiraten Sei Glücklich Zu Antwort Fragen.
Ansonsten, Wenn Du setzen dein Fragen In Die Plaudern Bereich unten Die Präsentation,
heiraten Sei froh Zu erhalten zurück mit Du als bald als Wir dürfen.
Dank Du. Dank Du sehr viel für teilnehmen.
