你好，团队发现。
我是吉姆维斯诺夫斯基,沿着和安德鲁卡尔从阿苏戈，
和是这里到讲话A小的少量关于操作化
和如何你能有效地采用一些联合管理计划能力到做所以。
这起源的这推介会来了从订婚和A顾客最后的年
大约这时间WHO说，
“我们的公司只是爱联合管理计划作为A沙箱工具
和或许在这实验室,
但它真的不做任何事物为了操作化为了我们。”
在哪个观点，它击中我作为，
“我是不是真的当然我理解什么这单词操作化
也不真的知道如何到说它一定。”
S不知何故有A断开因为全部的我们的项目，
我们似乎喜欢我们递送A产品，和它是完成的。
什么我们做过是我们想通了出去， “什么确切地是操作化
和然后如何能我们做一些整洁的事物在联合管理计划和它？”
什么是去到做是我是去到讲话关于什么它是
和然后给你一些快的获胜在这形式的这仓库。
然后安德鲁，作为总是，将要做这工作在哪里它需要这高的智力，
和地狱还展示你这美丽的部分的操作化。
钥匙这里是我们全部知道全部楷模是错误的和一些是有用，
但这其他边的那是你的老板或者你的老板的老板，
她是思维全部楷模是无用，无论她说它明确的或者不是。
他们是无用除非不知何故他们是支持A决定的矿
或者我们得到他们进入这生产环境。
我们需要到制作当然那甚至尽管我们有A好的模型，
那它能去到这下一个步和是实施的。
经过这方式，我做想到展示乔治盒子超过这里在这正确的，
和然后斯图猎人在这左边， WHO只是著名他的第100名生日
在这第三名的六月。
经过定义，什么是操作化？
什么时候我们思考的事物，我们能思考的想法
这样的作为这领导说这通常，
什么是这问题？ 什么做我做关于它？
如何做它影响我？
和然后这现在什么？ 什么是这解决方案？
这解决方案不是一定全部这事物那我们做
在这数据分析，数据科学，
的世界这发现，数据准备,和全部那。
它真的谎言在这操作化片
为了那高级领导到理解如何你是去到解决这问题。
在其他字，它是真的如何做我们得到从那实验室环境
到这生产线
在哪里我们有A解决方案那是去到是有用到我们。
作为我们做那，让我们不是忘记SAS 的推荐这里
那我们更好的制作当然那我们有A好的有纪律的方法
作为出色地作为自动化的在那世界。
下一个向上，我们能挖A小的少量更深
进入什么操作化是在A微等级之类的事情。
我问聊天GPT-4，我说，
“能你给我一个图像的什么操作化
看起来喜欢在数据科学？”
这是本质上什么他们做过。
我有到做这图形，但他们给了我全部这字。
如果我们思考关于我们的通常数据，做我们的数据发展，
和然后我们数字出去什么模型我们喜欢，
和然后我们有到数字出去如何是去到采用或者部署那，
什么语言？
是它去到是JavaScript， C，或者Python？
然后我们做这部署，
和然后我们做或许也许一个应用程序编程接口一体化。
好的消息是联合管理计划有A很多的工具为了我们到做那。
是不是左边在只是那实验室环境作为建议。
然后在这底部这里，
我们得到这主意那一次我们有那模型出去那里，
它是不是A发射和带领有点儿事物。
我们有到保姆它和也许更新超参数
或者添加新的数据和看如果它是仍然有效的。
然后我们有这主意这里那你知道什么？
不仅是我们的用户喜欢它，
他们想到添加更多的能力，所以我们开始缩放向上。
我们有到制作当然那我们继续我们的好的配置管理
和数据遵守和文档，最终结果在商业价值。
这底部线是如何做我去从这实验室和沙箱环境
到拥有商业价值？
那是什么是看着为了在我们的操作化。
福布斯给出这五脚步这里。
重要的为了我们是到思考关于，第一的，你有到有A好的故事
所以那管理相信那你有A可信的方式
到方法这和解决这问题。
然后这最后的部分这里是，一次你做有A模型，
和部署,和你有它操作化的
制作当然那你有一些指标到制作当然
那它是在事实表演。
但这是喜欢那最后的英里主意是我们拿全部的这工作
那我们做到创造这楷模，
但得到它到那操作化片
是这艰难的部分。
在事实，我们能看那这数据出去那里
不建议那是正在做全部那伟大的。
全面的，是或许甚至更少比一半的这些楷模制作它。
然后如果他们做，它需要向上的三月或者所以到做所以。
开发运营，是全部熟悉的和在条款的A好的有纪律的方法
为了软件发展。
什么时候我们拿那步进入我们的模型部署世界，
出色地称呼它模型操作，在哪里我们想到有一些A文化
或者过程和技术到有效地采用他们。
如果我们看在这些三界这里，
它是真的这路口之间二和三
那是专注的在
到制作当然那这部署正在影响那些商业决定。
ID喜欢到去和做A示范这里在JMP。
前我做所以，我做想到观点出去二极好的演示文稿
从以前的发现
那做讲话关于这主意的部署和操作化
经过纳斯西夫和担瓦伦特在2016年作为出色地作为2017年。
你能看超过这里，他们有这所有的主意
那如果你给A男人A鱼，他吃为了A天，
和如果你教他去钓鱼，他会吃为了A生活，
那是这操作化片，
哪个他们还称呼这黑暗的边的分析。
那是什么是去到得到进入。
中号英健我还写道A体面的纸作为出色地在如何你能做那。
但为了我们，什么我想到展示你是使用这公式仓库，
和我得到A小的加那里因为它是去到去A小的少量超过
只是使用这公式仓库因为那是不是足够的。
出色地使用我们的经常旅行波士顿住房数据。
出色地看在什么是这价格的它作为A功能的房间，距离，
和统计数据，哪个是一个经济的指标。
出色地创造A主要的效果模型作为出色地作为A引导程序。
然后出色地看在这分析器，和患病的展示你A快的诡计
那可以是有帮助的为了你。
然后出色地看在如何做我转变这到一个操作解决方案
和存在有能力的到部署它在A Python环境。
当然，这是A非常小的数据放，但我们可以容易地有完毕这
堵塞进入一些数据来源
和使用询问建设者和事物喜欢那。
但只是想到展示你一些快的获胜那你能去到这下一个步。
因为经常我们听到那它是伟大的那你做全部这工作，
但这实际的执行有到是在这服务器，
和这服务器能仅有的使用JavaScript或者C++,
任何它发生到是， Python，或许。
如何能我们拿我们的好的工作和运输它进入使用在手术？
我是去到过渡超过到JMP。
这是A杂志那我们有为了你，
和它去通过A很少的我们的不同的选项
和什么是正在做这里。
但这是波士顿住房那我们知道和爱。
这里是我的至少正方形模型。
什么你做在这至少正方形模型，或者任何模型为了那事情，
是在下面节省列，
你是去到发布那预言公式。
然后这公式仓库来了向上为了你。
让我们去先和做这引导森林作为出色地。
现在我们有这引导森林，哪个我们能还，在下面节省列，
发布那预言公式。
如果我们来后退向上这里
和我们查看出去那公式仓库报告，
我们能看那它是某物那我们是熟悉的和在这时尚。
那如果我来向下这里
离开的这红色的三角形下一个到公式仓库，
我能看在这分析器。
我想到看在这分析器的两个都这些楷模。
我做好的，
和那里它是。
这主要的效果模型，的课程，不有任何相互作用，
但或许你想到制作这观点不知何故
那什么时候你有非常短的距离，
你有一个真正的陡峭经济的影响的一种一个东西。
什么我们可以做是我们可以展示这动态地在微软幻灯片软件，
因为经常，那是这终点的一些的我们的工作，
和一个分析是A微软幻灯片软件推介会
那星期三喜欢到有一些有点像动态的展示。
那里是当然许多屏幕捕获能力
那你是大概全部熟悉的和。
但如果我们只是去后退到微软幻灯片软件，
是有能力的到做这本质上在这软件，和它是漂亮的快的。
这里是A空白的滑动。
什么我想到做是我想到展示那动态的展示。
我只是来在下面插入，
和患病的做这屏幕记录正确的这里。
什么患病的做是我将要得到出去的那和患病的来后退到这里，
和然后患病的来后退到杰普,去到微软幻灯片软件。
现在我做这屏幕记录，和我想到是在这正确的点
如果它是A问题。
患病的只是去先和拿A快照的什么我想。
我将要去先和打这记录按钮，
和它会给我这3秒倒数。
然后现在我能叙事和说那我们不看任何相互作用
在我们的线性你的模型，
但你能看A提升树确实有相当A少量的相互作用。
你是快乐的和那。
你去先和停止这记录。
然后现在你有这嵌入式在你的微软幻灯片软件那容易地。
你能去先和跑步它这里，和你能听到我在这背景
那我曾是解释它，所以这声音的是在那里。
然后清楚地，作为你是在推介会模式，
它将要跑步自动地作为出色地。
现在回来了到这任务在手是什么我们想到做
是部署这解决方案在A模型那是Python。
什么我们能做在下面这公式仓库选项这里
是我们能去先和产生这Python代码，
和出色地做它为了这清酒的争论为了两个都的这些。
我们能看那这提升森林这里
有Python代码那包括的55,000线的代码。
好的到知道。 但出色地放那在旁边为了现在。
什么是去到最终决定在，出色地说，
是t他的主要的效果模型仅有的是什么是去到使用
那我们想到部署到我们的系统。
患病的去先和打...
经过这方式，前我做那，
那里是这一特别的线的代码这里
那说进口联合管理计划分数。
那是A Python文件那是固有，
和全部的你有它在你的安装目录，
和你是去到需要那到使用它。
什么它是，它是真的只是A帮手菜单。
它告诉你这是如何你做矢量化，
这是如何你做力量和事物喜欢那，
但重要的那它是那里。
患病的去先和做文件，节省。
什么那创造是这至少正方形，
和然后出色地称呼它乙肝为了波士顿房子。
现在我已经得到那Python代码。
什么会是好的是如果我可以只是去到蜘蛛侠离开的蟒蛇
和只是跑步它和然后分数全部我的新的数据。
这问题是它是不是那简单的。
它不跑步你然而。
它需要你A好的方式那里，
但你仍然有到放一些包装纸和事物大约它。
你有到进口你的Excel文件或者任何它是。
我是不是A Python编码器。
在事实，人们说， “什么做你做？” “我是A数据科学家。”
“哦，你必须是好的在Python。” “不，我有绝不实际上用过的它。”
我是一个骗子在那时尚。
但或许有A方式那我们可以使用这最新的技术，聊天GPT-4，
和有它创造A朱皮特笔记本为了我。
如果我来在下面我的聊天GPT- 4这里，
我有这问题我问它。
“我有Python代码生成的从A模型在这联合管理计划公式仓库。
去先和创造A朱皮特笔记本为了我
那是去到进口数据从优秀。”
我说， “能它做它？” 和它说， “绝对地。”
然后什么它做是它给出我这代码正确的这里。
我复制这代码，
和我放它在我的实例化Jupyter 来自蟒蛇,全部三。
然后我跑步它，和罗和看哪，它不工作。
没有什么作品为了我这第一的时间。
但我说， “它没有工作，和这里曾是这错误信息我得到。”
它说， “哦，出色地，尝试这。” 然后我尝试过那，和然后它工作了。
什么做过它工作？
如果我来后退超过这里，这是我的朱皮特笔记本
那曾是给定到我经过聊天GPT-4。
再次，我知道没有什么关于Python，但是我愿意知道那它给了我这些线。
我只是去先和说，我是去到进口熊猫
因为我需要那到得到我的Excel文件在。
然后这里是那合身至少正方形。 那是什么我得到从这公式仓库。
它做那。
我是跑步每个一的这些，经过这方式。 现在它说去先和进口。
我是去到进口一个Excel文件那有什么我想到分数，
和那是去到是在下面波士顿住房数据。
它是新的数据那我想到分数。
然后这是这输出数据事物那它告诉我曾是我的错误。
我说， ”患病的做那。”
然后这说， “嘿，只是让我知道那我带来在一些数据，”和它做。
然后现在我是去到去先和分数它。
我去先和分数它。
然后做过它分数？ 当然足够的，它做过。
有这第一的五价值观的它。
然后我能去先和节省那，和出色地只是称呼这为了演示。
或许患病的甚至添加100在那里。
自从200是100,患病的去先和放那出去。
然后患病的说， “W这里做那居住？”
或许患病的看它正确的这里。
这里它是。 这是这得分数据Excel文件。
那里是全部800或者所以预料到的价值观从那线性模型。
这是简单的作为那。
下一个向上，什么我们想到做是放安德鲁向上
到为什么一切是美丽的在这世界。
未来后退到微软幻灯片软件这里，这设想是这。
它是那我们是在职的和A团体的医生穿过这我们，
和他们通缉报告为了每一个一的他们
如何富有成效的他们是在2022 年。
他们想法那也许他们可以是更多的富有成效的
经过改变一些的这代码他们用来肯定程序。
他们给了我们百万的行的数据，
和我们来了向上和确切地什么他们问为了。
我们已创建A模板的10页面或者所以的这报告
和好的联合管理计划图形在那里，
和它曾是几乎完美的，除了为了一事物。
这一事物是那这数据桌子在这非常结尾那给了这结果，
我们不能得到它大小适当地或者放这边界在它。
它是作为简单的作为只是选择它和然后右键单击和做自动调整
和然后打这边界象征下一个到它。
那是什么我告诉博士。杰伊正确的这里。
这是为了博士。不。你能看他的年度的报告。
本质上，
安德鲁游泳这英语渠道
和给了他们这99.8%解决方案到他们的问题，
但他们不是相当快乐的。
它不是直到我们去和拿这步到制作这自动化。
再次，这是A两秒过程，
但因为它拿那经过100秒的事物，
他们不是快乐的。
但然后我们结束了向上定影那，
和那是什么时候这顾客说， “这是绝对地美丽的，”
因此我们有美丽的操作化。
和那，我是去到转动它超过到安德鲁
到让你在在A很少秘密
的如何你能得到一些大规模地增加生产率。
谢谢，吉姆.
我是安德鲁，
和我是去到展示你如何我们放一起这报告。
这假设是我们有一些供应商,和这里是我们的供应商。
我们已经得到四不同的供应商,
和我们已经得到一些指标那我们追踪
在这数据放那我们更新频繁地。
我们想到是有能力的到报告这到这供应商
所以我们能追踪如何他们是正在做
和有A记录的长期表现。
什么星期三喜欢到做是到得到某物喜欢这
是我们有这模板我们喜欢在哪里我们有我们的标头向上顶部，我们的标识。
我们有在大胆的，我们已经得到这公司姓名。
然后每个的这些，我们代替在这些计算出的价值观从这数据放。
这标准联合管理计划功能的，我们出口A报告到单词，
我们得到一切，全部这大纲盒子是打开，
但它不有我们的模板功能，我们必须充满在这空白。
我们能手动复制出去这图片，右键点击那些小的灰色的三角形，
和说，编辑复制图片
和得到A好的版本的这图片出去。
但它是仍然A手动的过程那有到是完毕。
这小的应用这里，我有得到四供应商。
什么如果你有400,和他们是正在做那一次A月？
那变成笨重。
如何能我们做这？
不是原生地之内联合管理计划或者JSL。
你能得到关闭有时到存在在你的应用，
但A更多的灵活的例子
是到拿某物喜欢这在哪里我们有A模板文件，
我们写这报告一次这方式我们想它。
每一个时间我们有某物我们想取代的在经过杰普,
我们有这些双倍的括号，
和是去到放A小的关键词在那里。
在这案件，团队_p正在去到是这团队姓名。
然后向下这里，我有得到研磨时间_ p和一个下划线,
和现在，我有得到那大胆的和突出显示。
我们放任何格式我们想，
和任何事物我们想取代的在，我们只是放在括号。
它是A自然的解决方案，所以它会是伟大的如果我们得到这到工作。
然后还，在添加到文本，我们能还做那和图片。
我们已经得到这q_pic11。
如果我们想A吉林省线的盒子相等的，
然后我们能得到这桌子结构之内单词，
和我们只是放在我们的关键词在哪里我们想到代替事物在。
还，是去到有A桌子在这结尾那不有A钥匙，
那不有A持有者这里。
患病的得到到那在A第二。
来后退到我的杂志。
在这结尾，什么我们想它到看喜欢，这故意的文档结果，
是我们还有这桌子在这结尾那去通过制表。
我们有这好的颜色坡度我们能放它进入杰普,
和我们想到得到这进入单词。
但还，作为吉姆提及，我们想到自动F它这桌子
和我们想它到看好的，
因为A很多的次，这桌子不合身自动地。
我们能去通过全部这工作和创造这桌子,
但如果我们不制作他们合身，然后是去到有A很多的工作
先的我们到去通过和做那手动。
它是不是某物我们能程序原生地之内JMP。
什么能我们做是我们将要有A脚本
那，和这是共享在这发现网站，
在哪里我们能打开向上这...
我们有A参考为了这数据桌子，这容器数据，和这得到更新。
每一个时间我们跑步这到产生这报告，
它拉在这新的数据。
我们有这输出小路，
哪个是A文件夹在哪里全部这暂时的文件得到书面到
那我们通常情况下干净的向上加这输出报告。
然后还模板文件，那单词文件那包含那些关键词。
A二这休息的这脚本是去到是去向下和计算
这个人价值观那得到取代的在。
A t这结尾，我们有这Python脚本
那做这实际的代换
和然后还，汽车适合和拉在这桌子。
如果你是说， “我不知道Python，
我不知道如何适用的这是去到是到我，”
我们不知道Python任何一个，但我们得到这到工作漂亮的快的
因为GPT-4写道这Python代码为了我们。
我是去到展示你一个例子的如何我们做过那。
什么这脚本将要做是出色地写这暂时的文件
到这输出文件夹。
为了例子，这是我们的q12图形，和这暂时的文件得到书面这里。
这图片得到书面到这输出文件夹。
然后和这静止的代码在Python，它知道到拉这些文件在。
这个人计算将要是跑步之内杰普,
和然后已保存之内这脚本，
和然后通过了沿着到Python在这结尾。
这里我们跑步全部的我们的联合管理计划代码。
我们加载任何的我们的价值观进入变量。
一个例子的那是，这里我们有A制表功能。
是去到制作进入数据桌子。
从那数据桌子，是去到拿这意思是磨时间柱子
和拿这第一的入口在那柱子，
和然后那是去到变得我们的磨_时间_ p多变的。
那是什么将要得到发送向下在这Python代码。
什么时候我们发起Python，
我们告诉它任何变量我们通缉到发送超过从联合管理计划到Python。
这是那磨_时间_ p。
那将要抓住任何的这研磨时间计算，
和那是什么得到取代的在
到这研磨时间_ p下划线区域之内这模板。
我是去到去后退到我的模板文件。
这是我的研磨时间_ p区域。 那是什么得到取代的在。
这中间的输出从这Python代码为了正在做这
是这温度报告。
我们能看这些价值观得到取代的在。
这图表得到放置在。
我们得到我们的好的网格的图表。
在这结尾，我们不有我们的桌子然而。
这原因我们不有我们的桌子然而
是因为我们喜欢这方式那
如果我们移动A桌子从联合管理计划使用这得到作为A报告到A杂志
和然后出口那杂志到单词和节省多发性硬化症单词，
我们喜欢这方式它保持这桌子结构，
但我们仍然需要这自动F它。
什么我们做是，在添加到这报告那得到书面出去从这模板，
是我们还写出去这其他暂时的桌子文件。
我们得到这桌子进口。
这里它是，和什么我们需要到做
什么时候我们想到自动化是这自动F它哦窗户，
和然后还减少这字体尺寸在哪里它实际上适合。
什么我们需要到做是，
后这Python代码那替代品出去进入这模板，
什么我们成立是我们有到转变那文档文件已创建经过杰普,
转变它到A文档X文件，
和然后我们有Python代码那将要打开向上那文档X文件，
拿这第一的桌子，
它将要申请自动F它，改变这字体尺寸到7、
和然后它将要附加它到这原来的报告文件。
如何做过我们知道到创造这？
再次，你能复制什么我们已经完毕。 我们已经得到这文件可用的。
但如何能你复制这为了你的自己的
和创造你的自己的Python到做这？
我记录了A视频的去通过在GPT-4，如何我做过这，
和我是去到展示那现在和叙事那。
这迅速的我给是那我有得到A单词文档那我想到使用。
我是所以坏的在Python。
我是去到去先和给GPT-4我的实际的小路这里
因为我不知道如何到代替出去这反斜杠，
和这空间，和一切。
我说， “G哦到这小路，打开它向上，
拿这第一的桌子你看在这里，和然后给我后退那桌子自动调整。”
它是去到告诉我们， “你需要到安装这其他包裹。”
我有只是得到A根据安娜康达安装。
你能问它为了指示和帮助。
你制作当然你安装那包裹和然后你会是有能力的到跑步这代码。
每当它给出我这事物，这第一的事物我注意到是它告诉我，
“嘿，我是去到覆盖你的报告文件，是小心。”
我说， “不，我不想那。”
它是交互的这方式它给出你这代码。
我说， “F九这代码。
我想到写到A不同的文件在这相同的目录。”
它是去到调整这代码
到给我A不同的输出文件在这相同的目录。
什么我是去到做是我只是复制粘贴这超过到蜘蛛侠，
哪个是基本上这吉林省编辑为了Python。
它是这Python编辑。
我打跑步，我打这绿色的箭，
和我得到这笔记关于， “有一个错误。”
我不知道什么这错误方法。
我不想到花费时间在堆交换或者堆溢出
或者任何事物看着那向上。
我粘贴这错误后退到Python，
和它是好的足够的那它道歉和解释什么它做过错误的。
我是不是那担心关于什么它做过错误的。
我只是想某物那作品和给出我我的报告。
我是去到复制-粘贴这代码它给出我
和然后去后退到这蜘蛛侠，
跑步那。
我得到一更多的错误。 它说， “桌子是不是可订阅。”
不是真的当然什么那方法。
我告诉GPT-4关于那。 它道歉再次。
它想法那这桌子是零-基于指数。
它轮流出去它是一-基于。
它修复那。
我是去到复制这代码超过。
这时间，它运行没有错误。
我去到这文件夹我指定的到它，和这是这修改的文件夹。
现在轮到你能看自动F它是到过应用到这桌子。
我们只是制成A Python代码没有真的会心Python。
你不有到停止那里。
如果你有任何版本的修改那你想到给到它，
你能改变这字体尺寸。
这里我是去到问它到制作它翅膀。
让我们看如果它知道如何到做那。
它给出我一些新的代码，和我跑步它。 是啊，我能得到翅膀输出。
只是到制作当然它没有只是给我胡言乱语,
我是去到复制它全部和制作当然那它翻译后退
进入更多的容易地可读的文本，和它做。
那是什么是看着为了。
不是仅有的Python，但还视觉的基本的。
其他事物那我们跑步进入是我们输出事物。
你可能有A 500页报告和你想这标头到看正确的
到标头 1 ,标头2在字，
所以那方式你能得到A桌子的内容。
瓦e告诉GPT-4是，我是去到使用这些分隔符。
我是去到脚本这些在到我的大纲盒子标题。
我得到h1,关闭h1,小时2,关闭小时2为了标头1、标头2.
我想到代替那些在。
什么时候我们做过那到GPT-4，
什么它给了我们是它给了我们这宏文件，
哪个我是去到复制那。
我是不是当然如果它曾是保留在我的微软单词。
出色地寻找出去。 如果不是，患病的粘贴它在。
你有到使能够这开发商标签。 那是A单词选项。
什么时候你做那，我们得到这。
我们只是粘贴在我们的宏这里，哪个曾是生成的经过GPT-4。
我不喜欢编程在编程语言,但它是好的在它。
什么时候我打跑步在这，它需要一切，
全部这些标头和填充他们在。
那方式我能去向上这里，我可以说，
参考，桌子的内容，和放在我的桌子的内容。
如果我生成的500页报告，
现在我有得到这正确的结构为了全部这。
它是简单的到去在这里，也。
如果你想到添加数字到这些标头和东西，
你只是右键点击在这里，和你去到调整，
和你能转动在那编号结构如果你想。
这最后的事物我是去到展示为了GPT-4，具体来说为了杰士林,
是你可能有注意到在我的脚本后退这里，
我是真的坏的关于评论我的脚本。
我有得到A夫妻的评论在这里。
但为了这最多部分，我不有A很多的评论描述它。
如果你有代码，你不想到给任何事物所有权，
但如果你给代码到GPT-4或者甚至杰士林,它会添加A束的好的评论到你
和解释什么每个代码堵塞是正在做，和那方式其他读者能看。
还为了Python，如果你不知道Python和你正在服用A看在我们的脚本
那我们已经假如，和你是说：“什么做这做，”
你能提供这代码到GPT-4和说， “解释这Python代码到我。”
它会给你A长的叙述故事
和说， “这里是确切地这工作流程的什么是正在发生。
这里是这钥匙功能那是正在做它。”
那是我的最喜欢的部分。
你能说， “做你有有什么建议为了这代码？”
它会说，
“是欧不有任何错误处理。 你已经得到一些记忆泄露问题。”
它会去通过和制作A束的建议。
然后它是好的足够的到去先和给你一些新的代码
和全部这建议实施的。
和全部这在地方，
你能去从正在做全部的你的计算在联合管理计划
到实际上得到这好的输出文件那有这正确的格式你想。
一切看起来好的。
你是不是去通过制作手动的变化。
和这在地方，这是什么这顾客说，
采取一个看在这和说， “这是美丽的。”
和那，我们希望那你能拿这相同的主意
和去制作一些美丽的报告你自己。
