回复：用於擬合混合（甚至擬合最小二乘）的其他 DDFM 選項 - 狀態更改為：已確認@安德魯特卡爾謝謝讓我們注意到這個。 我們將調查此事並讓您知道我們決定做什麼。
回复：用於擬合混合（甚至擬合最小二乘）的其他 DDFM 選項@安德魯特卡爾您能給我們指一下您提到的參考文獻嗎？”生物技術過程統計”，以及我們在調查此問題時可以使用的任何其他相關製藥指南？
回复：擬合混合（甚至擬合最小二乘）的其他 DDFM 選項 - 狀態更改為：正在調查回复：用於擬合混合（甚至擬合最小二乘）的其他 DDFM 選項謝謝， @薩姆加德納！
- 第 7.4.2 節生物技術工藝開發統計，CRC Press，Todd Coffey 和 Harry Yang 編輯（章節由 Laura Pack 撰寫）
- 第 8.4.4 節製藥行業化學、製造和控制 (CMC) 的統計應用，施普林格 (Springer)，理查德·K·伯迪克 (Richard K. Burdick) 著等人。
- 第 10.5 條適用於混合模型的 SAS：簡介和基本應用，SAS Press，2018，沃爾特·斯特魯普等人。
- ICH Q1E 是降解 > 穩定性平台如何工作的指導原則。 該指導文件還提到允許將批次視為隨機效應。 所以這些來源是這樣做的各種嘗試。
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用於擬合混合（甚至擬合最小二乘）的其他 DDFM 選項是什麼激發了這個願望清單請求？
我正在嘗試使用 Fit Mixed 來擬合藥物穩定性分析（如生物技術製程開發統計中所討論的）。但是，我無法複製相應的 SAS 分析，因為核准的方法使用 DDFM (CONTAIN) 的 SAS 預設值。 Kenward Roger 的當前 JMP 硬編碼變體（看起來準確且類似於類似的 PROC MIXED 輸出）為我提供了不穩定的 DF 估計，導致 JMP 中的當前實現無法使用。我了解 KR 的好處，但這是我需要配對的一套程式（有點像 Degradation 平台中對應的固定效應穩定性分析）。
您希望看到什麼改進？
至少添加類似於 PROC MIXED 的其他 DDFM 選項之一，用於擬合混合和/或擬合最小二乘。
為什麼這個想法很重要？
這是製藥客戶的常見應用程序，他們可能需要使用 SAS。
進階統計建模自動化和腳本編寫回覆：適合混合（甚至適合最小平方法）的其他 DDFM 選項 - 狀態更改為：是，敬請期待！JMP Pro 19 正在 Fit Mixed/GLMM 中支援 DDFM=CONTAIN。
回覆：其他 DDFM 選項，用於混合擬合（甚至最小二乘擬合） - 狀態變更為：已交付
