@andrewtkarl gracias por traer esto a nuestra atención. Estudiaremos esto y le haremos saber lo que decidamos hacer.
@andrewtkarl ¿Puede señalarnos la referencia que mencionó? Estadísticas para el proceso de biotecnología", y cualquier otra guía farmacéutica relevante que podamos usar mientras investigamos esto?
¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Estoy intentando ajustar un análisis de estabilidad farmacéutica con Fit Mixed (como se discutió, por ejemplo, en Estadísticas para el Desarrollo de Procesos Biotecnológicos). Sin embargo, no puedo replicar el análisis SAS correspondiente porque la metodología aprobada utiliza el valor predeterminado de SAS para DDFM (CONTAIN). La variación actual codificada de Kenward Roger en JMP (que parece ser precisa y similar a la salida análoga de PROC MIXED) me brinda estimaciones de DF volátiles que hacen que la implementación actual en JMP sea inutilizable. Entiendo los beneficios de KR, pero este es un procedimiento establecido (algo así como el análisis de estabilidad de efecto fijo correspondiente en la plataforma de degradación) que necesito hacer coincidir.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Agregue al menos una de las otras opciones de DDFM similares a PROC MIXED para Fit Mixed y/o Fit Least Squares.
¿Por qué es importante esta idea?
Esta es una aplicación común para clientes farmacéuticos y es posible que necesiten utilizar SAS en su lugar.
Se está trabajando en el soporte para DDFM=CONTAIN en JMP Pro 19 en Fit Mixed/GLMM.
