Scopri come:
Definire MSA - Un esperimento progettato per misurare i limiti del sistema di misurazione per determinare se il sistema di misurazione è abbastanza buono da utilizzare o necessita di miglioramenti
- Comprendere la differenza tra la valutazione del processo di misurazione (EMP) e Gage R&R
EMP fornisce un approccio statistico per l'utilizzo efficace dei dati di misurazione e crea classificazioni di indicatori basate sulla probabilità di rilevare uno spostamento nel processo
Classical Gauge R&R utilizza soglie arbitrarie per la classificazione del calibro (%R&R) ma potrebbe mancare delle informazioni necessarie per utilizzare i dati di misurazione in modo efficace
Usa EMP per fornire un approccio statistico per utilizzare i dati di misurazione in modo efficace per casi di studio non distruttivi
Costruisci un progetto sperimentale
Analizzare i dati dell'esperimento
Interpreta i risultati del grafico Media e Deviazione standard
Determinare le stime delle componenti della varianza
- Interpreta grafici di parallelismo, confronti di polarizzazione, rapporti EMP, comprese le correlazioni tra classi
- Comprendere le raccomandazioni sull'implementazione del misuratore in base alla probabilità di rilevare uno spostamento nel processo
Risposte alle domande di Jerry Fish @JerryFish , Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter e Jason Wiggins @jason al webinar lve:
Cosa intendi per "dati voluminosi"?
A: Pensa a un istogramma che descrive una distribuzione normale. Un istogramma "Chunky" potrebbe avere solo 5 o 6 contenitori che descrivono la distribuzione. I dati "non grossi" potrebbero avere 15 o 20 barre (bin) che descrivono la distribuzione, quindi sono molto più uniformi.
Ha importanza nel grafico della media che un punto fosse all'interno dell'ULC/LCL?
R: No, significa solo che quella particolare parte è vicina alla media complessiva delle parti. Vuoi solo la maggior parte delle parti al di fuori della gamma UCL/LCL.
Il metodo EMP è diverso dai grafici di variabilità?
A: Usando il grafico della variabilità del misuratore, stai essenzialmente osservando la stessa configurazione. Quindi potresti usare quella piattaforma e sta generando, l'output della variabilità del misuratore.Sarebbe molto simile al grafico della variabilità con le medie collegate solo mostrando i dati e poi la linea passa attraverso il centro. La grafica è simile. Ciò che ottieni in questo caso sono i limiti di controllo e n> la capacità di dedurre che a sono mie sono le mie parti al di fuori del limite di controllo.
E se avessi più fattori?
R: Puoi aggiungere più fattori (come più misuratori, più piante, ecc.) e puoi dichiararli come fattori Incrociati o Annidati. Questo viene gestito nel setup ( vedere DOE per i sistemi di misurazione in JMP ), e poi analizzato in modo simile a quello che ha appena fatto Jason.
Nel Mediterraneo. Device Industry, la FDA ha avvertito che l'arrotondamento non è consentito ed è considerato falsificazione dei dati. Ora la domanda: è un problema se non giriamo?
R: Il modo in cui conduci qualsiasi analisi in un settore controllato è specifico di quel settore, quindi seguire le loro linee guida è fondamentale. Devi discernere ciò che puoi fare da ciò che dovresti fare,
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