Das Video wurde im September 2024 aktualisiert. Die Fragerunde mit dem Publikum beginnt ungefähr um 28:39 Uhr.
Erfahren Sie, wie Sie:
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MSA definieren - Ein Experiment zur Messung der Grenzen eines Messsystems, um festzustellen, ob das Messsystem gut genug für den Einsatz ist oder verbessert werden muss.
- Verstehen Sie den Unterschied zwischen der Auswertung des Messprozesses (EMP) und Gage R&R
EMP bietet einen statistischen Ansatz zur effektiven Nutzung von Messdaten und erstellt Messgeräteklassifizierungen basierend auf der Wahrscheinlichkeit, eine Verschiebung im Prozess zu erkennen
Beim klassischen R&R-Verfahren werden beliebige Schwellenwerte für die Klassifizierung von Messdaten verwendet (%R&R), es fehlen jedoch möglicherweise die Informationen, die für eine effektive Nutzung der Messdaten erforderlich sind.
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Verwenden Sie EMP, um einen statistischen Ansatz für die effektive Nutzung von Messdaten für zerstörungsfreie Fallstudien bereitzustellen
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Erstellen eines experimentellen Designs
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Analysieren Sie die Versuchsdaten
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Interpretieren der Ergebnisse des Diagramms „Durchschnitt“ und „Standardabweichung“
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Bestimmen Sie die Schätzungen der Varianzkomponenten
- Interpretieren Sie Parallelismusdiagramme, Bias-Vergleiche, EMP-Berichte, einschließlich Interklassenkorrelationen
- Verstehen Sie Empfehlungen zum Einsatz von Messgeräten basierend auf der Wahrscheinlichkeit, eine Veränderung im Prozess zu erkennen.
Fragen beantwortet von Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter , Christian Stopp @jmpstopper und Jason Wiggins @Jason_Wiggins im Live-Webinar:
F: Kann EMP für zerstörende Tests verwendet werden?
A: Nicht direkt mit EMP. Wir haben ein Video zur Verwendung von MSA in Situationen, die zerstörende Tests erfordern . Wenn Sie über einen zerstörenden Test nachdenken, müssen Sie einige Tricks anwenden, um Wiederholungsmessungen zu erhalten. Und wenn ich etwas kaputt mache, wie bekomme ich dann eine zweite Messung? Außerdem brauche ich Wiederholungsmessungen, um Wiederholbarkeit zu erreichen, und die kann man nicht erreichen, wenn etwas kaputt ist.
Ein destruktives Messsystem, das sich im Laufe der Zeit ändert, in der Sie das Messsystem verwenden, ist wie eine zeitliche Verschiebung. Sie können dies mit dem JMP Functional Data Explorer handhaben. Sie können funktionale Hauptkomponenten untersuchen und verwenden, um Ihre wiederholten Messungen durchzuführen. Wir können uns damit im nächsten Jahr in „Mastering JMP“ befassen.
F: Wenn Sie bei Null anfangen, sollten Sie EMP oder Gauge R und R verwenden?
A: Wenn Sie die Wahlfreiheit haben, würde ich mich für EMP entscheiden. Im Automobilbereich ist es jedoch gemäß den AIAG- 1 -Richtlinien akzeptabel, wenn die Abweichung Ihres Messsystems weniger als 10 % der Prozessabweichung beträgt. Das AIAG-Standarddokument ist sehr nützlich und enthält viel Wissen für Messstudien und bezieht sich auf Gauge R&R.
F: Wenn ich mich richtig erinnere, basiert %RR auf der Abweichung des Messsystems im Verhältnis zum maximal zulässigen Wert basierend auf den Spezifikationsgrenzen (USL-LSL).
A: Ja. Die Verbesserung des Messvorgangs oder die Öffnung der Spezifikationsgrenzen ist der Wendepunkt, wenn eine Verbesserung gerechtfertigt ist.
F: Wann ist es angebracht bzw. wann würden Sie sich den ICC unvoreingenommen ansehen wollen?
A: Wenn Sie die Verzerrung verstehen (z. B. die vom Bediener verursachte Verzerrung aufgrund der Körpergröße des Bedieners) und wenn Sie subjektiv denken, dass sich der Aufwand zur Verringerung der Verzerrung lohnt.
Fragen, die in einem früheren Webinar zu diesem Thema beantwortet wurden:
F: Was meinen Sie mit „großen Datenmengen“?
A: Denken Sie an ein Histogramm, das eine Normalverteilung beschreibt. Ein „klumpiges“ Histogramm könnte nur 5 oder 6 Bins haben, die die Verteilung beschreiben. „Nicht klumpige“ Daten könnten 15 oder 20 Balken (Bins) haben, die die Verteilung beschreiben, also sind sie viel glatter.
F: Ist es im Durchschnittsdiagramm von Bedeutung, dass ein Punkt innerhalb der ULC/LCL lag?
A: Nein, es bedeutet nur, dass dieser bestimmte Teil nahe am Gesamtdurchschnitt der Teile liegt. Sie möchten nur, dass die meisten Teile außerhalb des UCL/LCL-Bereichs liegen.
F: Unterscheidet sich die EMP-Methode von Variabilitätsdiagrammen?
A: Wenn Sie das Variabilitätsdiagramm des Messgeräts verwenden, sehen Sie sich im Wesentlichen dieselbe Konfiguration an. Sie könnten also diese Plattform verwenden und sie generiert die Variabilitätsausgabe des Messgeräts. Das wäre dem Variabilitätsdiagramm mit den Mittelwerten sehr ähnlich, indem einfach die Daten angezeigt werden und die Linie durch die Mitte verläuft. Die Grafik ist ähnlich. Was Sie in diesem Fall erhalten, sind die Kontrollgrenzen und die Möglichkeit, daraus abzuleiten, dass meine Teile außerhalb der Kontrollgrenze liegen.
F: Was ist, wenn mehr Faktoren vorliegen?
A: Sie können weitere Faktoren hinzufügen (z. B. mehrere Messgeräte, mehrere Anlagen usw.) und diese als gekreuzte oder verschachtelte Faktoren deklarieren. Dies wird im Setup behandelt ( siehe DOE für Messsysteme in JMP ) und dann ähnlich analysiert, wie Jason es gerade getan hat.
F: In der Medizinprodukteindustrie hat die FDA gewarnt, dass Rundungen nicht zulässig sind und als Datenfälschung gelten. Nun die Frage: Ist es ein Problem, wenn wir nicht runden?
A: Die Art und Weise, wie Sie Analysen in einer kontrollierten Branche durchführen, ist branchenspezifisch. Daher ist es wichtig, deren Richtlinien zu befolgen. Sie müssen unterscheiden, was Sie tun können und was Sie tun sollten.
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