Erfahren Sie, wie Sie:
Definieren Sie MSA – Ein Experiment zur Messung der Einschränkungen von Messsystemen, um festzustellen, ob das Messsystem für den Einsatz gut genug ist oder verbessert werden muss
- Verstehen Sie den Unterschied zwischen der Bewertung des Messprozesses (EMP) und der Gage R&R
EMP bietet einen statistischen Ansatz zur effektiven Nutzung von Messdaten und erstellt Messgeräteklassifizierungen basierend auf der Wahrscheinlichkeit, eine Verschiebung im Prozess zu erkennen
Die klassische Messgeräte-R&R verwendet willkürliche Schwellenwerte für die Messgeräteklassifizierung (%R&R), es fehlen jedoch möglicherweise Informationen, die für eine effektive Nutzung von Messdaten erforderlich sind
Verwenden Sie EMP, um einen statistischen Ansatz zur effektiven Nutzung von Messdaten für zerstörungsfreie Fallstudien bereitzustellen
Erstellen Sie ein experimentelles Design
Analysieren Sie die Experimentdaten
Interpretieren Sie die Ergebnisse der Durchschnitts- und Standardabweichungsdiagramme
Bestimmen Sie die Schätzungen der Varianzkomponenten
- Interpretieren Sie Parallelismusdiagramme, Bias-Vergleiche und EMP-Berichte, einschließlich Korrelationen zwischen Klassen
- Verstehen Sie Empfehlungen für den Einsatz von Messgeräten basierend auf der Wahrscheinlichkeit, eine Verschiebung im Prozess zu erkennen
Von Jerry Fish beantwortete Fragen @JerryFish , Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter und Jason Wiggins @jason beim Live-Webinar:
F: Was meinen Sie mit „klumpigen Daten“?
A: Stellen Sie sich ein Histogramm vor, das eine Normalverteilung beschreibt. Ein „Chunky“-Histogramm enthält möglicherweise nur 5 oder 6 Abschnitte, die die Verteilung beschreiben. „Nicht-klumpige“ Daten können 15 oder 20 Balken (Bins) haben, die die Verteilung beschreiben, sodass sie viel glatter sind.
F: Spielt es im Durchschnittsdiagramm eine Rolle, dass ein Punkt innerhalb der ULC/LCL lag?
A: Nein, es bedeutet nur, dass dieser bestimmte Teil nahe am Gesamtdurchschnitt der Teile liegt. Sie möchten lediglich die meisten Teile außerhalb des UCL/LCL-Bereichs haben.
F: Unterscheidet sich die EMP-Methode von Variabilitätsdiagrammen?
A: Wenn Sie das Messgerätevariabilitätsdiagramm verwenden, sehen Sie im Wesentlichen das gleiche Setup. Sie könnten also diese Plattform nutzen und sie generiert die Messvariabilitätsausgabe.Das wäre dem Variabilitätsdiagramm sehr ähnlich, bei dem die Mittelwerte einfach dadurch verbunden werden, dass die Daten angezeigt werden und die Linie dann durch die Mitte verläuft. Die Grafik ist ähnlich. Was Sie in diesem Fall erhalten, sind die Kontrollgrenzen und die Möglichkeit, irgendwie daraus zu schließen, dass a meine Teile sind, die außerhalb der Kontrollgrenze liegen.
F: Was ist, wenn Sie mehr Faktoren haben?
A: Sie können weitere Faktoren hinzufügen (z. B. mehrere Messgeräte, mehrere Anlagen usw.) und diese als gekreuzte oder verschachtelte Faktoren deklarieren. Das wird im Setup geregelt ( siehe DOE für Messsysteme in JMP ) und dann ähnlich analysiert, wie Jason es gerade getan hat.
F: Im Mittelmeer. In der Geräteindustrie hat die FDA gewarnt, dass Rundungen nicht zulässig sind und als Datenfälschung gelten. Nun die Frage: Ist es ein Problem, wenn wir nicht runden?
A: Die Art und Weise, wie Sie eine Analyse in einer kontrollierten Branche durchführen, ist branchenspezifisch, daher ist es wichtig, deren Richtlinien zu befolgen. Sie müssen unterscheiden, was Sie tun können, und was Sie tun sollten.
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