@andrewtkarl grazie per averlo portato alla nostra attenzione. Lo esamineremo e ti faremo sapere cosa decidiamo di fare.
@andrewtkarl puoi indicarci il riferimento che hai menzionato, " Statistics for Biotechnology Process" e qualsiasi altra guida farmaceutica pertinente che possiamo utilizzare mentre indaghiamo su questo?
Cosa ti ha ispirato a richiedere questa lista dei desideri?
Sto cercando di adattare un'analisi di stabilità farmaceutica con Fit Mixed (come discusso, ad esempio, in Statistics for Biotechnology Process Development). Tuttavia, non posso replicare l'analisi SAS corrispondente perché la metodologia approvata utilizza il valore predefinito SAS per DDFM (CONTAIN). L'attuale variazione hardcoded JMP di Kenward Roger (che sembra essere accurata e simile all'output analogo PROC MIXED) mi fornisce stime DF volatili che rendono inutilizzabile l'implementazione corrente in JMP. Comprendo i vantaggi di KR, ma questa è una procedura impostata (un po' come la corrispondente analisi di stabilità a effetto fisso nella piattaforma Degradation) che devo abbinare.
Quale miglioramento vorresti vedere?
Aggiungere almeno una delle altre opzioni DDFM simili a PROC MIXED per Fit Mixed e/o Fit Least Squares.
Perché questa idea è importante?
Si tratta di un'applicazione comune per i clienti del settore farmaceutico, che potrebbero aver bisogno di utilizzare SAS.
In JMP Pro 19 in Fit Mixed/GLMM si sta lavorando al supporto per DDFM=CONTAIN.
