Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?
Ich versuche, eine pharmazeutische Stabilitätsanalyse mit Fit Mixed anzupassen (wie beispielsweise in Statistics for Biotechnology Process Development besprochen). Allerdings kann ich die entsprechende SAS-Analyse nicht replizieren, da die genehmigte Methodik den SAS-Standard für DDFM (CONTAIN) verwendet. Die aktuelle JMP-hartcodierte Variante von Kenward Rodger (die genau zu sein scheint und der analogen PROC MIXED-Ausgabe ähnelt) liefert mir volatile DF-Schätzungen, die die aktuelle Implementierung in JMP unbrauchbar machen. Ich verstehe die Vorteile von KR, aber das ist ein festgelegtes Verfahren (ähnlich wie die entsprechende Stabilitätsanalyse mit festen Effekten in der Degradation-Plattform), das ich anpassen muss.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Fügen Sie mindestens eine der anderen DDFM-Optionen ähnlich PROC MIXED für „Gemischt anpassen“ und/oder „Kleinste Quadrate anpassen“ hinzu.
Warum ist diese Idee wichtig?
Dies ist eine häufige Anwendung für Pharmakunden und sie müssen möglicherweise stattdessen SAS verwenden.
