@andrewtkarl merci d'avoir porté cela à notre attention. Nous examinerons cela et vous ferons savoir ce que nous décidons de faire.
@andrewtkarl pouvez-vous nous indiquer la référence que vous avez mentionnée, " Statistics for Biotechnology Process », et tout autre guide pharmaceutique pertinent que nous pouvons utiliser pour enquêter sur ce sujet ?
Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
J'essaie d'adapter une analyse de stabilité pharmaceutique avec Fit Mixed (comme indiqué, par exemple, dans Statistics for Biotechnology Process Development). Cependant, je ne peux pas reproduire l'analyse SAS correspondante car la méthodologie approuvée utilise la valeur par défaut SAS pour DDFM (CONTAIN). La variante JMP codée en dur actuelle de Kenward Roger (qui semble être précise et similaire à la sortie PROC MIXED analogue) me donne des estimations DF volatiles qui rendent l'implémentation actuelle dans JMP inutilisable. Je comprends les avantages de KR, mais il s'agit d'une procédure définie (un peu comme l'analyse de stabilité à effet fixe correspondante dans la plate-forme de dégradation) que je dois respecter.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?
Ajoutez au moins une des autres options DDFM similaires à PROC MIXED pour Fit Mixed et/ou Fit Least Squares.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Il s’agit d’une application courante pour les clients du secteur pharmaceutique et ils peuvent avoir besoin d’utiliser SAS à la place.
La prise en charge de DDFM=CONTAIN est en cours d'élaboration dans JMP Pro 19 dans Fit Mixed/GLMM.
