Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
J'essaie d'adapter une analyse de stabilité pharmaceutique avec Fit Mixed (comme discuté, par exemple, dans Statistics for Biotechnology Process Development). Cependant, je ne peux pas reproduire l'analyse SAS correspondante car la méthodologie approuvée utilise la valeur par défaut SAS pour DDFM (CONTAIN). La variation JMP codée en dur actuelle de Kenward Rodger (qui semble être précise et similaire à la sortie PROC MIXED analogue) me donne des estimations DF volatiles qui rendent l'implémentation actuelle dans JMP inutilisable. Je comprends les avantages de KR, mais il s'agit d'une procédure définie (un peu comme l'analyse de stabilité à effet fixe correspondante dans la plate-forme de dégradation) que je dois faire correspondre.
Quelle est l'amélioration que vous aimeriez voir?
Ajoutez au moins une des autres options DDFM similaires à PROC MIXED pour Fit Mixed et/ou Fit Least Squares.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Il s'agit d'une application courante pour les clients pharmaceutiques et ils peuvent avoir besoin d'utiliser SAS à la place.
