Qué significa el punto en Resumen de efectosHola a todos,
He realizado una cierva y ahora me gustaría evaluar los datos.
Tengo una idea de cuál es el resumen de efectos.
Estoy confundido porque para tres efectos solo hay un punto en lugar del valor de logworth.
También tuve que agregar manualmente los dos efectos "herramienta" y "fuente" (y también su interacción) a través de "agregar".
¿Se debe esto a las propiedades de la columna? ¿He definido algo mal?
Gracias por sus respuestas de antemano.
Análisis y modelado de datos básicosDiseño de experimentosRe: ¿Qué significa el punto en Resumen de efectos?Hola @gaseoso ,
¿Podría proporcionar un poco más de detalles y contexto sobre su DoE?
¿Cuál fue el número de corridas y el modelo asumido?
Los puntos para algunos de los efectos en su modelo (sin valor para Logworth o valor p) significa que estos efectos no se pueden determinar, por diferentes razones posibles, porque no tiene suficiente grado de libertad para sus estimaciones.
Es posible que no tenga suficientes datos para estimar estos efectos y/o no tenga datos recopilados en las ubicaciones correctas de su espacio experimental para poder determinarlos.
Otro usuario enfrentó un problema similar y puede encontrar las respuestas dadas aquí: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Missing-P-Values-in-Effect-Summary-OF-Fit-Model/td-p/271031
Si necesita ayuda más detallada/personalizada, comparta parte de la información para la construcción del DoE (factores utilizados, modelo, número de ejecuciones, ...) así como las tablas Análisis de varianza, Estimaciones de parámetros y Pruebas de efectos podrían ayudarnos a orientarlo.
Espero que esta primera respuesta te ayude,
Re: ¿Qué significa el punto en Resumen de efectos?Hola Víctor,
Gracias por su respuesta rápida.
Acerca de mi DoE:
Estoy investigando un modelo de generación de demanda de tráfico.
En total hay:
5 rutas
2 redes
4 modelos de vehículos y
4 herramientas de generación de tráfico.
En dos herramientas, el tráfico se genera estocásticamente. Para estas herramientas solo hice una repetición (En una primera prueba determiné la desviación estándar y el efecto relevante).
Las otras dos herramientas están basadas en datos. Realicé la prueba con las herramientas basadas en datos dos veces.
Para hacerlo más complicado, tengo 2 fuentes de datos, pero tuve que eliminar algunas combinaciones de niveles de factores debido a datos insuficientes.
Lo difícil para mí en la evaluación es que las herramientas tienen configuraciones diferentes, lo que hace que las configuraciones no sean comparables entre sí.
En total, tengo un tamaño de prueba de 992.
Re: ¿Qué significa el punto en Resumen de efectos?Hola @gaseoso ,
Por el aspecto de sus tablas, parece que puede tener suficiente cantidad de datos, pero no suficiente calidad de datos. Por ejemplo, la mayoría de los términos de interacción están a cero o sesgados. Algunas consideraciones adicionales:
- ¿Ha tenido en cuenta todas estas interacciones durante la creación del DoE?
De lo contrario, eso puede explicar que no pueda estimar correctamente estos términos, ya que algunas partes del espacio experimental no se han explorado.
- ¿Son algunos factores covariables o dependientes unos de otros? ¿Tiene un panel de "singularidad" en la parte superior de su modelo?
En caso afirmativo, eso puede explicar que algunos parámetros de interacción estén sesgados o anulados, ya que pueden estimarse de forma independiente y precisa a partir de otros términos de efecto.
Espero que esta respuesta te ayude,
Re: ¿Qué significa el punto en Resumen de efectos?Hola Víctor,
Traté de crear un diseño experimental factorial completo, sin embargo, tuve que eliminar algunos niveles de factores debido a condiciones externas.
Sí, se me muestran los detalles de la singularidad.
Si entendí bien, puesto a cero significa que este parámetro es redundante. ¿Cómo puedo saber con qué parámetro es redundante?
Re: ¿Qué significa el punto en Resumen de efectos?Hola @gaseoso ,
Ok, esto puede explicar por qué no puede estimar con precisión o en su totalidad algunos efectos.
Para comprender mejor los "puntos ciegos" en las estimaciones de diseño y parámetros, puede:
- Comprobar el " evaluar el diseño " script (o cree uno haciendo clic en DoE, Design diagnostics, Evaluate Design, y desde allí especifique sus factores, respuesta y modelo), para visualizar las correlaciones entre sus efectos a través del "Mapa de color en la correlación", así como para ver qué términos tienen alias (es decir, están correlacionados total o parcialmente) a través del " Términos de alias " o " Matriz de alias "paneles. También puede consultar el perfil de varianza de predicción, para saber si hay un área particular en su espacio experimental donde tiene pocos puntos/mayor incertidumbre de predicción. El Eficiencia de estimación también puede proporcionar información interesante relacionada con la incertidumbre de estimación de parámetros (a través del aumento fraccional de la longitud del intervalo de confianza en comparación con un diseño ideal).
- Comprobar el " Detalles de singularidad " panel, ya que le proporcionará información detallada sobre cómo algunos términos se asocian o correlacionan entre sí, y proporciona la ecuación que los vincula.
Aparece “cero” para los términos involucrados en una dependencia lineal cuyos parámetros no se pueden estimar. Aparece "sesgado" para términos en los que hay muchas soluciones estimadas que satisfacen el criterio de mínimos cuadrados. Más información aquí: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/parameter-estimates-report-2.shtml#
Espero que esta respuesta te ayude,
Re: ¿Qué significa el punto en Resumen de efectos?Muchas gracias.
¡Me ayudaste mucho!
