효과 요약의 점은 무엇을 의미합니까?모두들 안녕,
미상을 수행했으며 이제 데이터를 평가하고 싶습니다.
효과 요약이 무엇인지 알 수 있습니다.
세 가지 효과에 대해 logworth 값 대신 점만 있기 때문에 혼란스럽습니다.
또한 "추가"를 통해 두 가지 효과 "도구"와 "소스"(및 상호 작용)를 수동으로 추가해야 했습니다.
컬럼의 특성 때문인가요? 제가 뭔가 잘못 정의했나요?
미리 답변해 주셔서 감사합니다.
기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계Re: 효과 요약의 점은 무엇을 의미합니까?안녕 @fizzy ,
DoE에 대한 좀 더 자세한 정보와 컨텍스트를 제공할 수 있습니까?
실행 횟수와 가정한 모델의 수는 얼마입니까?
모델의 일부 효과에 대한 점(Logworth 또는 p-값에 대한 값 없음)은 이러한 효과를 추정할 수 있는 충분한 자유도가 없기 때문에 가능한 여러 가지 이유로 이러한 효과를 결정할 수 없음을 의미합니다.
이러한 효과를 추정하기에 충분한 데이터가 없거나 이를 결정할 수 있는 실험 공간의 올바른 위치에서 수집된 데이터가 없을 수 있습니다.
다른 사용자가 비슷한 문제에 직면했으며 여기에 제공된 응답을 찾을 수 있습니다. https://community.jmp.com/t5/Discussions/Missing-P-Values-in-Effect-Summary-OF-Fit-Model/td-p/271031
보다 상세하고 개인화된 도움이 필요한 경우 DoE 구성에 대한 정보(사용된 요소, 모델, 실행 수 등) 및 분산 분석, 모수 추정치 및 효과 검정 표가 도움이 될 수 있습니다.
이 첫 번째 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 효과 요약의 점은 무엇을 의미합니까?안녕 빅터,
빠른 답장을 보내 주셔서 감사합니다.
내 DoE 정보:
트래픽 수요 생성 모델을 조사하고 있습니다.
전체적으로 다음이 있습니다.
5개 노선
2개의 네트워크
4가지 차량 모델 및
4 트래픽 생성 도구.
두 가지 도구에서 트래픽은 확률적으로 생성됩니다. 이러한 도구에 대해 저는 한 번만 반복했습니다(첫 번째 테스트에서 표준 편차 및 관련 효과를 결정했습니다).
다른 두 도구는 데이터 기반입니다. 데이터 기반 도구로 테스트를 두 번 실현했습니다.
더 복잡하게 하기 위해 2개의 데이터 소스가 있지만 데이터가 충분하지 않아 일부 요인 수준 조합을 삭제해야 했습니다.
평가에서 저에게 어려운 점은 도구마다 설정이 다르기 때문에 설정을 서로 비교할 수 없다는 것입니다.
총 992개의 평가판 크기가 있습니다.
Re: 효과 요약의 점은 무엇을 의미합니까?안녕 @fizzy ,
테이블을 보면 데이터 양은 충분하지만 데이터 품질이 충분하지 않은 것 같습니다. 예를 들어, 대부분의 상호 작용 항은 0이거나 편향됩니다. 몇 가지 추가 고려 사항:
- DoE 생성 중에 이러한 모든 상호 작용을 고려했습니까?
그렇지 않다면 실험 공간의 일부가 탐색되지 않았기 때문에 이러한 항을 정확하게 추정할 수 없다는 것을 설명할 수 있습니다.
- 일부 요인은 공변량입니까, 아니면 서로 의존적입니까? 모델 상단에 "특이점" 패널이 있습니까?
그렇다면 일부 상호 작용 매개 변수는 다른 효과 항에서 독립적이고 정확하게 추정할 수 있으므로 편향되거나 0이 됨을 설명할 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: 효과 요약의 점은 무엇을 의미합니까?안녕 빅터,
완전한 요인 실험 설계를 시도했지만 외부 조건으로 인해 일부 요인 수준을 삭제해야 했습니다.
예, 특이점 세부 정보가 표시됩니다.
내가 올바르게 이해했다면 0이라는 것은 이 매개변수가 중복됨을 의미합니다. 어떤 매개변수와 중복되는지 어떻게 알 수 있습니까?
Re: 효과 요약의 점은 무엇을 의미합니까?안녕 @fizzy ,
좋아, 이것은 당신이 일부 효과를 정확하거나 완전히 추정할 수 없는 이유를 설명할 수 있습니다.
설계 및 매개변수 추정치의 "맹점"을 더 잘 이해하기 위해 다음을 수행할 수 있습니다.
- 을 체크 해봐 " 디자인 평가 " 스크립트(또는 DoE, Design diagnostics, Evaluate Design을 클릭하여 생성하고 여기에서 요인, 응답 및 모델 지정) "상관 관계에 대한 컬러 맵"을 통해 효과 간의 상관 관계를 시각화하고 " 별칭 용어 " 또는 " 별칭 행렬 " 패널. 또한 예측 분산 프로파일을 확인하여 실험 공간에 포인트가 적거나 예측 불확실성이 더 큰 특정 영역이 있는지 알 수 있습니다. 그만큼 추정 효율 또한 매개변수 추정 불확실성과 관련된 흥미로운 정보를 제공할 수도 있습니다(이상적인 설계에 비해 신뢰 구간 길이의 부분적 증가를 통해).
- 을 체크 해봐 " 특이점 세부 정보 " 패널에서 일부 용어가 서로 별칭/상관되는 방법에 대한 자세한 정보를 제공하고 이를 연결하는 방정식을 제공합니다.
매개변수를 추정할 수 없는 선형 종속성과 관련된 용어에 대해 "0"이 나타납니다. 최소 제곱 기준을 충족하는 많은 추정 솔루션이 있는 용어에 대해 "편향됨"이 나타납니다. 자세한 정보는 여기: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/parameter-estimates-report-2.shtml#
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: 효과 요약의 점은 무엇을 의미합니까?매우 감사합니다.
당신은 나를 많이 도왔습니다!
